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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題-全文預(yù)覽

2025-01-30 03:38 上一頁面

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【正文】 庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布,中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。 中位數(shù)有三個(gè)特點(diǎn) : ① 不受分布于兩端的觀察值大小影響,兩端出現(xiàn)特大或特小的異常值時(shí),只要 n 不變, M 不變。在有多個(gè)重復(fù)的前提下,隨機(jī)化具有兩個(gè)重要作用:避免試驗(yàn)單位間可能存在的差異混入處理效應(yīng);避免試驗(yàn)實(shí)施場所不同區(qū)域間的差異混入試驗(yàn)誤差。不同處理的作用與偶然因素引起的隨機(jī)誤差就混在一起 , 因而無 法估計(jì)試驗(yàn)誤差的大小。 試驗(yàn)設(shè)計(jì) (Experimental design) 是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康?、試?yàn)條件和試驗(yàn)設(shè)計(jì)原則對(duì)試驗(yàn)的因素與水平、試驗(yàn)單元及指標(biāo)進(jìn)行合理安排的科學(xué)方法。 ⑵ . 直線回歸 : 研究自變量對(duì)依變量的單向作用和影響。如證明新產(chǎn)品、新品種或新方法比對(duì)照優(yōu)越等。 對(duì)于差異容忍度小、要作出 ―沒有本質(zhì)差異 ‖的推斷是需特別慎重、性狀或研究的事物屬性不易受偶然因素影響,用 α=。 ② . 有多方向或斑塊狀土壤差異時(shí),須用拉丁方設(shè)計(jì)。 ③ . 符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則。但 r 因素與 c 因素獨(dú)立與否 , 與 c 因素內(nèi)部的 df 無關(guān)。 2)理論值計(jì)算的依據(jù)不同 適合性檢驗(yàn)按已知的生物學(xué)理論或變量總體的各類別比率計(jì)算理論次數(shù)。 1在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤中,通過( )可以減少犯取偽錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)甚至避免犯這類錯(cuò)誤。用于描述變量各個(gè) Xi與相應(yīng) P(Xi)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的函數(shù)式叫(概率密度函數(shù))。 6 1在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤中, I 型錯(cuò)誤的特點(diǎn)是(犯 I 型錯(cuò)誤的概率等于選擇的顯著水平 α)。 1概率隨變量實(shí)際取值 Xi 不同而變的(概率變化規(guī)律或特征)就叫概率分布。 在有 m個(gè)因素且每個(gè)因素有 k個(gè)水平的試驗(yàn)中,處理數(shù)等于( km)。 用 作一尾檢驗(yàn)時(shí),查兩尾表需要在表上找 對(duì)應(yīng)的值。 在(單因素)試驗(yàn)中,處理數(shù)等于水平數(shù)。 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果,用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更 ( 容易 )達(dá)到顯著水平。 1與成組比較相比,配對(duì)設(shè)計(jì)(對(duì)于對(duì)之間的差異)處理有無作用,因?yàn)榕鋵?duì)試驗(yàn)中的個(gè)體間固有差異(沒有計(jì)算入處理間的誤差項(xiàng)里面)。 1與相比算術(shù)均數(shù),中位數(shù)更適用于(極個(gè)別表現(xiàn)值特別大)。 中心極限定理的最大意義在于( 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布適用于各種總體的平均數(shù)抽樣分布的分析 )。 用 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果在兩尾 t界值表上找 所對(duì)應(yīng)的值,說明進(jìn)行的是( 兩尾 )檢驗(yàn)。 A、抽樣誤差更大 B、不易受極端值的影響 C、更充分利用數(shù)據(jù)信息 D、更適用于分布不明及偏態(tài)分布資料 已知甲藥的療效不會(huì)低于乙藥,檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥,此時(shí)應(yīng)選用:( ) A、 t檢驗(yàn) B、單側(cè)檢驗(yàn) C、卡方檢驗(yàn) D、雙側(cè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì) 為了使顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤同時(shí)減少,可采取措施:( B ) A、提 高顯著性水平 B、增加樣本含量 C、降低實(shí)驗(yàn)誤差 D、增加人員和設(shè)備 在兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,事先估計(jì)并確定合適的樣本含量的一個(gè)重要作用是( C )。 A. 等于 0時(shí)適合性最好或完全獨(dú)立 B. 等于 1時(shí)適合 性最好或完全獨(dú)立 C. 等于 0時(shí)否定 H0 D. 等于 1時(shí)適合性最好或完全不獨(dú)立 F檢驗(yàn)的說法中, ( )是錯(cuò)誤的。 A、方差同質(zhì)和各個(gè) 都相等且等于 B、各個(gè) 都相等且等于 和處理間方差等于誤差方差 C、處理間方差等于誤差方差和 SS、 df都是線性可加的 3 D、 SS、 df都是線性可加的和方差同質(zhì) 2二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成( C )項(xiàng)。 A. MS總 = MS組間 + MS組 B. SS總 = SS組間 + SS組 D. MS組間 < MS組 )總體。 E. 處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng) B. 精確度、準(zhǔn)確度、靈敏度 C. 隨機(jī)化分組、均衡對(duì)照、足夠的受試對(duì)象 D. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)、統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì) 17. 分別用兩種方法測定 12株西紅柿的果實(shí)中可溶性糖含量,以便比較兩種方法的測定 結(jié)果有無差異,該研究可采用的最佳試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析方法是 ( B )。 – 13.在成對(duì)數(shù)據(jù)資料用 t 測驗(yàn)比較時(shí),若對(duì)數(shù) n=13,則查 t 表的自由度為( A )。 A. 正號(hào) C. 下限為正號(hào) , 上限為負(fù)號(hào) D. 下限為負(fù)號(hào) , 上限為正號(hào) 5. 隨機(jī)抽樣的目的是( A ) A、消除系統(tǒng)誤差 B、消除測量誤差 C、減少隨機(jī)誤差 D、減少樣本的偏性 6. 對(duì)于同一組資料,哪個(gè)指標(biāo)沒有考慮到每個(gè)觀察值的變異( D ) A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位數(shù)間數(shù) 7. 對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析, r=, P,說明兩個(gè)變量之間( A ) A、有相關(guān)關(guān)系 B、有數(shù)量關(guān)系 C、有伴隨關(guān)系 D、無相關(guān)關(guān)系 8. 觀察某地 90年至 2022年意外傷害發(fā)生率和摩托車數(shù)量的關(guān)系,宜選擇的圖形為( A ) A、直方圖 B、直條圖 C、散點(diǎn)圖 D、線圖 9. 在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),本應(yīng)作單側(cè)檢驗(yàn)的問題誤用了雙側(cè)檢驗(yàn),可導(dǎo)致。( ) =1 三 . 單項(xiàng)選擇題 1. 如測驗(yàn) k個(gè)樣本方差 Si2 (i=1,2,3) 是否來源于方差相等的總體 , 這種測驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為 ( A )。( ) 13. 單因素的隨機(jī)區(qū) 組試驗(yàn)無重復(fù)觀察值資料在方差分析中除總變異外還有 2個(gè)變異來源。( ) 9. 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果,用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更容易達(dá)到顯著水平。 ( ) 5. 一個(gè)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù),但該模型在試驗(yàn)開始時(shí)就已確定。 二 .判斷題 () 1. 1995 年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重,所得的總體 ,稱為無限總體。 試驗(yàn)處理: , 一個(gè)水平就是一個(gè)處理 。 因素水平 :是指實(shí)驗(yàn)中每個(gè)因素的不同設(shè)置或組別,簡稱水平。 回歸系數(shù):回歸分析中度量依變量對(duì)自變量的相依程度的指標(biāo),它反映當(dāng)自變量每變化一個(gè)單位時(shí),依變量所期望的變化量。當(dāng)因素 間的互作效應(yīng)為零時(shí),稱該因素間無交互作用,此時(shí)的因素是相互獨(dú)立的因素。在計(jì)算F 值時(shí),以被檢驗(yàn)因素的均方(即處理間均方 St2)作分子,以誤差均方(即處理 標(biāo)定 μ可能出現(xiàn)的位置,并指出在一定概率( 1—α)保證下 μ以這個(gè)位置點(diǎn)為中心的可能出現(xiàn)范圍。 小概率事件:從概率密度函數(shù)曲線兩端開始向中間累加概率值,到累積概率值一特定值 α?xí)r為止就劃定 出變量的兩個(gè)區(qū)域,變量值出現(xiàn)在這兩個(gè)區(qū)域 和標(biāo)準(zhǔn)差 S,對(duì)總體均數(shù) 1—α)保證下的出現(xiàn)范圍作出界定。(沒找到 … ) 1 互作效應(yīng):兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng),稱為互作效應(yīng)。 ( √ ) 4. 當(dāng) u = ,統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的右尾概率為 。 ( ) 8. 用 作兩尾檢驗(yàn)時(shí),查一尾表需要在表上找 對(duì)應(yīng)的值。( ) 12. 試驗(yàn)單位的數(shù)目就是試驗(yàn)中所設(shè)的處理數(shù)。( ) 16. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于 1。 A. 具有一個(gè)接受區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) B. 具有一個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) C. 左邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) D. 右邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) 4. 在測驗(yàn) 時(shí) , 在 H0, 則 的 95%的置信區(qū)間的兩個(gè)置信限為 ( D )。 – –Ei–)2 Ei C. =∑(|Oi–Ei| –Ei|–)2 /Ei 2 12. 下列哪種成對(duì)比較的無效假設(shè)的設(shè)立是正確的 ( D? )。 A. 相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量 B. 相關(guān)系數(shù)沒有單位或不帶單位 C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于或等于 1 D. 同一資料的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的正負(fù)符號(hào)相同,大小呈一定比例關(guān) 系 16. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是 ( C )。 A. 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)是一種
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