精品]可攜式即時汽車駕駛員精神狀態(tài)偵測-全文預覽
【正文】 2a5Mi16Rys*xqjqIpIPDIjqUItCukh1$7W JcjUwYQhzA 5fJ9dSLb%*3xR+hJk(dVHuH%Tykamp。DKDxx9s5Q%!m WlzmSYw!AIb3ijKSamp。phq$i!m%+8FHZQ Xs4t01e s1eO6CNh!jHQDQ NL2Qamp。 學生：柯立偉、謝弘義 指導教授：林進燈 N ois eRe m ov alM ov ing A ver agedS pectr alA naly sisCo rr elationA naly sisP CALine arRe gr es sio nM od elS ub ject ’ sD riv ingP erf or m anceEEGS electedEEG C han nelsEEG Lo gP ow er S pectr aS electedP CA Co m po nen ts四線道快速道路 時速： 100km 3D環(huán)繞式虛擬實境場景與六軸動感平臺 OMAP 嵌入式系統(tǒng) 無線接收模組 區(qū)域網路與遠端電腦 Portable Realtime Brain Computer Interface System for Driving Drowsiness Detection PC OMAP 實驗 PC (Matlab) PC (C code) OMAP Section 1 預測 Section 2 PCA萃取 維度 14 12 20 訓練樣本 測試樣本 Section 2 預測 Section 1 PCA萃取 維度 27 6 36 訓練樣本 測試樣本 National ChiaoTung University, Taiwan BIl8NDmCVMSHW*FlMkPDoNanT5WE$tLgNJJi6PNI3FUhBe6w B$8VA V kA5DBCf6U YYr1p*pe2vl!oheSA1Kamp。 ? 即時精神狀態(tài)估測演算法效能評估 分別在電腦上模擬與 OMAP上實際做即時生理訊 號分析演算法的驗證與效能評估，如下表所示，實驗 預測結果可達七、八成，且模擬與實際效果一致。 ? 系統(tǒng)簡介 本系統(tǒng)利用自製的生理訊號放大器與乾電極來 擷取受測者的電生理訊號，藉由無線傳輸?shù)姆绞綄? 資料傳至嵌入式處理器，並透過我們所發(fā)展的雙核 心溝通機制以及自動分析演算法來實現(xiàn) 即時的生理 訊號自動分析系統(tǒng) 。 因此 ， 本系統(tǒng)利用腦電位訊 號開發(fā)一偵測駕駛員精神狀態(tài)的演算法 ， 並結合雙 核心處理器與周邊元件來實現(xiàn)一具有即時腦電位訊 號處理與分析等功能之可攜式腦機介面系統(tǒng) ， 供駕 駛員於實際駕車應用 ， 避免車禍發(fā)生 。 ? 系統(tǒng)架構 ? 訊號處理流程 將高準確度的即時生理訊號分析演算法實現(xiàn)於嵌 入式系統(tǒng)上，建立
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