《回歸分析法建?！穚pt課件-全文預(yù)覽
【正文】 其質(zhì)量如何 ， 所要求的樣本容量的下限 。 相對(duì)重要性 ? 在多元線性回歸模型中，有時(shí)需要考察對(duì)于被解釋變量來(lái)講，哪個(gè)解釋變量更重要，即需要比較各個(gè)解釋變量的相對(duì)重要性，這可以通過(guò)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)來(lái)考察。 它通過(guò)解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差與被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差的比例對(duì)估計(jì)的偏回歸系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，可用于直接比較多元回歸模型中各解釋變量的相對(duì)重要性。 顯然 ， 如果多元回歸模型中的解釋變量存在 “ 多重共線性 ” ， 其最小二乘估計(jì)的結(jié)果是無(wú)效的 。 一般用 1，0， 1等來(lái)表示有或沒(méi)有這種屬性 。這時(shí)回歸模型可以寫成 ????? ????? YXXC33221 其中 ????102X ????103X 同樣這里的 0 表示戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期的年份， 1 表示和平時(shí)期的年份。 根據(jù)這個(gè)原則 ， 在上面的例子中 ， 就只能引入一個(gè)虛變量 。根據(jù)我國(guó) 1991 ~2022年的人均居民消費(fèi)額 Y （千元），人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 X1（千元），前一期人均居民消費(fèi)額 X2（千元）的有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算出： ∑ Yi=2 2. 1 ∑ X1i=47. 5 ∑ X2i=19 .5 ∑ Yi2= 56 .21 ∑ x1i2=31. 83 ∑ x2i2=7. 27 ∑ x1ix2i=14. 89 ∑ yix1i= ∑ yix2i= ∑ yi2= n=1 0 其中 XXxii??， YYyii?? 對(duì)我國(guó) 1991 ~20 00 年的消費(fèi)模型進(jìn)行估計(jì) iiiiuXXY ????22110??? , 1 , 2 , , 1 0i ? ? ? ? ?3 3 ***?222122212122211???????? ? ?? ? ? ?xxxxxxyxxyx? ? ?? ?2122110221102221222121121223 0 3 1 ????0 1 *3 0 *3 3 ???3 0 ***?XXXXYXXYxxxxxxyxxyx????????????????????? ? ?? ? ? ????????則有， 結(jié)果表明，當(dāng)前一期人均居民消費(fèi)額（ X2） 保持不變時(shí)，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1）每 增加 1千元，人均居民消費(fèi)額（ Y）平均 增加 ；當(dāng)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） 保持不變時(shí)，前一期人均居民消費(fèi)額（ X2） 每增加 1千元，人均居民消費(fèi)額（ Y）平均 增加 。 表 A：各機(jī)組出力方案 (MW) 方案 \ 機(jī)組 1 2 3 4 5 6 7 8 0 120 73 180 80 125 125 90 1 73 180 80 125 125 90 2 73 180 80 125 125 90 3 73 180 80 125 125 90 4 73 180 80 125 125 90 5 120 180 80 125 125 90 6 120 180 80 125 125 90 7 120 180 80 125 125 90 8 120 180 80 125 125 90 9 120 73 80 125 125 90 10 120 73 80 125 125 90 11 120 73 80 125 125 90 12 120 73 80 125 125 90 13 120 73 180 57 125 125 90 14 120 73 180 125 125 90 15 120 73 180 125 125 90 16 120 73 180 125 125 90 17 120 73 180 80 125 90 18 120 73 180 80 125 90 19 120 73 180 80 125 90 20 120 73 1 80 80 125 90 21 120 73 180 80 125 90 22 120 73 180 80 125 90 23 120 73 180 80 125 90 24 120 73 180 80 125 90 25 120 73 180 80 125 125 90 26 120 73 180 80 125 125 90 27 120 73 180 80 125 125 90 28 120 73 180 80 125 125 90 29 120 73 180 80 125 125 30 120 73 180 80 125 125 1 1 31 120 73 180 80 125 125 32 120 73 180 80 125 125 表 B 各線路的潮流值 (MW) 方案 \ 線路 1 2 3 4 5 6 0 1 1 1 2
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