【正文】 動(dòng)通信系統(tǒng)的典型代表，他們采用頻分多址（ FDMA）技術(shù)和模擬語(yǔ)音技術(shù)。隨著社會(huì)的發(fā)展，科技的進(jìn)步，人們對(duì)通信性能、通信質(zhì)量的要求也日益提高，目的是為了能夠在任何時(shí)候、任何地點(diǎn)、與任何人、以任何方式進(jìn)行聯(lián)系溝通和信息交流，這種愿望在沒(méi)有無(wú)線移動(dòng)通信業(yè)務(wù)之前，是無(wú)法想象，無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。 本文針對(duì)梳狀導(dǎo)頻系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了新的基于限幅導(dǎo)頻序列的信道估計(jì)方法和基于非線性失真消除的信號(hào)檢測(cè)方法。以上所述算法均采用判決反饋方式獲取初始信道估計(jì)。針對(duì)限幅濾波造成的系統(tǒng)性能下降問(wèn)題， Kim 等人首先提出了通過(guò)判決輔助重建 (DAR)算法 _6]在接收端重建原始信號(hào)，降低非線性失真的影響，文獻(xiàn) [7]提出通過(guò) 迭代方法估計(jì)并消除非線性失真。為解決這一問(wèn)題，提出了兩種改 進(jìn)的信道估計(jì)方案：子數(shù)據(jù)塊借用估計(jì)方案和數(shù)據(jù)塊滾動(dòng)前移估計(jì)方案。通過(guò)分析電磁波的傳播，可知無(wú) 線信道具有多徑衰落和時(shí)變特性，對(duì)傳遞的調(diào)制信號(hào)在時(shí)域和頻域均會(huì)產(chǎn)生選擇性衰落。由于每一種模型都不是任何意義下的最優(yōu)，鑒于此，構(gòu)建適合不同信道環(huán)境的信道估計(jì)模型集，結(jié)合模型集建立對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)信道估計(jì)器，根據(jù)多模型的切換策略，從模型集中選擇最適合當(dāng)時(shí)信道環(huán)境的模型，以達(dá)到最優(yōu)的信道估計(jì)輸出。由于功率放大器的動(dòng)態(tài)范圍有限，當(dāng)較大峰均比信號(hào)通過(guò)放大器的非線性區(qū)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生明顯的帶外輻射及帶內(nèi)信號(hào)失真，導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。 北京工業(yè)大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 題目： 快速 OFDM 信道估計(jì)的判決迭代方法 系 （部） 通信工程專業(yè) 專業(yè)班級(jí) 學(xué) 號(hào) 學(xué)生姓名 指導(dǎo)教師 職 稱 20xx 年 3 月 29 日 快速 OFDM信道估計(jì)的判決迭代方法 中文 摘要 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò) (WMSN)是在傳統(tǒng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) (WSN)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的新型網(wǎng)絡(luò)。 OFDM 時(shí)域信號(hào)由多路相互獨(dú)立的、經(jīng)調(diào)制的子信號(hào)疊加而成，當(dāng)多路信號(hào)的相位一致時(shí)，會(huì)出現(xiàn)較大的峰均比 (PAPR)。 對(duì)于信道參數(shù)變化劇烈的情景，采用傳統(tǒng)的單一信道估計(jì)模型很難 跟蹤信道參數(shù)的變化，針對(duì)這一問(wèn)題采用了多模型的信道估計(jì)方法。 信號(hào)模型 ........................................................................................................................ 7 信道 模型 .......................................................................................................................10 第 3章 迭代信道估計(jì)算法 ...........................................................................................................10 迭代算法描述 ................................................................................................................10 導(dǎo)頻結(jié)構(gòu) .......................................................................................................................11 算法選擇 .......................................................................................................................12 MAP迭代譯碼算法 ................................................................................................12 自適應(yīng)信道跟蹤與估計(jì) ........................................................................................13 卡爾曼濾波迭代譯碼算法 ....................................................................................15 第 4章 仿真結(jié) 果分析 ..................................................................................................................18 仿真參數(shù) .......................................................................................................................18 仿真結(jié)果 .......................................................................................................................18 算法復(fù)雜度分析 .............................................................................................................19 結(jié)束語(yǔ) .........................................................................................................................................20 參考文獻(xiàn) .....................................................................................................................................21 答謝辭 .........................................................................................................................................22 快速 OFDM信道估計(jì)的判決迭代方法 第 1章 緒論 無(wú)線通信系統(tǒng)的信息傳遞是利用電磁波來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而電磁波的直射、反射、散射和繞射等傳播過(guò)程所形成的無(wú)線信道，使得接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)相比發(fā)生了復(fù)雜變化。 針對(duì)信道參數(shù)變化緩慢的情景，經(jīng)深入研究現(xiàn)有的塊獨(dú)立信道估計(jì)方案，發(fā)現(xiàn)因估計(jì)數(shù)據(jù)塊間在信道估計(jì)過(guò)程中缺乏關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)塊的邊緣產(chǎn)生較大的信道估計(jì)誤差。 信號(hào)進(jìn)行限幅濾波后，會(huì)帶來(lái)非線性干擾，并引入帶外輻射。文獻(xiàn) [9— 11]針對(duì)不同的功率放大器非線性失真模型，提出了一種迭代估計(jì)非線性失真的算法，并據(jù)此獲取更為精確的信道估計(jì)。與基于非線性失真消除的估計(jì)算法相比，該算法更易受到判決錯(cuò)誤的影響。 研究背景及意義 通信是一個(gè)比較古老的話 題，從遠(yuǎn)古時(shí)代的烽火狼煙、飛鴿傳信、驛馬郵遞，到工業(yè)時(shí)代的電報(bào)、電話，再到信息時(shí)代的無(wú)線移動(dòng)通信，經(jīng)歷了一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展演變過(guò)程。在近三十年來(lái)，移動(dòng)通信的發(fā)展尤為迅猛，經(jīng)歷了從第一代模擬通信（ 1G）到第二代數(shù)字通信（ 2G），再到第三代多媒體通信（ 3G） [2][3][4]，以及充分利用了 OFDM、 MIMO 等先進(jìn)通信技術(shù)的第四代移動(dòng)通信（ 4G）也正在如火如荼地研究當(dāng)中 [5][6]。 研究現(xiàn)狀 對(duì)無(wú)線信道特性的認(rèn)知是移動(dòng)通信中非常重要的一個(gè)方面，已成為無(wú)線通信領(lǐng)域中長(zhǎng)盛不衰的研究課題，并取得了豐碩成果。 無(wú)線通信信道有兩個(gè)主要特點(diǎn)： 其一，無(wú)線通信環(huán)境參數(shù)具有時(shí)變特性，導(dǎo)致在不同時(shí)刻傳輸?shù)男盘?hào)所經(jīng)歷的信道影響完全不同，主要由多普勒效應(yīng)引起的； 其二，無(wú)線信道具有頻率選擇性，導(dǎo)致不同頻率信 號(hào)經(jīng)歷的信道衰落也不盡相同，主要由多徑效應(yīng)造成的。早在上世紀(jì) 70 年代，就有人提出了多模型理論，最初僅應(yīng)用于控制領(lǐng)域。盡管多模型理論提出的很早，但是在當(dāng)時(shí)沒(méi)有引起足夠重視，直到上世紀(jì)九十年代末，隨著多模型理論在實(shí)際應(yīng)用中得到成功，人們才對(duì)這種方法重視起來(lái)，尤其在近十年，多模型控制方法在各個(gè)領(lǐng)域也越來(lái)越受青睞。但是，一般情況下輸出精度和模型間相關(guān)性是相互矛盾的，提高了模型預(yù)測(cè)精度往往會(huì)提高了模型間的相關(guān)性。多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法 [25]，其基本思想是利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近非線性函數(shù)的能力，在不同的狀態(tài)區(qū)域內(nèi)，利用不同的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)逼近不同的非線性過(guò)程，從而描述含有大量不確定性因素的復(fù)雜非線性系統(tǒng)。在環(huán)境變化比較頻繁的系統(tǒng)中，增益調(diào)度控制是一種行之有效的方法。首先，基于被控對(duì)象和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的不確定性建立多個(gè)模型，組成模型集，然后根據(jù)模型集設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的控制器，最后結(jié)合系統(tǒng)所處狀態(tài)，根據(jù)切換準(zhǔn)則在模型集中選擇最優(yōu)模型作為系統(tǒng)輸出模型。另外， OFDM 將總帶寬分割為若干個(gè)窄帶子載波，每個(gè)子信道上的信號(hào)帶寬小于信道的相關(guān)帶寬，因此，每個(gè)子信道是平坦衰落，從而可以有效地抵抗頻率選擇性衰落，消除符號(hào)間干擾。頻率選擇特性導(dǎo)致接收信號(hào)的