【摘要】一.離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)第二章隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量的定義如果隨機(jī)變量X的取值是有限個(gè)或可列無窮個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量.§2離散型隨機(jī)變量返回主目錄第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能取值為
2024-12-08 06:11
【摘要】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【摘要】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨(dú)立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨(dú)立.一、隨機(jī)變量獨(dú)立
2025-04-30 03:04
【摘要】習(xí)題6(多維隨機(jī)變量及聯(lián)合分布)一.填空題1.設(shè)隨機(jī)變量在1,2,3,4中隨機(jī)取值,隨機(jī)變量在1到中隨機(jī)取整數(shù)值,則二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布列與兩個(gè)邊緣分布列分別為;;.概率.2.若二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概
2025-06-07 19:55
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征的例題【例1】
2025-03-26 05:11
【摘要】第四章隨機(jī)向量§1二維隨機(jī)變量及其分布1.2.定義:
2025-05-16 01:10
【摘要】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2024-10-16 05:11
【摘要】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個(gè)隨機(jī)變量設(shè)222
2025-05-07 07:05
【摘要】ξ可取-1,0,1(且ξ為離散型隨機(jī)變量)解:設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n,依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n,紅球個(gè)數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n。p10-1(2)并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍,黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半,現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球,
2024-11-09 12:29
【摘要】第二章一維隨機(jī)變量及概率分布東莞理工學(xué)院數(shù)學(xué)教研室為了全面地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,我們將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)起來,將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,因而引入隨機(jī)變量的概念。那么什么是隨機(jī)變量呢?新課引入:問題1:某人射擊一次,可能出現(xiàn):問題2:某次產(chǎn)品檢查,在可
2025-08-01 17:32
【摘要】1高二數(shù)學(xué)選修2-32復(fù)習(xí)引入:1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;每次試驗(yàn)的所有可
2025-08-04 18:34
【摘要】1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念,了解分布列對(duì)于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性.2.理解超幾何分布及其導(dǎo)出過程,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用.3.了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題.4.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念,能計(jì)算
2025-04-30 13:59
【摘要】Chapter2(1)離散型隨機(jī)變量的概率分布,隨機(jī)變量的分布函數(shù)教學(xué)要求:1.理解隨機(jī)變量的概念;2.理解離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì);3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布;4.會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;5.理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)..隨機(jī)變量一.分布離散型隨機(jī)變量的概率二
2024-12-08 11:26
【摘要】§3連續(xù)型隨機(jī)變量除了離散型隨機(jī)變量之外,還有非離散型的隨機(jī)變量,這些隨機(jī)變量的取值已不再是有限個(gè)或可列個(gè)。在這類非離散型隨機(jī)變量中,有一類常見而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機(jī)變量。粗略地說,連續(xù)型隨機(jī)變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點(diǎn)取值。例如某種樹的高度;測(cè)量的誤差;計(jì)算機(jī)的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量,不能一
2025-05-16 06:01
【摘要】作業(yè)4離散型隨機(jī)變量復(fù)習(xí)卷一、選擇題,若隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,則概率等于()ABCD:質(zhì)點(diǎn)每次移動(dòng)一個(gè)單位;移動(dòng)的方向?yàn)橄蛏匣蛳蛴遥⑶蚁蛏?、移?dòng)5次后位于點(diǎn)的概率為()(A)(B)(C)(D)、乙兩人進(jìn)行乒乓球比賽,比賽規(guī)則為“3局2勝”,即以先贏2局者為勝.根據(jù)經(jīng)驗(yàn),每局比賽中甲獲勝的概
2025-06-07 14:55