【正文】 效率比較結(jié)果 0 50 100 150 200Num b e r o f q u a d rat sProbability of sampling uncommon species Adap tive quad ratsInitia l qu ad rats適應(yīng)性群團能提高探測稀疏物種的能力 估計方法研究 （ 1） ? Thompson(1990)首先提出 修正的 HansenHurwitz和HorvitzThompson兩個無偏估計量 ，并給出了詳細的算法 。 =231。 邊緣單元 （ Edge unit） ：不滿足條件 C且在鄰域內(nèi)的單元 臨界值 （ Critical value） ：當樣方總體值 yi= C, 在最初樣點上增加樣方；否則，不增加 包含概率 （ Inclusion probability） ：理解為網(wǎng)絡(luò)Ai所包含單元的概率（不能從抽樣數(shù)據(jù)中計算，實際計算中用偏邊緣包含概率 (PIP)代替）。 建立試驗樣地的方法 黑龍江省 系統(tǒng)適應(yīng)群團樣地設(shè)計 帶狀適應(yīng)群團樣地設(shè)計 簡單隨機適應(yīng)群團樣地設(shè)計 樣地形狀設(shè)計 定義 群團取樣（ Cluster sampling)：是一種二水平取樣，即首先隨機選取樣點，在每一樣點取 一些 樣方（而不是 一個 樣方）。 ? 應(yīng)該承認，在野外調(diào)查時，完全符合上述幾個條件是比較困難的。 112 1 mAwy??? ??1121 mAwy??? ??三、樣線法 ? 樣線法 總體密度： ? 方差： 式中 li是第 i樣線的長度、 R是樣線數(shù)、 L是樣線總長度。 111( 0 ) 0 .0 0 9 1 0 .0 3 8 534MkkfAw?? ??? ? ? ? ??12 2 1 ( ) ( 0 ) 1 ( ) ( 3 4 )[ c o s ( ) ] [ c o s ( ) . . . c o s ( ) ] 0 . 0 0 9 11 7 ( 3 4 ) 3 4 3 4yikikxAy w w? ??????? ? ? ? ??? ( 0 ) 1 7 0 . 0 0 3 32yfDL? ? ?2（0 . 0 3 8 5 ） （數(shù)量/ m ）2 （1 0 0 ）2 富利葉級數(shù)法 ? 富利葉級數(shù)法 的基本思想是根據(jù)個體距樣線的垂直距離的觀測值，以 Fourier級數(shù)模擬發(fā)現(xiàn)概率的密度函數(shù)或發(fā)現(xiàn)函數(shù)，通過后者來計算種群密度。 ? 如果假設(shè)探測函數(shù)為半正態(tài)函數(shù)g(x)=exp()，參數(shù) w的最大似然估計為： 以上面為例計算結(jié)果為： =，則 擬合的半正態(tài)函數(shù)曲線見圖 3。 被發(fā)現(xiàn)的調(diào)查對象的距離x的概率密度函數(shù) f(x)可以通過探測函數(shù) g(x)和帶寬 w來表示：f(x)=g(x)/w ? 為了估計 f(x)， 使用最大似然估計方法估計探測函數(shù)的未知參數(shù) ， 就可得到 f(0)或 w的估計值為 或 。建立在相同概念，后面的參數(shù)方法能夠克服這些不足。如何使用 (1)式估計目標值密度（株 /每公頃）。設(shè)目標隨機分布在區(qū)域內(nèi)，設(shè)觀察目標 i的概率取決于距線的距離，如距離越長觀測概率越小。 ? 測量帶內(nèi)的目標 帶抽樣估計 ? 總體蓄積（或其他目標變量）： 式中 Vi為第 i條樣帶的總蓄積、 Ai是第 i條樣帶的面積、 AT為總面積，如果目標為平均每公頃蓄積，那么可估計比率盡可為： ?RT 11?niiTTniiVR A AA??????11?niiniiVRA?????平均值 （ m3/hm2） 帶抽樣估計 ? 比率的方差為 ： 式中： 為樣帶平均面積、 N為調(diào)查區(qū)域樣帶總數(shù)、 n為抽取的樣帶。 ? 特點及適用情況： 1. 帶抽樣經(jīng)常用于稀疏總體調(diào)查 2. 相對于點抽樣，既然該法相對于普通樣地調(diào)查典型地覆蓋了大面積區(qū)域，則意味著用于活立木調(diào)查時工作量很大 3. 由于某方位兩帶狀樣地自相關(guān)性很大，該法對于活立木調(diào)查效果很低。 1?2mil iyTLl??? ? （數(shù)量 /平方米） 線截法估計方法 ? 若森林蓄積用 Huber’s公式定義為 ，式中 di是第 i棵樹的直徑（ cm），則前面公式（ 2）可改為 ； 若要估計倒木長度，利用（ 2）即可，若估計其它值如每公頃倒木數(shù)量，則還需測得樹的長度。( ) ( 39。l39。 （ 2）內(nèi)容： ?核對森林經(jīng)營單位的境界線，并在經(jīng)營管理范圍內(nèi)進行或調(diào)整 (復(fù)查 )經(jīng)營區(qū) ?調(diào)查各類土地的面積； ?調(diào)查各類森林、林木蓄積； ?調(diào)查與森林資源有關(guān)的自然地理環(huán)境和生態(tài)環(huán)境因素； ?調(diào)查森林經(jīng)營條件、前期主要經(jīng)營措施與經(jīng)營成效 一類二類森林資源調(diào)查特點 ? 調(diào)查目的不同。 我國森林調(diào)查體系 ： 一類調(diào)查 （ 1）定義：國家森林資源連續(xù)清查 (簡稱一類清查 )是以掌握宏觀森林資源現(xiàn)狀與動態(tài)為目的，以?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)，以下簡稱?。閱挝?，利用固定樣地為主進行定期復(fù)查的森林資源調(diào)查方法，是全國森林資源與生態(tài)狀況綜合監(jiān)測體系的重要組成部分。主要介紹抽樣技術(shù)的基本理論，是統(tǒng)計學專業(yè)的一門專業(yè)必修課。抽樣技術(shù)是統(tǒng)計學研究中的一個重要分支。 ? 要求 ：了解抽樣技術(shù)的統(tǒng)計理論；了解六種基本抽樣方法的原理、統(tǒng)計推斷方法及抽樣設(shè)計技術(shù)，重點了解稀疏資源抽樣調(diào)查及其實際應(yīng)用。調(diào)查成果是建立或更新森林資源檔案，制定森林采伐限額，進行林業(yè)工程規(guī)劃設(shè)計和森林資源管理的基礎(chǔ)，也是制定區(qū)域國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和林業(yè)發(fā)展規(guī)劃，實行森林生態(tài)效益補償和森林資源資產(chǎn)化管理，指導(dǎo)和規(guī)范森林科學經(jīng)營的重要依據(jù)。一類是基于嚴格的數(shù)理統(tǒng)計確定，二類是考慮不同林分和區(qū)劃確定（要求每個林分和小班都有樣地，因此樣地數(shù)量很多） ? 一類樣地是每 5年發(fā)布一次，二類數(shù)據(jù)一般是每 10年一次 存在的問題 ? 二類數(shù)據(jù)大于一類數(shù)據(jù) ? 從抽樣統(tǒng)計原理的觀點來看，簡單相加二類數(shù)據(jù)來估計一省森林資源數(shù)據(jù)只是一個近似結(jié)果，不是一個有效的抽樣統(tǒng)計結(jié)果 ? 因此，現(xiàn)階段將一類和二類調(diào)查體系結(jié)合存在困難 ? 有機耦合一類二類資源調(diào)查結(jié)果的 條件 ： 抽樣設(shè)計和樣地設(shè)計一致相同 稀疏總體調(diào)查 ? 稀疏總體調(diào)查 包括：生物多樣性的調(diào)查、森林中病蟲害發(fā)生分布的調(diào)查、林下非木質(zhì)資源（ nontimber）調(diào)查、森林中的倒木和珍貴瀕危樹種分布的調(diào)查 、 林外的群立木、簇立木或林外的散生木 的調(diào)查等等 ? 空間分布特點： 稀疏（ rare）、群團狀 (cluster)、散生狀（ spread）和條狀 (strip)等自然分布 與傳統(tǒng)抽樣方法比較 ? 傳統(tǒng)抽樣方法（如 簡單隨機抽樣、分層抽樣和系統(tǒng)抽樣 等等）： 1. 調(diào)查總體觀察值總和均值前要確定樣地單元總數(shù) 2. 不依賴于抽樣總體分布，即選擇概率函數(shù)是非零的或者是常數(shù)，與總體單元內(nèi)觀察值的大小無關(guān) 3. 以郁閉的森林資源的林地為主要調(diào)查目標 4. 對稀疏總體的估計是有偏估計 ? 傳統(tǒng)抽樣方法沒有考慮稀疏總體明顯存在的空間分布差異 ， 缺乏針對性，將必然導(dǎo)致調(diào)查成本大幅攀升和 /或估計結(jié)果出現(xiàn)顯著偏差 稀疏資源抽樣方法比較 ? 針對 稀疏、簇生和聚集分布總體的抽樣方法 （如