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北京大學(xué)--應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(數(shù)量分析方法)-全文預(yù)覽

2025-06-26 20:37 上一頁面

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【正文】 5 來自 料庫下載 48 異常值的檢測的經(jīng)驗法則 ? 對于鐘型分布(正態(tài)分布)的數(shù)據(jù): ? 約 68%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)相差在 1個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi); ? 約 95%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)相差在 2個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi); ? 幾乎所有的數(shù)據(jù)與平均數(shù)相差在 3個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi); ? 與平均數(shù)的距離超過 3個標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)應(yīng)作為異常值對待。 ? 如何刻畫數(shù)據(jù)的位置; ? 如何刻畫數(shù)據(jù)的變異程度; ? 如何刻畫檢驗異常值; ? 如何刻畫兩個變量之間的關(guān)系。 ? 電信數(shù)據(jù):客戶消費模式、防止高價值客戶流失、使不活躍客戶活躍起來、使低價值客戶上升為高價值客戶。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) (數(shù)量分析方法) 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 20xx年春季 來自 料庫下載 2 目標(biāo) ? 理解 量化 的重要性和 數(shù)據(jù)的作用 ? 在決策中減少由“ 不確定性 ”帶來的煩惱 ? 理解 統(tǒng)計思想 對管理的重要性 ? 數(shù)據(jù)分析的有用工具 來自 料庫下載 3 量化 ? 高度 , 重量 , 銷售額 , 股票回報 , 次品百分比 , 匯率 , 會員數(shù)據(jù) , 條形碼數(shù)據(jù) ? 品牌 , 服務(wù) , 雇員素質(zhì) , 培訓(xùn)效果 , 風(fēng)險 … 來自 料庫下載 4 由不確定性帶來的煩惱 ? 產(chǎn)品升級?研制新的產(chǎn)品? ? 高級公寓還是經(jīng)濟(jì)型公寓? ? 增加投資組合中高科技股所占的比例? ? 我們?nèi)绾胃偁帲? ? 風(fēng)險管理 ? 6sigma( 企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)與管理) 來自 料庫下載 5 統(tǒng)計學(xué)是什么? ?統(tǒng)計學(xué)是用以( 1)收集數(shù)據(jù)、( 2)整理分析數(shù)據(jù)和( 3)由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和方法 來自 料庫下載 6 政府收集數(shù)據(jù)的需要概率理論的數(shù)學(xué)發(fā)展計算機的出現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展來自 料庫下載 7 統(tǒng)計學(xué)分類 描述統(tǒng)計 推斷統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)來自 料庫下載 8 描述統(tǒng)計 ? 利用表格、圖形或者數(shù)值(社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的 指標(biāo) )來展示和刻畫數(shù)據(jù)中的信息 nxi?來自 料庫下載 9 推斷統(tǒng)計 ? 利用 樣本 獲得的數(shù)據(jù)對 總體 的性質(zhì)進(jìn)行估計或者檢驗。菲爾茲公司季度銷售額( ~ ) 目的 : 季節(jié)性變化 來自 料庫下載 18 ? 銀行數(shù)據(jù):給什么樣的人發(fā)信用卡?給什么樣的企業(yè)發(fā)放貸款? ? 連鎖店數(shù)據(jù):預(yù)測新店的利潤,預(yù)測新店對其他店的影響。 城鄉(xiāng) 每周通話次數(shù) 數(shù)字移動電話類型 性別城市 20 神州行 男農(nóng)村 20 神州行 男農(nóng)村 40 神州行 男城市 30 全球通 男城市 10 全球通 男城市 20 全球通 女城市 20 長白行 男城市 40 神州行 男城市 60 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 全球通 男城市 20 長白行 男城市 20 全球通 男城市 25 全球通 男城市 30 全球通 男城市 7 全球通 女城市 20 全球通 男城市 10 全球通 男來自 料庫下載 24 數(shù)據(jù)變量的分類 ? 按照取值類型:品質(zhì)數(shù)據(jù) (Qualitative data)和數(shù)量數(shù)據(jù) (Quantitative data); 品質(zhì)數(shù)據(jù) :用于鑒別每一個體品質(zhì)的標(biāo)記或名稱數(shù)量數(shù)據(jù) :表示多少按照獲取時間:截面數(shù)據(jù)(Crosssectional data)、 時間序列 (Time series data); 截面數(shù)據(jù) :在相同或近似
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