【正文】 ST1( 2) ST1( 3) ST2( 1) ST2( 2) ST2( 3) ST2( 4) ST2( 5) ST2( 6) ST2( 7) ST2( 8) OBJ 結(jié)果： 最優(yōu)運(yùn)輸方案為 A運(yùn)往菜市場(chǎng) 1 蔬菜數(shù)量為 75公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 2蔬菜數(shù)量為 40 公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 5蔬菜數(shù)量為 30公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 6蔬菜數(shù)量為 55公斤； B運(yùn)往菜市場(chǎng) 2蔬菜數(shù)量為 20 公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 3蔬菜數(shù)量為 80公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 4蔬菜數(shù)量為 70公斤； C運(yùn)往菜市場(chǎng) 5蔬菜數(shù)量為 70公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 7蔬菜數(shù)量為 90公斤，運(yùn)往菜市場(chǎng) 8蔬菜數(shù)量為 80公斤，最小損失為 4770元 根據(jù)結(jié)果知 A收購(gòu)量仍為 200公斤， B收購(gòu)量仍為 170公斤，只有 C收購(gòu)量變?yōu)?240公斤，比較分析原先的結(jié)果，則增產(chǎn)的蔬菜向 C多供應(yīng) 80 公斤。 for(csc(j): [st2]sum(jsd(i):x(i,j))=b(j))。 b=75,60,80,70,100,55,90,80。j=1..8) 程序： Model: Sets: Jsd/1..3/:a。 [obj]min=sum(jsd(i):sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)))+sum(csc(j):d(j)*(b(j)sum(jsd(i):x(i,j))))。 c=1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1。 Endsets Data: a=200,170,j=1..8) 新增一個(gè)約束條件： ?xij=bj（ j=1..8) 程序 Model: Sets: Jsd/1..3/:a。 Enddata for(jsd(i): [st1]sum(csc(j):x(i,j))=a(i))。 b=75,60,80,70,100,55,90,80。 Csc/1..8/:b。 （ 3） 增產(chǎn)蔬菜 80，每天都向 C這個(gè)收購(gòu)點(diǎn)供應(yīng)最經(jīng)濟(jì)。 表 1 各菜市場(chǎng)每天需求量及短缺損失 菜市場(chǎng) 每天需求量（ 100kg） 短缺損失（元 /100kg） 1 75 10 2 60 8 3 80 5 4 70 10 5 100 10 6 55 8 7 90 5 8 80 8 表 2 收購(gòu)點(diǎn)到各菜市場(chǎng)的距離 距離 （單位： 100m） 菜市場(chǎng) 1 2 3 4 5 6 7 8 收購(gòu)點(diǎn) A 4 8 8 19 11 6 22 16 B 14 7 7 16 12 16 23 17 C 20 19 11 14 6 15 5 10 (1) 為該市設(shè)計(jì)一個(gè)從收購(gòu)點(diǎn)到菜市場(chǎng)的定點(diǎn)供應(yīng)方案，使蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)用與預(yù)期的短缺損失之和最小。 《 管理軟件應(yīng)用 》 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 （第 2 次） 姓名： 黃盼盼 學(xué)號(hào)： 101906040107 班級(jí)： 信管 10K1 成績(jī) ： 某市的菜籃子工程 某市是一個(gè)人口不到 15萬(wàn)的小城市，根據(jù)該市的蔬菜種植情況，分別在 A、B、 C三地設(shè)三個(gè)收購(gòu)點(diǎn)，再由收購(gòu)點(diǎn) 分別送到全市 8個(gè)蔬菜市場(chǎng)。 100m）。 參考答案： （ 1） 調(diào)運(yùn)總費(fèi)用 3890，短缺總損失 720，總費(fèi)用為 4610（方案略） . （ 2） 調(diào)運(yùn)總費(fèi)用 4208，短缺總費(fèi)用 598，總費(fèi)用為 4806（方案略）。j=1..8) 程序： Model: Sets: Jsd/1..3/:a。 Endsets Data: a=200,170, c=1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1。 End 運(yùn)行結(jié)果： Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 9 Model Class: LP Total variables: 24 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0 Total constraints: 12 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 70 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost A( 1) A( 2) A( 3) B( 1) B( 2) B( 3) B( 4) B( 5) B( 6) B( 7) B( 8) D( 1) D( 2) D( 3) D( 4) D( 5) D( 6) D( 7) D( 8) X( 1, 1) X( 1, 2) X( 1, 3) X( 1, 4) X( 1, 5) X( 1, 6) X( 1, 7) X( 1, 8) X( 2, 1) X( 2, 2) X( 2, 3) X( 2, 4) X( 2, 5)