【正文】 119 改善（ Improvement） 120 分散分析（ ANOVA）的理解 ? 什麼是分散分析（ ANOVA）？ ? 試驗(yàn)實(shí)施後，對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法 ? 特性值的散布用總平方和來表示。離合器，在這里先查看 8個不同的 Fixture間有無高度尺寸公差，如果 Fixure間有高度公差的話，用 “ X”因素來判斷後調(diào)查原因并改善。 101 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值 ? 什麼是假設(shè)檢驗(yàn)？ ? 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來設(shè)定，對假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報(bào)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析後做出決定。 89 收率概念比較 累計(jì)收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1 Y2 …… Yn ?S：合格臺數(shù) ?U：檢查臺數(shù) 90 離散型數(shù)據(jù)分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 91 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 工序 A有輸入 100個 Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個元件修理完畢， 15元件報(bào)廢 ? 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% ? 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 87 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 ? YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ?表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ?應(yīng)用：決定個別工序的個別品質(zhì)水平時使用。 元件數(shù) =34 247。 ?例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯的差錯情報(bào)。 ? X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 77 工序能力 ? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl ? 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。R ? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測器由多名測定者測定時得到的變化。R ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測器測定同一的特性值時得出的變化。R類型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測定者和 5個部品 ?不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認(rèn)想測定的計(jì)測器的接受與否 ? 長期的方法 ?典型的是 2~3名的測定者對 10個部品反復(fù)測定 2~3次 ?可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 62 Gage Ramp。 ） 100%=% ?參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來計(jì)算。R ? 短期的方法時 Gage Ramp。R ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。R ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù) 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。R ? X bar管理圖 ? 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。R ? 長期方法時 Gage Ramp。R ? 對各 Parts用貫?zāi)軄砼卸ê细衽c不合格，或 goR值較大時，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。R ? Gage Ramp。 ? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 32 聚焦問題點(diǎn)階段 ? 找出活動課題的具體事項(xiàng) ? Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法 ? Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 29 聚焦問題點(diǎn)階段 QFD Process ? 進(jìn)行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。 3σ 2,700 66,810 177。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 24 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無偏移時不良率 （理想的工序時） 177。 ?‘ Z’值是用來測定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里 ‘ Z’值是 ，把全體面積作為 1的時對應(yīng)的面積 。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 16 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國語平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學(xué)生時， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 17 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 ? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位，測定的 Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對 X的測定系統(tǒng) 12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟 ?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。R 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具 5 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問題 ?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象 6 Y=f(x) ? Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動 )(: 21 nxxxfYex ????7 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測定方法 5）將 Y的改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 8 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 amp。 ? Sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（ Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。 ?如果規(guī)格上限（ or下限）用 ‘ X’來代替時超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為有缺陷可能性。 ?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動？ 22 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3 Cp ?Zlt=3 Cpk ?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 23 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（ 177。 2σ 45,500 308,700 177。 6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk= 25 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 26 4Block Diagram ? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低 ? D： World Top水平的公司 27 聚焦問題點(diǎn)階段 ? 確定問題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process） ?通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 28 聚焦問題點(diǎn)階段 ?為了容易分析，使用符號 ?為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn) ?追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等） ?按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） ? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ?QFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? ?決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ?決定消除重要故璋模式而采取的方法 ?開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 31 聚焦問題點(diǎn)階段 ? 部分分析法 ?以優(yōu)先順序找出問題的核心事項(xiàng) ?典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生 ? 決定活動課題和相關(guān)非常勤人員 ? 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。 42 工序能力 ? 工序能力度評價 Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時 間 SL SU lt ???? st ?? st ?? st ?? st ?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力