《回歸預(yù)測法》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 1x2x例：某公司從三個不同廠家進貨，假設(shè)： Y:平均單位生產(chǎn)成本； 每天生產(chǎn)工人人數(shù)； :每天生產(chǎn)工人工作總時數(shù)。 對任何一個特定的自變量而言，它的回歸系數(shù)不僅測度了它與因變量間的相關(guān)關(guān)系，同時也包含了與它相關(guān)的自變量與自變量之間的相關(guān)關(guān)系，所以，在多元回歸模型中，若自變量與自變量之間高度相關(guān)，則回歸系數(shù)是不可靠的 . 六、虛擬變量在回歸預(yù)測中的應(yīng)用 （一）虛擬變量的概念 2，作用：消除偶然因素對預(yù)測值的影響。 4，回歸模型顯著性檢驗 ： 假設(shè)： ?則回歸方程顯著。 ? ? 221n x y x ybn x x???? ? ???01 3 2 0 1 58 7 . 5 0 . 8 399b y b x? ? ? ? ? ?36315015299132022255092 ????????回歸方程為： yc=+ 目的：模型精度檢驗； 統(tǒng)計量： 判別標(biāo)準(zhǔn) :回歸標(biāo)準(zhǔn)差與 Y均值之比低于 1０ % 2)?( 2. ??? ?nyysxy22. ???? ? ? ?nxybyaysxy? ? 2? 1427yysen?? ? ??? 件% 4 6/14// ??ySE三、模型檢驗 （以一元線性為例） 1，回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗 目的： 回歸方程對樣本的擬合優(yōu)度 ； 統(tǒng)計量： 判別標(biāo)準(zhǔn) : ?1，說明回歸方程擬合的越 好； ?0，說明回歸方程擬合的越差。1x 2x家庭 年食品支出 Y： $100 ： $1000 年凈收入 ：人 1 22 8 6 2 23 10 7 3 18 7 5 4 9 2 2 5 14 4 3 6 20 6 4 7 21 7 4 8 18 6 3 9 16 4 3 10 19 6 3 作業(yè) 1： 某地區(qū) 10個低收入家庭年食品支出與年凈收入相關(guān)資料如下，試對該數(shù)據(jù)進行回歸分析。 一元線性回歸預(yù)測法 01cy b b x??估計模型： 隨機誤差 二、參數(shù)估計 理論依據(jù)：實際值與理論值的離差平方和為最小 xbya ??最 小 二 乘 法 22m i n ( )ic yy? ???? 22 01m i n ( )i y b b x? ? ? ???????????????????0))((20)1)((2xbxaybQbxayaQ00iiix??????即 ： c o v ( , ) 0iix? ?即 ：2 2 22( ) ( ) c ov ( , )() () xn x y x y x x y y xybn x x xx ?? ? ?? ? ?? ?? ? ? ???
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