運(yùn)籌學(xué)-第16章-決策分析-全文預(yù)覽
【正文】 比 j因素略重要 5 i因素比 j因素較重要 7 i因素比 j因素非常重要 9 i因素比 j因素絕對重要 2， 4， 6， 8 為以上兩判斷之間中間狀態(tài)對應(yīng)的標(biāo)度值 倒數(shù) 若 j因素與 i因素比較，得到的判斷值為 aji=1/aij 表 1611 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 33 167。 4 層次分析法 層次分析法是由美國運(yùn)籌學(xué)家 20世紀(jì) 70年代提出的，是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。以上面的例子作圖如下： 100 100 20 20 60 60 2 6 10 B A 收益值 效用值 直線方程為： y=5/100*x+5,于是求得： U(60)=2, U(40)=3,U(0)=5, U(40)=7,U(60)=8,用這樣的效用值，進(jìn)行期望值決策，見表 1610。 ? 收益期望值決策是效用期望值決策的一種特殊情況。 167。 一種考慮： 由于財務(wù)情況不佳，公司無法承受 S1中虧損 100萬的風(fēng)險，也無法承受 S2中虧損 50萬以上的風(fēng)險，結(jié)果公司選擇 S3，即不作任何項目。 ? 使用效用值進(jìn)行決策： 首先把要考慮的因素折合成效用值，然后用決策準(zhǔn)則下選出效用值最大的方案，作為最優(yōu)方案。決策樹的求解結(jié)果如圖 165。在這里，因?yàn)楣疽獌r 3萬元，所以應(yīng)該委托其進(jìn)行市場調(diào)查。 P ( I 2 ) = 0 . 6 9 小 ) 圖 164 167。 2 風(fēng)險型情況下的決策 1 4 5 6 7 8 9 2 3 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 1 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 1 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 1 ) N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 1 ) N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 1 ) N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 2 ) N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 2 ) N 2 : 市場 需求 小 ； P ( N 2 / I 2 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 1 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 2 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 2 ) N 1 : 市場 需求 大 ； P ( N 1 / I 2 ) S 1 :大 批量 S 2 :中 批量 S 3 :小 批量 S 1 :大 批量 S 2 :中 批量 S 3 :小 批量 I 1 ( 調(diào)查 結(jié)論 需求 大 ) I 2 ( 調(diào)查 結(jié)論 需求 小 ) P ( I 1 ) P ( I 2 ) 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 21 首先，由全概率公式求得聯(lián)合概率表： 167。咨詢公司調(diào)查的結(jié)果也有兩種， I1 ：需求量大； I2 ：需求量小。未來市場對這種產(chǎn)品需求情況有兩種可能發(fā)生的自然狀態(tài)。如此用決策樹方法，可得到更高期望值的決策方案。當(dāng)獲得這個全情報需要的成本小于 6萬時，決策者應(yīng)該對取得全情報投資，否則不應(yīng)投資。 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 17 五、全情報的價值（ EVPI） ?全情報：關(guān)于自然狀況的確切消息。 2 風(fēng)險型情況下的決策 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 16 167。 主要符號 決策點(diǎn) 方案節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 167。 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）p(N1) = 0. 3N2（需求量?。﹑(N2) = 0. 7概率最大的自然狀態(tài) N2S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 6S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 2S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 5 ( m ax )167。 用 aij’表示后悔值，構(gòu)造后悔值矩陣： 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）N2（需求量小） M ax aij39。 用 E(Si )表示第 I方案的收益期望值 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）p = 1/2N2（需求量小）p = 1/2收益期望值E ( Si)S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 12 ( m ax)S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 9S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 7 .5167。 用 ?(Si, Nj)表示收益值 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）N2（需求量小） M in [ ? ( Si,Nj)]1 ? j ? 2S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 6S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 2S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 5( m ax )167。 第十六章 決策分析 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 5 特征： 自然狀態(tài)已知； 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益 值已知； 自然狀態(tài)發(fā)生不確定。 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 3 第十六章 決策分析 決策的分類： ? 按決策問題的重要性分類 ? 按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度分類 ? 按決策問題的定量分析和定性分析分類 ? 按決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生分類： ? 確 定 型 決 策 問 題 ? 在決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行。 2 風(fēng)險型情況下的決策 167。 1 不確定情況下的決策 167。所謂決策，就是為了實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)在若干可供選擇的方案中，選出一個最佳行動方案的過程，它是一門幫助人們科學(xué)地 決策的理論。 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 4 構(gòu)成決策問題的 四個要素 : 決策目標(biāo)、行動方案、自然狀態(tài)、效益值 行動方案集： A = { s1, s2, … , sm } 自然狀態(tài)集： N = { n1, n2, … , nk } 效益 (函數(shù) )值： v = ?( si, nj ) 自然狀態(tài)發(fā)生的概率 P=P(sj) j =1, 2, … , m 決策模型的基本結(jié)構(gòu)： (A, N, P, V) 基本結(jié)構(gòu) (A, N, P, V)常用 決策表、決策樹等表示。例：某公司需要對某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不收益矩陣 ）：需求量大 需求量小大批量生產(chǎn)中批量生產(chǎn)小批量生產(chǎn)自然狀態(tài)行動方案管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 6 一、最大最小準(zhǔn)則（悲觀準(zhǔn)則） ? 決策者從最不利的角度去考慮問題： 先選出每個方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值（最保險）， 然后從這些最小收益值中取最大的，從而確定行動方案。 1 不確定情況下的決策 管 理 運(yùn) 籌 學(xué) 8 三、等可能性準(zhǔn)則 ( Laplace準(zhǔn)則 ) 決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會看成是等
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