《顯著性檢驗(yàn)》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 異顯著性檢驗(yàn) 配對(duì)設(shè)計(jì) 是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)實(shí)施某一處理。 43 兩個(gè)馬鈴薯品種干物質(zhì)含量（ %） 魯引 1 號(hào) 18 . 68 20 . 67 18 . 42 18 . 00 17 . 44 15 . 95 大西洋 18 . 68 23 . 22 21 . 42 19 . 00 18 . 92 提出假設(shè) 0 1 2:H ??? 12:AH ??? 計(jì)算 t值 t值計(jì)算公式為 1212xxxxtS ??? 12 2df n n? ? ? 其中， 、 ， 、 分別為兩樣本含量、平均數(shù)； 為樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，計(jì)算公式為 1n 2n 1x 2x12xxS ?12221 1 2 21 2 1 22 2 2 21 1 1 2 2 21 2 1 2( 1 ) ( 1 ) 11()( 1 ) ( 1 )[ ( ) / ] [ ( ) / ] 11()( 1 ) ( 1 )xxn S n SSn n n nx x n x x nn n n n?? ? ???? ? ?? ? ???? ? ?? ? ? ?當(dāng) 時(shí)， 12n n n??122212xxSSSnn???1222xxSS?? 其中， 、 分別為兩樣本均方。這種設(shè)計(jì)適用于試驗(yàn)單位比較一致的情況。 計(jì)算 t值 t值計(jì)算公式為 ， 0xxts??? 1df n?? 此例，先計(jì)算樣本平均數(shù) 、樣本標(biāo)準(zhǔn)差S、樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 如下： xxS ＝ ＝ ＝ x xn?3 2 . 5 2 8 . 6 2 9 . 79? ? ?2222 2 2( ) /1( 263 .3 )( 99191x x nSn???? ? ? ??????? = xS= Sn= 879= 所以 0xxts???= 29 .2 55 27 .5?= 3．統(tǒng)計(jì)推斷 由 df=n1=91=8查臨界 t值，得： 計(jì)算所得的 ，故 p＞ ，不能否定 ，表明新育成品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N汕優(yōu) 63的千粒重差異不顯著 ， 可以認(rèn)為新育成品種千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N汕優(yōu) 63的千粒重相同 。 2? t 檢驗(yàn)法，就是在顯著性檢驗(yàn)時(shí)利用 t分布進(jìn)行概率計(jì)算的檢驗(yàn)方法 。 單個(gè)樣本平均數(shù)的 u 檢驗(yàn) u =(xμ)／ σ 由 抽樣分布理論 可知，有兩種情況的資料可以用 u檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析： N（ μ ,σ 2） ,并且總體方差 σ 2已知 ，但樣本為大樣本（ n≥30 ） 單個(gè)樣本平均數(shù)的 u 檢驗(yàn) （一） 如果總體 已知或 未知但為大樣本（ n 30），則用 u 檢驗(yàn)法。 一般情況下，若事先不知道 與 誰大誰小，只是為了檢驗(yàn) 與 是否存在差異，則選用兩尾檢驗(yàn)； 如果憑借一定的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)推測(cè) 應(yīng)小于（或大于） 時(shí)，則選用一尾檢驗(yàn)。 這種利用一尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)叫一尾檢驗(yàn) 。此時(shí)的無效假設(shè)仍為H0： ，但備擇假設(shè)則為 HA： 。這時(shí)否定域位于 分布曲線的右尾，即 。 ? 0?? 0? 在有些情況下兩尾檢驗(yàn)不一定符合實(shí)際情況。 HA實(shí)際上包含了 或 這兩種情況。 ? n??? 對(duì)于田間試驗(yàn)，由于試驗(yàn)條件不容易控制完全一致，試驗(yàn)誤差較大， 為了降低犯 Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率，也有選取顯著水平 為 。 uu12??? 因而，不能僅憑統(tǒng)計(jì)推斷就簡(jiǎn)單地作出絕對(duì)肯定或絕對(duì)否定的結(jié)論。 Ⅰ 型錯(cuò)誤又稱為 錯(cuò)誤，就是把非真實(shí)的差異錯(cuò)判為是真實(shí)的差異，即實(shí)際上 H0正確，檢驗(yàn)結(jié)果為否定 H0。 00:H ???u?u u?u u?u u?? 00:H ????00:H ??? 區(qū)間 和 稱為水平 上的否定域，而區(qū)間 則稱為 水平上的接受域。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為： “ 總體平均數(shù) 與 差異不顯著 ” ，在計(jì)算所得的 u 值的右上方標(biāo)記 “ ” 或不標(biāo)記符號(hào)； u00:H ???? 0?ns? 若 ≤| |＜ ，則說明試驗(yàn)的表面差異屬于試驗(yàn)誤差的概率 p在 —，即 ＜ p≤，表面差異 屬 于 試 驗(yàn)誤差的可能性較小，應(yīng)否定H0： ，接受 HA： 。 x 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟 μ=μ0 根據(jù) 小概率事件實(shí)際不可能原理 ，當(dāng)試驗(yàn)的表面效應(yīng)是試驗(yàn)誤差的概率小于 ，認(rèn)為在一次試驗(yàn)中試驗(yàn)表面效應(yīng)是試驗(yàn)誤差實(shí)際上是不可能的，因而否定 H0，接受 HA，即認(rèn)為試驗(yàn)的處理效應(yīng)是存在的。 與 H0對(duì)應(yīng)的假設(shè)，只有是在無效假設(shè)被否定后才可接受的假設(shè)。第四章 顯著性檢驗(yàn) 小概率事件實(shí)際不可能性原理 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上， 把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能性原理，亦稱為小概率原理 。 0HAH 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟 1. 根據(jù)研究目的，對(duì)研究總體提出假設(shè) 無效假設(shè) （ null hypothesis） 是被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過檢驗(yàn)可能被接受，也可能被否定。那么，可以把試驗(yàn)中所獲得的 看成是從 總體中抽取的一個(gè)樣本平均數(shù)，由樣本平均數(shù)的抽樣分布理論可知， x 0?～ N（ μ0,σ2／ n）。 ??? 對(duì)于上述例子 的檢驗(yàn)來說，若 ∣ u∣ ＜ ，則說明試驗(yàn)的表面差異屬于試驗(yàn)誤差的概率 p＞ ，即表面差異屬于試驗(yàn)誤差的可能性大，不能否定 。 u0??? 0???0? u? 可以看到，是否否定無效 假設(shè) ，是用實(shí)際計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù) 的絕對(duì)值與顯著水平 對(duì)應(yīng)的臨界 值 比較： 若 | |≥ ，則在 水平上否定 若 | | ＜ ，則 不 能 在 水 平 上 否定 。 uuu 顯著性檢驗(yàn)可能出現(xiàn)兩種類型的錯(cuò)誤： Ⅰ 型錯(cuò)誤 與 Ⅱ 型錯(cuò)誤。 ?? 0???0??? 因此，如果經(jīng) 檢驗(yàn)獲得 “ 差異顯著 ”或
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