數(shù)學建模-20xx年度東華大學數(shù)學建模競賽b題評閱要點-全文預覽
【正文】 不僅能提高簽約成功率，還有助于減少商業(yè)糾紛。附件Excel文件“數(shù)據(jù)”工作表給出了這492個案例的詳細數(shù)據(jù)，有關變量說明見下表.表1 變量說明名稱說明行政區(qū)1寶山，2長寧，3奉賢，4虹口，5黃浦，6嘉定，7金山，8靜安，9盧灣，10閔行，11南匯，12浦東，13普陀，14青浦，15松江，16徐匯，17楊浦，18閘北朝向1北，2東北，3東，4西南，5東南，6南北，7南面積單位：平方米房齡單位：年裝修1毛坯，2普通裝修，3精裝修，4豪華裝修出行便利 0～100分生活配套0～100分學區(qū)評分0～100分升值潛力0～100分醫(yī)療評分0～100分環(huán)境評分0～100分成交價格單位：萬元根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析影響上海二手房價的特征因素；建立評估上海二手房價的數(shù)學模型，利用模型給出附件Excel文件“估價”工作表中的案例的合理價格，并對模型的評估精度和局限性作出分析。二、建模的過程1. 多元線性回歸模型？y房價；x1~x15各列變量，容易聯(lián)想到線性回歸模型y =a0+a1*x1+…+a15*x15
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