京東商城土橋園區(qū)食品母嬰a倉訂單揀選的優(yōu)化研究畢業(yè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 營數(shù)據(jù)。 [15]由表 1 食品母嬰 A 庫 5 月 14 號訂單分配表中可以看出單品訂單 61%，多品訂單 39%.由訂單儲區(qū)分布情況可以看出占兩個儲區(qū)的訂單占到 56%。而其動力的產(chǎn)生來自于客戶的訂單，揀選作業(yè)的目的也就在于正確而且迅速地集合客戶所訂購的貨物，從而保證訂單生產(chǎn)的速度。我能順利完成這份畢業(yè)設(shè)計，全都仰仗戰(zhàn)老師的悉心指導。 最后，要感謝這四年來教過我課的所有老師，他們不僅教會了我專業(yè)知識，也教會了我怎么做人；也要感謝這四年 的同窗好友，他們陪伴我度過了最美好的大學四年時光，使我收獲了深厚的友誼；最后的最后，要感謝父母的養(yǎng)育之恩，使我能安心順利地完成學業(yè)。 戰(zhàn)老師會有針對性地告訴我應(yīng)該關(guān)注哪方面的信息，在論文寫作過程中也及時地告訴我要從何種思路和角度著手，及時指出我論文中存在的問題，并給出修改意見。 12 參考文獻 [1] 張庚淼 .B2C 電子商務(wù)環(huán)境下的倉庫揀貨方法 [J].物流沙龍 ,2020,（ 13） :5～ 6. [2] 李曉春，鐘雪靈，王雄志，王國慶 .并行分區(qū)揀貨系統(tǒng)儲位優(yōu)化設(shè) 計 [J].計算機工程與應(yīng)用， 2020 ， 49（ 19） :12～ 13. [3] 李詩珍，王轉(zhuǎn)，張克誠 .配送中心揀貨作業(yè)中的訂單分批策略研究 [J].物流技術(shù)，2020（ 5） :21～ 22. [4] 沈翔等 .三月之限 —— 供應(yīng)鏈的力量 [M].北京：電子工業(yè)出版社， 2020:67～ 69. [5] Mengfei YU , Ren233。 從表 5 的數(shù)據(jù)來看，如果把只占 2 個儲區(qū)的訂單（ 804 單）進行優(yōu)化分配，可優(yōu)化的集合單是 19 張 380 單（ 20 個訂單每個集合單 ),從這個數(shù)據(jù)來看，這 種比例是 380/804 約等于 ，但隨著訂單量的增長，這種優(yōu)化比例會越來越高，特別是促銷的時候，優(yōu)化比例能無限接近于 1。 總公式：總訂單量 =（單位時間人均跑的儲位個數(shù) *人數(shù) *工作時間） /(1訂單優(yōu)化比例 )*訂單占比系數(shù) 揀貨最大產(chǎn)能預(yù)估模型（見表 4） ， 通過運用最大產(chǎn)能預(yù)估模型可以得到的優(yōu)化比例如下： 揀貨優(yōu)化比例 =（實際儲位數(shù)量 揀貨儲位數(shù)量） /實際儲位數(shù)量 最優(yōu)比例 =（實際儲位數(shù)量 SKU） /實際儲位數(shù)量 10 表 4 揀貨最大產(chǎn)能預(yù)估模型 時間段 訂單量 揀貨數(shù)量 SKU 單位SKU件數(shù) 副本量 揀貨儲位數(shù)量 實際儲位數(shù)量 儲位優(yōu)化比例 最優(yōu)比例 人數(shù) 人均儲位個數(shù)（小時） 疲勞度 耗時（分） 人均儲位個數(shù)（分） 0:001:00 1369 4020 1422 2193 2821 22% 50% 42 60 1:002:00 2217 7891 2345 4536 5740 21% 59% 45 41 60 2:003:00 2392 6048 2067 2861 3702 23% 44% 43 42 45 6:007:00 2645 4468 1615 2148 2996 28% 46% 46 0 60 7:008:00 4163 11341 3131 5668 7273 22% 57% 67 45 60 8:009:00 3847 12209 3200 5422 7499 28% 57% 69 64 60 9:0010:00 5710 15727 3767 6949 10101 31% 63% 68 63 60 10:0011:00 4524 13133 3543 6710 8875 24% 60% 66 64 60 11:0012:00 3638 11996 3193 6030 8012 25% 60% 66 65 60 12:0013:00 2755 6731 2022 3077 4718 35% 57% 79 55 60 13:0014:00 8814 21949 4348 9253 14032 34% 69% 95 79 60 14:0015:00 6477 17557 4223 9050 12083 25% 65% 95 95 60 15:0016:00 6127 17792 4171 7929 11246 29% 63% 92 91 60 16:0017:00 4580 14743 3641 7379 9795 25% 63% 91 91 60 17:0018:00 2872 8871 2488 4596 5838 21% 57% 92 90 60 18:0019:00 4820 12159 3175 5005 7637 34% 58% 93 86 60 19:0020:00 7139 20202 4256 9331 13024 28% 67% 96 91 60 20:0021:00 5498 15884 3587 8210 11127 26% 68% 97 95 60 21:0022:00 2929 9086 2529 4620 6303 27% 60% 61 60 60 22:0023:00 3038 8562 2635 4538 6175 27% 57% 38 38 60 23:000:00 1630 5677 2173 3456 4311 20% 50% 38 37 60 副本量影響訂單優(yōu)化分配比例跟訂單占比，對揀貨實際走儲位效率影響不大，因為食品 A 庫是中小件倉 副本量 優(yōu)化比例 =*副本量三次方 +*副本量二次方 *副本量一次方 + 人均效率 單班次人數(shù) 平均工作時長 揀貨儲位優(yōu)化比例 總儲位 一品訂單占比 二品訂單占比 三品訂單占比 四品訂單占比 五品以上訂單占比 產(chǎn)能（訂單量） 80 51 可優(yōu)化 可優(yōu)化 訂單比例系數(shù) =一品占比 *1+二品占比 *2+三品占比 *3+四品占比 *4+…… 產(chǎn)能 = 總儲位 /訂單比例系數(shù)
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