【正文】 ber’s公式定義為 ，式中 di是第 i棵樹的直徑（ cm），則前面公式（ 2）可改為 ； 若要估計倒木長度，利用（ 2）即可，若估計其它值如每公頃倒木數(shù)量，則還需測得樹的長度。 ? LIS估計量的方差可由線間方差算得： 式中 n為線數(shù)、 為線 j的每公頃總蓄積、 為研究區(qū)域的每公頃蓄積、 Lj為線 j長度。 22iiidvl? ??? ????1nijL?? ?jT ?T?1( 1)njjnL?? ? （ ） 2/ ?()Var T ??jT ?T221? 8 m ilTdL??? ? （立方米 /公頃） 二、帶抽樣 ? 帶抽樣（ strip sampling ）可以看成樣地面積很大的樣地抽樣調(diào)查，根據(jù)計算，最簡單情況是將研究區(qū)域分成 N個非交疊樣帶，從中隨機抽選 n個樣帶。樣帶可以間隔一定距離抽選，也可以重疊（部分）抽選。 ? 特點及適用情況： 1. 帶抽樣經(jīng)常用于稀疏總體調(diào)查 2. 相對于點抽樣，既然該法相對于普通樣地調(diào)查典型地覆蓋了大面積區(qū)域，則意味著用于活立木調(diào)查時工作量很大 3. 由于某方位兩帶狀樣地自相關(guān)性很大，該法對于活立木調(diào)查效果很低。雖然稀少總體的觀測值分離很遠，但自相關(guān)性并不成問題，當包含稀少總體時可用帶抽樣方法。 樣帶布設(shè) ? 將調(diào)查總體面積分成 N條非重疊的樣帶，用簡單隨機方法隨機抽取 n條樣帶。 ? 也可以用一定的寬度確定樣帶，這樣可能有重疊。 ? 測量帶內(nèi)的目標 帶抽樣估計 ? 總體蓄積（或其他目標變量）： 式中 Vi為第 i條樣帶的總蓄積、 Ai是第 i條樣帶的面積、 AT為總面積，如果目標為平均每公頃蓄積，那么可估計比率盡可為： ?RT 11?niiTTniiVR A AA??????11?niiniiVRA?????平均值 （ m3/hm2） 帶抽樣估計 ? 比率的方差為 ： 式中： 為樣帶平均面積、 N為調(diào)查區(qū)域樣帶總數(shù)、 n為抽取的樣帶。 ? 總蓄積估計值方差： 2?1?()xS NnV a r RnN?????? ????Tx AN? ? （ ） /（ ）， 2?S?? 21niiV??? 221? n iiRA?? 1?2 n iiiR AV?? ? 1n??()RV ar T ? 2?()TV ar R Ag 22?1TxS Nn AnN??????????三、樣線法 ? 樣線法（ Line transect sampling，簡稱 LTS）是以觀測目標所在的樣線為基礎(chǔ)的，樣線可以是在地面設(shè)樁，或者是在圖像上和其他方式。調(diào)查人員可以徒步或乘車和空中飛行。這種方法主要用于估計野生動植物總體密度。設(shè)目標隨機分布在區(qū)域內(nèi)，設(shè)觀察目標 i的概率取決于距線的距離，如距離越長觀測概率越小。 ? 樣線調(diào)查方法的內(nèi)容一般都要包括樣線布設(shè)、數(shù)量調(diào)查和密度計算 樣線抽樣圖解 樣線法－樣線布設(shè) ? 樣地布設(shè) 1. 隨機布設(shè) 2. 系統(tǒng)布設(shè) ? 估計方法 1. 窄帶法 2. 目視修正法 3. 參數(shù)法 4. 非參數(shù)法 核函數(shù)估計 富利葉級數(shù)法 L 0 0 B 隨機抽樣 L 0 0 B 系統(tǒng)抽樣 樣線抽樣估計方法 1. 窄帶法（ NarrowStrip method）：密度為單位面積的個體數(shù)目，即條帶內(nèi)動物數(shù)量除以條帶面積 （ 1） 式中， D為野生動物種群密度； y0為條帶內(nèi)探測到的野生動物數(shù)量；L為樣線總長度； w0為單側(cè)樣線寬度（米）。窄帶法是最為常用的傳統(tǒng)方法，簡單易行，但是單側(cè)樣線 w0寬度需要根據(jù)生境和野生動物的特點以及調(diào)查人員的實際觀察能力進行經(jīng)驗估計。 002yDLw? （數(shù)量 /m2） （一） 窄帶法 ? 例：樣線長 L＝ 100米，有 18個目標（如鳥和病蟲害樹木等）分別在距離樣線 0， 0， 1， 3， 7， 11，11， 12， 15， 15， 18， 19， 21，23， 28， 33， 34， 44米。如何使用 (1)式估計目標值密度（株 /每公頃）。首先畫以 10米間隔的目標探測直方圖；找到以直方圖顯著變化的距離所對應(yīng)的目標探測數(shù)量，就為帶寬 w0的值。 密度值為： 圖 1 12 0 . 0 0 32 2 0 1 0 0D? ????樣線距離 10 8 6 4 2 0 10 20 30 40 50 探測目標數(shù)目 即 30個 /公頃 （一） 窄帶法 ? 特點： a) 計算簡單，但并不完全滿意因為所有觀察目標沒有被用到估計； b) 帶寬 w的確定有點強制性； c) 探測目標率是隨著樣帶寬度逐漸減少。 ? 目視修正法（ Smoothbyeye method） ：為了使窄帶法的直方圖接近概率密度函數(shù) f，首先選擇間隔寬度，然后用下面表達式確定一定距離 x的直方圖高 ? 特點：引入探測密度函數(shù)概念；因為間隔寬和目視探測密度的選擇帶有主觀，所以不同人估計的結(jié)果不同。建立在相同概念，后面的參數(shù)方法能夠克服這些不足。 （二） 目視修正法 00? () yx ywfx???在間隔距離 內(nèi)的觀察數(shù)總觀察數(shù) 間隔寬度（二） 目視修正法 ? 根據(jù)上面圖 1柱狀圖，第一個10米間段探測到 5個目標，即 5/(18 10)=； 第二個 10米間段 探測到 7個目標，值為 7/(18 10)=；同樣地后三個間段值分別為、 ，據(jù)此畫出直方圖，如圖 2 ? 由 概率密度 表達式， 種群密度 可以 表達為 圖 2 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測密度 ^^ ( 0 )2yfDL? （數(shù)量 /m2） （三） 參數(shù)法 ? 由上面兩種方法 ， 得知關(guān)鍵是對 f(0)和帶寬 w的估計 ， 假設(shè)它們之間的關(guān)系為： ， 由上式知道其中之一 ， 則可估計 f(0)或 w 。 ? 假如 n個被觀察到的調(diào)查對象