迭代法隨想-全文預(yù)覽
【正文】 兩個(gè)較好的初值 . function x=nanewton(fname,dfname,x0,e,N) %用途 : Newton迭代法解非線性方程 f(x)=0 %格式 : x=nanewton(fname,dfname,x0,e,N) fname 和 dfname分別表示 f(x)及其導(dǎo)函數(shù)的 M % 函數(shù)句柄或內(nèi)嵌函數(shù) ,x0為迭代初值 ,e為精度要求 (默認(rèn)值為10^{4}),x為返回解 , % 并顯示計(jì)算過(guò)程設(shè)置迭代次數(shù)上限 N以防發(fā)散 (默認(rèn) 500) if nargin5,N=500。( )x? 則迭代法 1 ()nnxx?? ? ( 0 , 1 , 2 , )n ? …*| 39。( )x?（ 1） [a,b]上 存在 , 且 | 39。else a=x。)。 fa=feval(fname,a)。 蔡大用 知其然知其所以然； 授之魚(yú)不如授之以漁； knowhow no better than “knowwhy” 教學(xué)相長(zhǎng) 計(jì)算數(shù)學(xué) 理論 實(shí)際應(yīng)用 計(jì)算機(jī) 根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)可行的算法； 數(shù)值計(jì)算方法 理論依據(jù)：誤差分析，收斂性分析，數(shù)值穩(wěn)定性分析 給出算法的程序?qū)崿F(xiàn)： C, C++, Forturne, Matlab, Maple, MathCAD, Mathematica等 沒(méi)必要專門開(kāi)數(shù)學(xué)軟件的課 迭代法及其應(yīng)用 兩個(gè)簡(jiǎn)單例子 迭代法理論 非線性方程求解 Newton迭代法 高階迭代法 迭代法應(yīng)用 兩個(gè)簡(jiǎn)單例子 例 1 已知 0a ? ， 任取 0 0x ?， 則由 11 ()2nn naxxx?
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