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有關(guān)人口問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模論文-全文預(yù)覽

  

【正文】 420920—245407146188925—295819475336730—347589113052135—39834137915740—44707521144745—49589306451總計(jì)4676587161042所以,%,%。對(duì)此,我們建議:(1)、完善老年社保體系、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、老年社會(huì)救濟(jì)(2)、建立以社區(qū)為中心的老年服務(wù)體系、醫(yī)療保健的軟件設(shè)施(3)、建立和完善老年法規(guī)體系、老年人權(quán)益保障法(4)、提高老年人生活質(zhì)量、營(yíng)造健康老齡化環(huán)境(5)、正確看待人口老齡化問(wèn)題當(dāng)然最重要的是要全面、客觀分析人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響,辯證的認(rèn)識(shí)老齡化問(wèn)題,既不能不承認(rèn)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,也不能悲觀的認(rèn)為人口老齡化將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的停滯發(fā)展。表4:20002011年我國(guó)65歲以上老年人占總?cè)丝诘谋壤攴?00020012002200320042005比例7年份200620072008200920102011比例由表中數(shù)據(jù)可知:我國(guó)2000年65歲以上老人達(dá)到總?cè)丝诘谋壤呀?jīng)達(dá)到7,并一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。運(yùn)用Matlab編程(程序見(jiàn)附錄3)得到相關(guān)的參數(shù)xm= r=,可以算出可決系數(shù)R2=: (8)根據(jù)曲線(7)我們可以對(duì)2010年(t=30)、2020年(t=40)、及2033年(t=53)進(jìn)行預(yù)測(cè)得(單位:千萬(wàn)):X(30)= x(40)= x(53)=以上三次選取不同的初始年份進(jìn)行參數(shù)擬合,方程(6)預(yù)測(cè)2010年人口數(shù)x=,%方程(7)預(yù)測(cè)2010年人口數(shù)x=,%方程(8)預(yù)測(cè)2010年人口數(shù)x=,%為避免選取單一真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)比較產(chǎn)生的誤差,再做一下比較表3年份全國(guó)總?cè)丝陬A(yù)測(cè)(單位:千萬(wàn))年份預(yù)測(cè)曲線(6)預(yù)測(cè)曲線(7)預(yù)測(cè)曲線(8)20002003200620092012201520182021202420272030203320362039204220452048表3是根據(jù)以上三次擬合曲線預(yù)測(cè)的各年份人口數(shù),用excel作圖如下從坐標(biāo)圖中可以看出,方程(6)與方程(7)、(8)的偏差比較大,與真實(shí)數(shù)據(jù)偏差也比較大,方程(7)、(8)與真實(shí)數(shù)據(jù)偏差較小。用函數(shù)(5)對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合,運(yùn)用Matlab編程(程序見(jiàn)附錄1)得到相關(guān)的參數(shù)xm=,r=(可決系數(shù)是判別曲線擬合效果的一個(gè)指標(biāo)):由可決系數(shù)來(lái)看擬合的效果比較理想。由于上面的曲線擬合表示線性關(guān)系,而且數(shù)據(jù)較少,預(yù)測(cè)全國(guó)人口在2032年將達(dá)到17億,誤差太大。若將表示為的函數(shù)。逐步調(diào)整完善生育政策,就是要有效應(yīng)對(duì)和積極緩解人口結(jié)構(gòu)性矛盾的長(zhǎng)期影響,保持合理的勞動(dòng)力數(shù)量和結(jié)構(gòu),延緩人口老齡化速度。調(diào)整完善生育政策有利于保持合理的勞動(dòng)力數(shù)量和結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。問(wèn)題一:人口數(shù)量預(yù)測(cè)都是通過(guò)往年的總?cè)丝跀?shù)量使用excel進(jìn)行分析,結(jié)構(gòu)與實(shí)際數(shù)據(jù)相差不大,這個(gè)忽略了自然因素、環(huán)境條件等問(wèn)題。請(qǐng)收集一些典型的研究評(píng)論報(bào)告,根據(jù)每十年一次的全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),建立模型,對(duì)報(bào)告的假設(shè)和某些結(jié)論發(fā)表自己的獨(dú)立見(jiàn)解,并針對(duì)深圳市或其他某區(qū)域,討論計(jì)劃生育新政策對(duì)未來(lái)人口數(shù)量。但另一方面,其負(fù)面影響也開(kāi)始顯現(xiàn)。計(jì)劃生育調(diào)整的影響通過(guò)調(diào)整前后的數(shù)據(jù)對(duì)比,得到相應(yīng)結(jié)論,計(jì)劃生育調(diào)整不單要開(kāi)放“單獨(dú)二孩”,社會(huì)福利政策也許完善。來(lái)預(yù)測(cè)2010年的人口數(shù),通過(guò)比較分析。運(yùn)用MATLAB軟件求出不同的參數(shù)xm、r??偨Y(jié)出我國(guó)有必要對(duì)計(jì)劃生育政策調(diào)整,針對(duì)深圳市的人口結(jié)構(gòu),搜集數(shù)據(jù)分析得到,用excel作圖分析,在未來(lái)幾年內(nèi)深圳市計(jì)劃生育調(diào)整,對(duì)人口結(jié)構(gòu)起到微乎其微的作用,對(duì)幾十年以后的預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn),政策調(diào)整緩解了老齡化加劇,但隨之而來(lái)的是勞動(dòng)力減少,勞動(dòng)力人口由由調(diào)整前的69%降到64%,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該政策實(shí)施30多年來(lái),有效地控制了我國(guó)人口的過(guò)快增長(zhǎng),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的改善做出了積極的貢獻(xiàn)。政策出臺(tái)前后各方面人士對(duì)開(kāi)放“單獨(dú)二孩”的效應(yīng)有過(guò)大量的研究和評(píng)論。問(wèn)題分析:依據(jù)題意,可以明確是在計(jì)劃生育新政策下,預(yù)測(cè)未來(lái)人口數(shù)量的變化
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