《因素分析》ppt課件 (2)-全文預(yù)覽
【正文】 顯示 KMO抽樣適當(dāng)性參數(shù)與Bartlett’s的球形檢驗(yàn)。 選擇因素分析的原始變量，進(jìn)入因素分析。 3. 轉(zhuǎn)軸法（ rotation） 最常用的轉(zhuǎn)軸方法 —— 最大變異法 （ Varimax），通常在最初的因素抽取后，對(duì) 因素?zé)o法作有效解釋?zhuān)D(zhuǎn)軸的目的是改變題項(xiàng)在各因素的負(fù)荷量大小，轉(zhuǎn)軸時(shí)根據(jù)題項(xiàng) 與因素結(jié)構(gòu)關(guān)系的密切程度，調(diào)整各因素負(fù)荷量的大小， 轉(zhuǎn)軸后，大部分的題項(xiàng)在每個(gè) 共同因素中有一個(gè)差異較大的因素負(fù)荷量。 共同性 —— 判斷原始變量與數(shù)個(gè)共同因素的關(guān)系程度。 驗(yàn)證性因素分析法 假定研究者的理論結(jié)構(gòu)已經(jīng)非常清晰且十分完善，就可以利用因素分析來(lái)檢驗(yàn)這些理論和假設(shè)，此類(lèi)因素分析即為驗(yàn)證性因素分析。 效度 的基本概念 因素分析的基本原理 因素分析的目的在于因素結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單化，即以最少的層面來(lái)表示原來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 ? 效度無(wú)法實(shí)際測(cè)量，只能從現(xiàn)有信息 作 邏輯推斷或從實(shí)證資料中做統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證。 例子： 若根據(jù)某項(xiàng)特征能夠區(qū)分人、物或事件，那么說(shuō)某個(gè)測(cè)量該特征的測(cè)量工 具是有效的，就是指它的測(cè)量結(jié)果能把具有不同特征的人、物或事件進(jìn)行有效的區(qū)分。 效度 —— 測(cè)驗(yàn)或量表能夠正確得到想要得到的信息。 ? 效度具有目標(biāo)導(dǎo)向，每種測(cè)驗(yàn)或量表均有其特殊目的與功能，不具普遍性，不能適用于所有不同的群體或所有的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。 建構(gòu)效度根據(jù)實(shí)際所得的資料來(lái)檢驗(yàn)理論的正確性 ，因此是一種相當(dāng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男Ф葯z驗(yàn)方法（王保進(jìn)， 2022），其檢驗(yàn)步驟包括： 1. 根據(jù)文獻(xiàn)探討前人研究結(jié)果和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等建立假設(shè)性理論建構(gòu)； 2. 根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性理論編制適當(dāng)?shù)臏y(cè)試工具； 3. 選取適當(dāng)?shù)氖茉囌哌M(jìn)行施測(cè)； 4. 以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)證方法考查此份測(cè)驗(yàn)工具是否能有效解釋所欲建構(gòu)的心理特質(zhì)。 一般在預(yù)試問(wèn)卷中所要構(gòu)造的效度大多為探索性因素分析，從隨機(jī)取樣的受試者所要填答的資料，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)構(gòu)造因素層面，而以最少的層面，解釋全部最大的總變異量。 因素分析的基本原理 1. 計(jì)算變量間相關(guān)矩陣 或協(xié)方差矩陣
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