外文翻譯---關(guān)于顏色識(shí)別中顏色特征分析的方法-全文預(yù)覽
【正文】 zed due to its concise and clear concept. Its principle 陜西科技大學(xué) 6 is that the smaller the distance within a class while the greater the distance between classes, the better the divisibility it has. Below is the presented algorithm of feature evaluation based on distance criterion [10]. ? Calculate the mean vector and covariance of the ith class samples, N is the number of total samples and Nithe number of the ithclass samples. 陜西科技大學(xué) 7 IV. E XPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS When identified by human eyes, colors are divided into eleven categories as red, green, blue, yellow, purple, orange, pink, brown, gray, white and black, shown in Fig. 2. The evaluation algorithm is performed respectively on RGB space, CMY space, YUV space, I1I2I3 spaceand HSI space. Feature parameter and assessment indicators are shown in Table Ⅰ . 陜西科技大學(xué) 8 Seen from Table Ⅰ , the HSI space has the best performance pared to other four analyzed color spaces. V. CONCLUSION It is necessary to select an effective color space for colorful image processing. This paper analyzes and pares the performance of five mon color spaces based on divisibility criterion. Experimental results show that HSI color space has the best divisibility performance pared with the other four spaces. It provides a basis for color space selection in color recognition. ACKNOWLEDGMENT This work was supported by a grant from Natural Science Foundation of Liaoning Province (Grant number: 20202153). REFERENCES [1] WANG Hui, LVYan, ZHANG Ka, “Research on Color Space Applicable to Wood Species Recognition”, FORESTRY MACHINERY amp。 關(guān)鍵詞：顏色空間；顏色識(shí)別；特征分析；可除性標(biāo)準(zhǔn) I． 概述 顏色是描述色彩圖像時(shí)最直觀的視覺(jué)特征。此空間的三個(gè)顏色分量是互相關(guān)聯(lián)的【 2】。 HIS 空間與人類(lèi)對(duì)顏色的直覺(jué)相一致，其三個(gè)分量互相獨(dú)立，并且可以分別覺(jué)察到每個(gè)分量的變化，但是 HSI 空間中的非線性變化可能導(dǎo)致當(dāng)飽和度低的時(shí)候出現(xiàn)大量的運(yùn)算及顏色空間的異常。顏色識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已被應(yīng)用于各項(xiàng)領(lǐng)域，發(fā)展迅速；如產(chǎn)品表面，汽車(chē)牌照定位，人臉及皮膚紋理識(shí)別【 36】。 不同的顏色空間用于不同的研究目的。下面是一些顏色空間的介紹及其轉(zhuǎn)化。 RGB 顏色空間最主要的缺點(diǎn)如下所列： 1. 非直觀性。 3. 依賴(lài)于硬件設(shè)備 總之， RGB 空間與設(shè)備相關(guān)，是一個(gè)不完備的直觀顏色說(shuō)明。 CMY 空間被廣泛應(yīng)用于像噴墨 打印機(jī)一類(lèi)的非發(fā)射顯示器。其轉(zhuǎn)化如下所示：從 RGB 空間到 CMY 空間的轉(zhuǎn)化如下所示： C． YUV 和 YCbCr 顏色空間 YUV 空間和 YCbCr 空間都含有一個(gè)亮度元素和兩個(gè)色度元素。 HSI 模型的建立基于兩個(gè)重要的事實(shí)： 一是 I 分量與圖像的彩色信息無(wú)關(guān)；二是 H 和 S 分量與人感受顏色的方式是緊密相聯(lián)的，其中 H 分量對(duì)顏色的描述能力最接近于人類(lèi)的視覺(jué)，因此，它的區(qū)分力也是最強(qiáng)的【 8】。 陜西科技大學(xué) 11 通過(guò)顏色空間，抽象、主觀的視覺(jué)感知可被轉(zhuǎn)化為三維空間中的特定位置、矢量，從而有可能使彩色圖像和設(shè)備的顏色特征可視化。下面的特征分析運(yùn)算法則便是基于距離判據(jù)【 10】。 構(gòu) 建 在 同一類(lèi) 樣 本 的 總 散 射 矩陣。 從表格 I 可知， HSI 空間與其它四個(gè)所分析的顏色空間相比最具可除性。 感謝 本項(xiàng)目由遼寧省自然科學(xué)基金資助（項(xiàng)目編號(hào)： 20202153）。本文在可除性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對(duì)五個(gè)常用的顏色空間進(jìn)行分析和比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 HSI 顏色空間 具有最強(qiáng)的可除性。 定義評(píng)價(jià)指標(biāo)，如下所示： 顏色被人的眼睛分為十一類(lèi)，紅色、綠色、藍(lán)色、黃色、紫色、橙色、粉紅色、棕色、灰色、白色和黑色，如圖表 2。 計(jì) 算 總 的 均 值 向 量和協(xié)方差 。顏色空間的有效性是處 理彩色圖像的關(guān)鍵，可除性標(biāo)準(zhǔn)則被用來(lái)檢測(cè)不同顏色空間對(duì)顏色的分類(lèi)。但色差中依然存在非線 性的缺點(diǎn)，尤其是 H 分量的顏色與角度。在 YCbCr 空間中， Y 是指亮度分量， Cb 指藍(lán)色色度分量，而 Cr 指紅色色度分量；其優(yōu)點(diǎn)顯而易見(jiàn)：顏色分量與亮度元素相分離，并可從 RGB 空間進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換。一般而言，要想得到高純度的黑色就要加入第四個(gè)基色，也就是黑色；這就是 CMYK 顏色空間。 B． CMY(CMYK)顏色空間 CMY 空間是笛卡爾直角坐標(biāo)系的空間結(jié)構(gòu)，其三個(gè)主要組件是青色（ C），品紅（ M），黃色（ Y）。 2. 非一致性。在數(shù)碼影像中， R， G， B 的取值范圍 0 到 255。在色彩圖像的處理過(guò)程中，顏色空間又稱(chēng)顏色模型，或顏色
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1