回歸預(yù)測(cè)法ppt課件(已修改)
2025-05-18 22:03 本頁面
【正文】 1x 2x家庭 年食品支出 Y： $100 ： $1000 年凈收入 ：人 1 22 8 6 2 23 10 7 3 18 7 5 4 9 2 2 5 14 4 3 6 20 6 4 7 21 7 4 8 18 6 3 9 16 4 3 10 19 6 3 作業(yè) 1： 某地區(qū) 10個(gè)低收入家庭年食品支出與年凈收入相關(guān)資料如下，試對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。 10個(gè)低收入家庭年食品支出與年凈收入相關(guān)資料 要求： 1）分別以年凈收入和家庭規(guī)模為自變量建立一元 線性回歸方程，并對(duì)模型進(jìn)行簡要分析； 2） 用年凈收入和家庭規(guī)模為自變量建立二元線性 回歸方程，并對(duì)模型進(jìn)行簡要分析； 3）上述二分析結(jié)果是否一致，為什么？ 作業(yè) 3： 什么是置信區(qū)間、什么是預(yù)測(cè)區(qū)間，二者的異同是什么？ 作業(yè) 抽取了個(gè)包含 45家銀行的隨機(jī)樣本，收集了有關(guān)貸款活動(dòng)的信息，該分析家對(duì)各家銀行全部貸款的凈收益率（ Y）和存款總額（ X）計(jì)算出如下數(shù)據(jù)： X存款總額，單位百萬美元； Y貸款凈收益率（凈收益對(duì)貸款的比率）；n=45； ∑ X=； ∑ Y=225； ∑ XY=3800； ∑ X =15150 要求： ； 225百萬美元，試估計(jì)其貸款凈收益率； ，為什么？ 2第三章 回歸預(yù)測(cè)法 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 非線性回歸預(yù)測(cè)法 應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意的問題 一、建立模型 只涉及一個(gè)自變量 ， 并且因變量 y 與自變量 x 之 間為線性相關(guān)關(guān)系 。 理論模型 經(jīng) 濟(jì) 含 義 ixy ??? ???自變量為零時(shí)因變量的平均水平 條件 均值 自變量變化一個(gè)單 位時(shí) ， 因變量平均 變化的絕對(duì)量 。 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 01cy b b x??估計(jì)模型： 隨機(jī)誤差 二、參數(shù)估計(jì) 理論依據(jù)：實(shí)際值與理論值的離差平方和為最小 xbya ??最 小 二 乘 法 22m i n ( )ic yy? ???? 22 01m i n ( )i y b b x? ? ? ???????????????????0))((20)1)((2xbxaybQbxayaQ00iiix??????即 ： c o v ( , ) 0iix? ?即 ：2 2 22( ) ( ) c ov ( , )() () xn x y x y x x y y xybn x x xx ?? ? ?? ? ?? ?? ? ? ??? ?編號(hào) 學(xué)徒期（年） x 日產(chǎn)量（件）y xy 2x ?y
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