【正文】 近鄰像素中至少有一個點像素值為1，即認為存在兩點間的通路，稱之為__八連接___。（ ）8. 在使用區(qū)域合并、分裂方法進行圖像分割時，不需要用到每個子塊的屬性。（ √ ）4. 二維熵方法的設(shè)計思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當空間相關(guān)信息量最小時，認為是最佳閾值。 ④選擇最佳的閾值，使得圖像按照該閾值分成兩類后，相對距離度量值達到最大。 D、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。 D、 使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。10. 熵是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含__信息量__大小的度量。6. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以__類內(nèi)__保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。（6分）10. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。 設(shè)圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）6. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。 設(shè)圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）2. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。5. 已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請寫出兩種變形的Laplacian算子。9. 圖像微分_削弱_了灰度變化緩慢的信息。Wallis微分算子屬于_二階微分算子_。Priwitt微分算子屬于_一階微分算子_。Roberts交叉微分算子屬于_一階微分算子__。 10. 設(shè)圖像為： 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 6. 設(shè)圖像為： 分別使用33的模板對其進行均值濾波和中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 2. 設(shè)圖像為： 圖片缺失 請使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。1. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。（填“高斯”或“椒鹽”）7. 中值濾波方法對_椒鹽__噪聲的抑制效果較好。5. 什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？第五章 圖像噪聲的抑制1. 兩種典型的圖像噪聲是： _椒鹽噪聲_和高斯噪聲。10. 中值濾波器可以：（ A ） A、消除孤立噪聲； B、檢測出邊緣； C、進行模糊圖像恢復(fù)； D、模糊圖像細節(jié)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（ B ）A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ B ） A 、圖像的縮小只能按比例進行。7. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是（ A ） A、 從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。 D、 圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法不正確的是（ D ） A 、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。該變換過程是（A ） A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小4. 假設(shè)是原始圖像的像素點坐標；圖像的大小是M*N； 是使用公式對圖像F進行變換得到的新圖像的像素點坐標。（填“需要”或“不需要”）10. 我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的_錯切_，該處理會是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。4. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和_錯切_。（√ ）3. 一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。 ③計算圖像中各個灰度值的累計分布概率。 D、基于空域的圖像增強方法比基于頻域的圖像增強方法的增強效果好。 D、對濾波結(jié)果進行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。 ④基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計一個調(diào)色板，進而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。3. 指出下面正確的說法：（ D ） A、基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強處理方法，說出下面屬于偽彩色增強的處理？（ C ） A、將景象中的藍天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{色。其中，_圖像增強_的目的是將一幅圖像中有用的信息進行增強，同時將無用的信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。3. 動態(tài)范圍調(diào)整分為線性動態(tài)范圍調(diào)整和_非線性動態(tài)范圍調(diào)整_兩種。（3分） ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。（5分）4. 設(shè)某個圖像為： 請完成： ①計算該圖像的像素灰度分布。（2分） ③對圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（3分） ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。標準灰度圖像中每個像素的灰度值是0255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。 二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這樣，就可以在滿足精度要求的情況下用較少的位來表示。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個級別中，必然會導(dǎo)致顏色信息損失。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為_圖像分辨率__。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和_離散圖像_兩大類。 ②圖像變換：通過數(shù)學映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進行分析。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。 ①在遙感中，比如土地測繪、氣象監(jiān)測、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測等方面。 ⑤圖像識別與理解：通過對圖像中各種不同的物體特征進行定量化描述后，將其所期望獲得的目標物進行提取，并且對所提取的目標物進行一定的定量分析。主要包括采樣和量化兩個過程。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強等；二是_從圖像到非圖像的一種表示_，如圖像測量等。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為_像素_。其中，采用數(shù)學的方法，將由概念形成的物體進行表示的圖像是 虛擬圖像_。 ①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。 ④圖像變換：通過數(shù)學映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進行分析。4. 簡述數(shù)字圖像處理的至少5種應(yīng)用。 ④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測中，比如對食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對機械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準中使用較多。2. __采樣頻率__是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。8. BMP位圖文件的結(jié)構(gòu)包含了位圖文件頭、位圖信息頭、_位圖顏色列表_和圖像數(shù)據(jù)四個部分。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點集合，是對空間的離散化。2. 圖像量化時，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？如果量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。3. 為什么非均勻量化多用于量化級數(shù)比較少的場合，而在量化級數(shù)比較多的場合不用？所謂非均勻量化，就是對圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的灰度值范圍，量化間隔取小一些，而對那些灰度值較少出現(xiàn)的范圍，量化間隔取大一些。4. 簡述二值圖像與彩色圖像與灰度圖像的區(qū)別。 灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。1. 設(shè)某個圖像為： 請完成： ①計算該圖像的像素灰度分布。（3分） ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） ③對圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）5. 設(shè)某個圖像為： 請完成： ①計算該圖像的像素灰度分布。2. 動態(tài)范圍調(diào)整是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍_擴大_，由此達到改善畫面效果的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。1. 下面說法正確的是：（B ） A、基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換； B、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種； C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高； D、基于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強