圖像檢索算法研究與實(shí)現(xiàn)-全文預(yù)覽
【正文】 與高層語義之間并沒有很直接的聯(lián)系。雖然目前基于內(nèi)容的物理特征的圖像檢索作為一項(xiàng)倍受關(guān)注的技術(shù)在研究和商業(yè)方面都取得了一定成果, 但由于它只利用了圖像本身固有的物理信息, 因此, 它只在特定的應(yīng)用領(lǐng)域,如指紋識(shí)別、商標(biāo)檢索等方面獲得成功。3. 基于形狀的圖像檢索算法基于形狀特征的圖像檢索主要是檢測出目標(biāo)的輪廓線或分割出目標(biāo)的輪廓, 并針對其進(jìn)行形狀特征的提取或直接針對圖像尋找適當(dāng)?shù)氖噶刻卣?。由于顏色對圖像或圖像區(qū)域的方向、大小等變化不敏感，所以顏色特征不能很好地捕捉圖像中對象的局部特征[4]。(二) 基于內(nèi)容的圖像檢索算法基于內(nèi)容的圖像檢索把圖像處理、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)庫三個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)成果結(jié)合起來，融合了圖像理解技術(shù)，提供了更加有效的檢索途徑。具體分類如圖1所示。基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化的圖像檢索和管理，主要利用了圖像中的一些可視化信息。關(guān)鍵字：圖像檢索 基于內(nèi)容 基于語義 情感語義 相關(guān)反饋技術(shù)隨著多媒體技術(shù)和數(shù)字照相機(jī)，掃描儀，打印機(jī)這些數(shù)字圖像設(shè)備的普及，全世界的數(shù)字圖像數(shù)量正以驚人的速度增長，每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的圖像。圖像檢索算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要： 在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們的搜索內(nèi)容已不僅僅局限與對文本的搜索，很多時(shí)候我們需要搜索圖像，這就需要一種能夠快速和準(zhǔn)確的尋找圖像的技術(shù)，這就是本文描述的圖像檢索技術(shù)。本文概述物理特征，主要對語義特征展開說明。[1]一、 圖像檢索方法的分類從圖像檢索發(fā)展的歷程來看主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段：基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索。目前基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)主要以圖像底層特征的
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