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第十一講非線性規(guī)劃(三)-全文預(yù)覽

2024-10-26 13:06 上一頁面

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【正文】 1 不使用導(dǎo)數(shù)的無約束尋優(yōu)方法 ( 6) 先令 x1(0) 改變 △ x1(0),即 x1(1)=x1(0)+△ x1(0) , 若 f[X]↓, 則以x1(0)+△ x1(0)作為 X新元素分量; 否則 , 令 x1(1)= x1(0)- △ x1(0), 若 f[X]↓就令 x1(0)- △ x1(0)為新元素分量; 若都不能使 f f[X]↓, 就仍令原 X(0)為新元素 , 然后按同樣方法把 X2(0)試采改變一個(gè) △ X2(0)值 , 直到變化 n次 , 找到一個(gè)新點(diǎn) X(1), 便完成了 “ 探測搜索 ” 。 又稱 II型搜索 。 其主要分兩步進(jìn)行: 最優(yōu)點(diǎn) 終點(diǎn) x2 x1 X(0) 圖 411 Operations Research Prof. Wang School of Economics amp。 ?minOperations Research Prof. Wang School of Economics amp。 1 不使用導(dǎo)數(shù)的無約束尋優(yōu)方法 ( 2) 1. 直接搜索法 ① 坐標(biāo)輪換法 該法是在尋優(yōu)過程中 , 每次先讓其它變量不變 , 輪流的順次令某一個(gè)變量變化并取函數(shù) f(X)極小點(diǎn) ( 或極大點(diǎn) ) 。執(zhí)行方法前準(zhǔn)備工作太多 。 1 不使用導(dǎo)數(shù)的無約束尋優(yōu)方法 ( 1) 不用導(dǎo)數(shù)的方法又稱最優(yōu)化搜索法 , 一般情況 , 利用導(dǎo)數(shù)迭代尋優(yōu)比搜索法速度快 。Operations Research Prof. Wang School of Economics amp。 Management page 2 4 November 2020 第二十三講 167。 Management page 3 4 November 2020 第二十三講 167。 1 不使用導(dǎo)數(shù)的無約束尋優(yōu)方法 ( 3) 然后以 X(1)為起點(diǎn) , 沿 e2坐標(biāo)搜索 , 得最優(yōu)解 X(2), 即 ( X(1)+ ?e2)= f(X(2)), ∴ X(2)= X(1)+ ?(1)e2 ┇ 直到 en為止 , 得 X(n): min f(X(n- 1)+ ?en)= f(X(n- 1)+ ?(n- 1)en)=f(X(n)) 即 X(n)= X(n- 1)+ ?(n- 1)en 若 ‖ X(n)- X(0)‖ ?1, 則停止 , 得最優(yōu)解 X(n)=X*, 否則 , 以X(n)為起點(diǎn) ( 令 X(0)= X(n)) 重新按上述步驟搜索 。 例如圖 411所示函數(shù)就不宜用該法尋優(yōu) 。 該法為改進(jìn)坐標(biāo)輪換法而設(shè)計(jì) , 方法搜索簡單 (
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