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概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用畢業(yè)論文-全文預(yù)覽

  

【正文】 n tree analysis to solve one by one, in order to achieve the enterprise to avoid risks, improve petitiveness and to derive maximum benefit purposes. Keywords: Probability and mathematical statistics, linear regression, principal ponent analysis, decision trees 黃河科技學(xué)院畢業(yè)論文 第 7 頁(yè) 目 錄 1 引 言 .................................................................................................................................... 1 2 企業(yè)中的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)問(wèn)題 ...................................................................................................... 2 一元線性回歸模型的基本原理 ................................................................................ 2 一元線性回歸模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 .......................................................... 2 3 企業(yè)中的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)問(wèn)題 ...................................................................................................... 4 數(shù)學(xué)期望原理簡(jiǎn)介 ...................................................................................................... 4 建立模型求解企業(yè)的最大利潤(rùn)問(wèn)題 ........................................................................ 5 4 企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題 .................................................................................. 6 決策樹(shù)模型的理論簡(jiǎn)介 .............................................................................................. 6 決策樹(shù)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題中的應(yīng)用 .................................................................. 6 5 企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題 .......................................................................................................... 8 主成分分析法基本思想與原理 ................................................................................... 8 主成分分析法在企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 ................................................................ 9 6 概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究中的重要性 .............................................................13 總結(jié): ...................................................................................................................................... 14 致謝 .......................................................................................................................................... 15 參考文獻(xiàn): .............................................................................................................................. 16 第 1 頁(yè) 1 引 言 隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)越來(lái)越重要,經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)化已經(jīng)成為不可否認(rèn)的事實(shí) .我國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)界和經(jīng)濟(jì)部門(mén)越來(lái)越意識(shí)到用數(shù)學(xué)方法來(lái)解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的重要性,然而,實(shí)踐已證明,概 率統(tǒng)計(jì)是對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行量的研究的有效工具,為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)決策提供了新的手段,這也有助于提高管理水平和經(jīng)濟(jì)效益 . 概率統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)面臨的一些經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的應(yīng)用研究,目前主要有以下幾種方法 :一、主成分分析法,主要是將原來(lái)的很多個(gè)變量盡量用兩三個(gè)主要指標(biāo)來(lái)衡量,找出原始變量的共性 .對(duì)于在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中分析各影響因素之間的聯(lián)系有一定的意義 .二、回歸分析法:主要是數(shù)量化指標(biāo)之后建立的回歸模型,分析各自變量與因變量之間的關(guān)系,并起到一定的預(yù)測(cè)作用 .預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和多種因素有關(guān) .三、隨機(jī)抽樣法: 現(xiàn)實(shí)調(diào)查中主要采用的隨機(jī)抽樣 方法有 :簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法、分層抽樣法、整群抽樣法等,以及其它眾多研究方法 . 本文主要根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想,分析了概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用,并用模型實(shí)際求解企業(yè)中遇到的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,在求解中發(fā)現(xiàn)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想在經(jīng)濟(jì)分析中具有高效性、簡(jiǎn)捷性和實(shí)用性 .對(duì)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用進(jìn)行研究具有非常重要的意義 . 第 2 頁(yè) 2 企業(yè)中的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)問(wèn)題 一元線性回歸模型的基本原理 一般地 ,當(dāng)隨機(jī)變量 Y 與普通變量 x 之間有 線性關(guān)系時(shí) , 可設(shè) ??? ??? xY 10 , () ),0(~ 2?? N 其中 10,?? 為待定系數(shù) . 設(shè) ),(,),(),( 2211 nn YxYxYx ? 是取自總體 ),( Yx 的一組樣本 ,而 ),(,),(),( 2211 nn yxyxyx ? 是該樣本的觀察值 ,在樣本和它的觀察值中的 nxxx , 21 ? 是取定的不完全 相同的數(shù)值,而樣本中的 nYYY , 21 ? 在試驗(yàn)前為隨機(jī)變量,在試驗(yàn)或觀測(cè)后是具體的數(shù)值,一次抽樣的結(jié)果可以取得 n 對(duì)數(shù)據(jù) ),(,),(),( 2211 nn yxyxyx ? ,則有 iii xy ??? ??? 10 , ni ,2,1 ?? () 其中 n??? , 21 ? 相互獨(dú)立 .在線性模型中 ,由假設(shè)知 ),(~ 210 ??? ,xNY ? xYE 10)( ?? ?? () 回歸分析就是根據(jù)樣本觀察值尋求 10,?? 的估計(jì) 10 ?,? ?? . 對(duì)于給定 x 值 , 取 xY 10 ??? ??
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