文科數(shù)學11回歸分析的基本思想及其初步應用-全文預覽
【正文】 數(shù)據(jù) 呈線性關系，則選用線性回歸方程 ） . y bx a??。 （ 2）畫出確定好的解析變量和預報變量的散點圖， 觀察它們之間的關系（如是否存在線性關系等） 。 下面我們用相關指數(shù)分析一下例 1： 預報變量的變化程度可以分解為由解釋變量引起的變化程度與殘差變量的變化程度之和，即 181。 殘差 ―― 與預測有關，殘差大小可以衡量預測的準確性。 誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 身高 /cm 165 165 157 170 175 165 155 170 體重 /kg 48 57 50 54 64 61 43 59 殘差 身高與體重殘差圖 異常點 幾點說明： 第一個樣本點和第 6個樣本點的殘差比較大，需要確認在采集過程中是否有人為的錯誤。 解：選取身高為自變量 x，體重為因變量 y，作散點圖： 1 ( 4 8 5 7 5 0 5 4 6 4 6 1 4 3 5 9 ) 5 4 . 58y ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 ( 1 6 5 1 6 5 1 5 7 1 7 0 1 7 5 1 6 5 1 5 5 1 7 0 ) 1 6 5 . 2 58x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?811 6 5 4 8 1 6 5 5 7 1 5 7 5 0 1 7 0 5 4 1 7 5 6 4 1 6 5 6 1 1 5 5 4 3 1 7 0 5 9 72315iiixy?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??82 2 2 2 2 2 2 2 211 6 5 1 6 5 1 5 7 1 7 0 1 7 5 1 6 5 1 5 5 1 7 0 2 1 8 7 7 4iix?? ? ? ? ? ? ? ? ??8182218 98? 4iiiiix y xbyxx????????????? 8 5 .7 1 2a y b x? ? ? ?? 0 .8 4 9 1 7 2 8 5 .7 1 2 6 0 .3 1 6 ( )y k g? ? ? ?? 0 .8 4 9 8 5 .7 1 2yx?? ?所 求 線 性 回 歸 方 程 為 ：172x c m?當 時探究： 身高為 172cm的女大學生的體重一定是？如果不是，你能解析一下原因嗎？ 答： 用這個回歸方程不能給出每個身高為 172cm的女大學生的體重的預測值，只能給出她們平均體重的估計值。思想及其初步應用 必修 3(第二章 統(tǒng)
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