【正文】 例 為了研究遼寧等 5省份 2020年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的分布規(guī)律，根據(jù)調(diào)查資料作類型劃分。它包含下列步驟 ,見圖 105。 類和類的特征 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 6),(252423151413 ddddddqpDk??????類群距離 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 75 167。 類和類的特征 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 71 167。 相似性度量 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 ),( 21 niii xxx ? ),( 21 njjj xxx ?2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 67 167。 相似性度量 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 63 167。 相似性度量 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 59 167。另一方面，當(dāng)對指標(biāo)聚類時，根據(jù)相關(guān)系數(shù)或某種關(guān)聯(lián)性度量來聚類。 聚類分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 55 167。 ，我們將給類一些待探討的定義?？偟膩碚f，提供給間隔尺度的指標(biāo)的方法較多，對另兩種尺度的變量處理的方法不多。 （ 3）名義尺度。如果分得更細(xì)一些，指標(biāo)的類型有三種尺度： （ 1）間隔尺度。若對戶主進(jìn)行分類，還可以采用其他指標(biāo)，如“子女個數(shù)” 、“政治面貌” 等，指標(biāo)如何選擇取決于聚類的目的。 聚類分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 二、聚類的目的 在一些社會、經(jīng)濟(jì)問題中，我們面臨的往往是比較復(fù)雜的研究對象，如果能把相似的樣品（或指標(biāo)）歸成類，處理起來就大為方便，所以如前所述，聚類分析的目的就是 把相似的研究對象歸成類。后來隨著多元分析的引進(jìn)，聚類分析可以用來對案例進(jìn)行分類，也可以用來對變量進(jìn)行分類。 聚類分析的基本思想 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 在經(jīng)濟(jì)、社會、人口研究中，存在著大量分類研究、構(gòu)造分類模式的問題。 我們認(rèn)為，所研究的樣品或指標(biāo)（變量）之間是存在著程度不同的相似性（親疏關(guān)系）。目的在于使類間對象的同質(zhì)性最大化和類與類間對象的異質(zhì)性最大化。其他領(lǐng)域也會遇到類似的問題，從自然科學(xué)領(lǐng)域（比如為多種動物群體 —昆蟲、哺乳動物和爬行動物的區(qū)分建立生物分類學(xué)）到社會科學(xué)領(lǐng)域（比如分析不同精神病的特征）。 類和類的特征 ?167。但是，多變量的圖表示法只能是給人一種大概的印象，利用它來形成結(jié)論還很是不夠，實(shí)際中必須結(jié)合其它統(tǒng)計分析方法并結(jié)合所分析的具體問題，綜合定量分析與定性分析，才能得到較為合理可信的結(jié)論。此外，對于大部分軟件來講，當(dāng)圖形生成之后，只要將鼠標(biāo)在相應(yīng)的點(diǎn)上稍作停留，就會顯示出該點(diǎn)對應(yīng)的觀測信息。 星座圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 41 167。目前常用的統(tǒng)計軟件均沒有直接生成星座圖的模塊，但是，畫星座圖實(shí)際上非常簡單。 星座圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 38 167。 星座圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 所謂星座圖，就是將所有樣本點(diǎn)都點(diǎn)在一個半圓里面，就象天文學(xué)中表示的星座的圖像，根據(jù)樣本點(diǎn)的位置以直觀地對各樣本點(diǎn)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 SPlus所作星圖各半徑與原指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系為：從右邊起，水平的半徑為第一指針，逆時針旋轉(zhuǎn)，星圖的各半徑分別對應(yīng)第二、第三等各個指標(biāo)，根據(jù)星圖各條半徑的長短，可以很容易地判斷對應(yīng)指標(biāo)在各公司中的相對水平，以此來分析各公司的運(yùn)營能力。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 輸出結(jié) 果 ： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 33 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 31 167。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 27 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 輸出結(jié)果 ： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 26 167。常見的EXCEL就可畫出很漂亮的雷達(dá)圖。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 EXCEL軟件提供了畫雷達(dá)圖的功能，它適合于觀測數(shù)較少的情形，這時可以方便地把各觀測畫到一張圖里面，便于對各指標(biāo)進(jìn)行對比，但是，當(dāng)觀測數(shù)比較多時，畫到一張雷達(dá)圖里面就不太容易看出各觀測之間的接近程度，用EXCEL當(dāng)然也可以對每一個觀測畫一張雷達(dá)圖，但此時轉(zhuǎn)差率已經(jīng)很低了。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 19 167。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 在利用臉譜圖工具對觀測進(jìn)行比較分析時，值得注意的一點(diǎn)是臉譜的形狀受各變量次序的影響很大，在本例中如果把八個指標(biāo)的次序換一下，得到的臉譜圖就會有很大不同。利用臉譜圖，還可以直觀地對各個公司進(jìn)行歸類。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 輸出結(jié) 果 ： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 15 167。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 例 35個上市公司的八大評價指標(biāo)為例說明 (數(shù)據(jù)略 )見參考文獻(xiàn) [20]。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 按照 于 1973年提出的畫法，采用 15個指標(biāo)，各指標(biāo)代表的面部特征為： 1表示臉的范圍， 2表示臉的形狀，3表示鼻子的長度， 4表示嘴的位置， 5表示笑容曲線， 6表示嘴的寬度， 7~11分別表示眼睛的位置，分開程度，角度，形狀和寬度， 12表示瞳孔的位置， 13~15分別表示眼眉的位置，角度及寬度。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 臉譜圖分析法的基本思想是由 15—18個指針決定臉部特征，若實(shí)際資料變量更多將被忽略（有新的畫圖方法取消了臉的對稱性并引入更多臉部特征從而最多可以用 36個變量來畫臉譜），若實(shí)際資料變量較少則臉部有些特征將被自動固定。 散點(diǎn)圖矩陣 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 另外，有些統(tǒng)計軟件（如 Statistica 軟件）提供的畫散點(diǎn)圖矩陣的模塊同時在主對角線上可以畫出相應(yīng)變量的直方圖，這樣就在散點(diǎn)圖矩陣上提供了更多的信息，即同時能通過該圖了解各變量的分布情況。 散點(diǎn)圖矩陣 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 由散點(diǎn)圖矩陣可以看到，每平方公里人口數(shù)與其它各變量的相關(guān)性均不明顯，男性的預(yù)期壽命，女性的預(yù)期壽命及嬰兒死亡率三個變量之間有明顯的線性相關(guān)系，而GDP是總資產(chǎn)的倍數(shù)與上面三個變量存在著某種曲線相關(guān)關(guān)系。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 5 167。 散點(diǎn)圖矩陣 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 散點(diǎn)圖矩陣是借助兩變量散點(diǎn)圖的作圖方法，它可以看作是一個大的圖形方陣，其每一個非主對角元素的位置上是對應(yīng)行的變量與對應(yīng)列的變量的散點(diǎn)圖。本章主要介紹散點(diǎn)圖矩陣、臉譜圖、雷達(dá)圖等多變量的圖表示法的基本思想及作圖方法。 星座圖 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2 第九章 多變量的圖表示法 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 圖形是對資料進(jìn)行探索性研究的重要工具，當(dāng)人們在運(yùn)用其它統(tǒng)計方法對所得資料進(jìn)行分析之前，往往習(xí)慣于把各資料在一張圖上畫出來，以直觀地反映資料的分布情況及各變量之間的相關(guān)關(guān)系。2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 1 第九章 多變量的圖表示法 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 ?167。 雷達(dá)圖與星圖 ?167。自20世紀(jì)七十年代以來，統(tǒng)計學(xué)家研究發(fā)明了很多多維變量的圖表示方法，以借助圖形來描述多元資料的統(tǒng)計特性，使圖形直觀、簡潔的優(yōu)點(diǎn)延伸到多變量的研究中去。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 4 167。下面我們舉例說明如何用 SPSS軟件作散點(diǎn)圖矩陣對資料進(jìn)行分析。 散點(diǎn)圖矩陣 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 輸出結(jié)果 : 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 7 167。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 8 167。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 11 167。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 12 167。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 13 167。 將前面的資料的數(shù)字部分輸入 S—Plus，并令文件名為，在命令窗口調(diào)用下面的函數(shù)： faces((gongsi), fill = T, which = 1:8, head = Faces of 35 ompanies,ncol=5,scale=T,byrow=T) 回連運(yùn)行就可以生成 35個公司的臉譜圖，每一個公司用一張臉譜表示出來，但是，此時生成的臉譜圖不好與公司名對應(yīng)，可將 35個公司名放入一個向量 a中，然后在上面的命令中加入選項(xiàng) labels=a，即可生成如下臉譜圖： 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 14 167。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 臉譜圖給人的感覺形象直觀，容易留下較深刻的印象，可以根據(jù)臉譜圖來對各公司的運(yùn)營能力進(jìn)行比較，比如根據(jù)臉的范圍（凈資產(chǎn)收益率）來看，方正科技，清華同方，粵電力，深南電，金豐投資等公司處于較高水平，而象渝開發(fā)，粵宏遠(yuǎn)，寰島實(shí)業(yè)等公司明顯處于較低水平，類似可以對其他指標(biāo)進(jìn)行分析。 2020/10/5 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 17 167。 臉譜圖 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 例 9． 3 表 91是五大鋼鐵公司反映經(jīng)營狀況的八大指標(biāo)，為了比較國內(nèi)鋼鐵公司與韓國