基于matlab的心音信號(hào)的采集和分析本科畢業(yè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 年來，心臟疾病成為世界第二大高死亡疾病 [4]。早期的心音識(shí)別與分類是醫(yī)生根據(jù)聽診結(jié)果來完成的，顯然這一過程具有一定的主觀性且可靠性不高。（正常情況下均可聽到）。由于 MATLAB 的開放性，很多領(lǐng)域的專家都為 MATLAB編寫了各種程序工具箱，這使得使用 MATLAB 的用戶不必花大量的時(shí)間編寫程序，而是直接調(diào)用這些程序，為用戶節(jié)省了大量的時(shí)間和精力，達(dá)到事半功倍的效果。 （ 3）構(gòu)架的可延拓特性強(qiáng)。 MATLAB 軟件具有如下特點(diǎn)： （ 1）具有超強(qiáng)的數(shù)值計(jì)算功能。將 采集到的心音信號(hào)預(yù)處理后轉(zhuǎn)換 為電信號(hào)并進(jìn)行顯示 、 分析和存儲(chǔ)能夠反映心臟和心血管等的生理和病理信息 ，對(duì)有關(guān)心臟疾病和心血管疾病的診斷具有重要的診斷價(jià)值，是評(píng)估一個(gè)人心臟功能情況的重要依據(jù) [1]。對(duì)診斷心血管疾病具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值，而且無論圖像技術(shù)發(fā)展到如何水平，聽診始終是心臟疾病檢測(cè)的重要一環(huán)。s health .Heart sound signal acquisition and processing is the preconditio n and foundation of noninvasive diagnosis of cardiovascular disease. An analysis method is proposed for the wavelet denoise of heart sound signals based on MATLAB software in this paper. In this paper, we give a brief introduction of the characteristics of the MATLAB software and the basic theory of heart sound signal. This thesis analyzes two aspects both the theory and MATLAB simulation. And then introduced the necessity of signal preprocessing before the heart sound signal A/D conversion. This study put forward a heart sound envelope detection method based on the Hilbert transform. The results we obtained is that the noise of the signal is filtered using the method of wavelet denoising through to the heart sound signal in time and frequency domain analysis. The result achieved anticipates result. It has important significance in occurrence and prevention in patients with cardiovascular disease. Key words： MATLAB。 學(xué)位論文作者簽名： 日期： 指 導(dǎo) 教 師 簽 名 : 日期： 聊城大學(xué)本科畢業(yè)論文 2 目錄 前言 ................................................. 1 1. 概述 .............................................. 1 1． 1 MATLAB 的應(yīng)用背景簡(jiǎn)介 ........................................ 1 1． 2 心音信號(hào)的基礎(chǔ)理論 ........................................... 2 1． 3 MATLAB 環(huán)境采集和分析心音信號(hào)的可行性 ........................ 3 2. 心音信號(hào)的采集與預(yù)處理 .............................. 5 心音信號(hào)的采集 ................................................ 5 心音信號(hào)樣本采集圖 ............................................ 6 心音信號(hào)的預(yù)處理 .............................................. 8 時(shí)域加窗頻域?yàn)V波 .......................................... 8 小波軟閾值濾波 ............................................. 8 3. 心音信號(hào)的分析 ..................................... 9 心音信號(hào)的時(shí)域分析 ............................................. 9 希爾伯特變化提取包絡(luò) ....................................... 9 小波分析求時(shí)域分布 ........................................ 11 心音信號(hào)的頻域分析 ........................................... 12 頻域分析 ................................................. 12 小波分解 ................................................. 12 結(jié)論 ................................................ 13 參考文獻(xiàn) ............................................ 15 附 錄 ............................................. 16 代碼 1 FFT變換 ................................................... 16 聊城大學(xué)本科畢業(yè)論文 3 代碼 2 SFFT變換 ................................................... 16 代碼 3 小波分解及軟閾值濾波 ...................................... 16 致謝 ................................................ 18 聊城大學(xué)本科畢業(yè)論文 4 摘要 隨著現(xiàn)代物質(zhì)生活水平的提高，心血管疾病的死亡率居于各類疾病死亡率之首，嚴(yán)重威脅著人們的身體健康，心音信號(hào)的采集和處理是心血管疾病無創(chuàng) 診斷的基礎(chǔ)和前提。 本本 科科 畢畢 業(yè)業(yè) 論論 文文 題 目 基于 MATLAB 的心音信號(hào)的采集和分析
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