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認(rèn)知無(wú)線電頻譜接入方案的研究畢業(yè)論文-全文預(yù)覽

  

【正文】 b0to1, prob1to1, T)。 AvgRewardOptimal = optimal Sensing (numberOfChannels, channel Bandwidth, prob0to1, prob1to1, time, 39。 time = [1:5,8,15:5:T]。 關(guān)于三種算法的最適合條件的程序如下: Clear。 多認(rèn)知用戶時(shí)采用貪心算法的性能: 32 圖 47 認(rèn)知用戶吞吐量和信息 到達(dá)率的關(guān)系 假設(shè)條件是認(rèn)知用戶為 3,并且信道數(shù)為 10 的時(shí)候,帶寬為 1, ? = 與 ? = 時(shí)的信息到達(dá)率和認(rèn)知用戶的吞吐量的關(guān)系。由 42和 43的整體的分析可以得到,在使用貪心算法的時(shí)候,只要保證兩者的差的絕對(duì)值較大的時(shí)候 ,整體出現(xiàn)的性能更加的好。 在 42 中只是隨便的舉個(gè)了例子, case1中 ? = ,? = , case2 中 ? =, ? =,發(fā)現(xiàn)他們之間的差距并不是很大。由上面的圖可以看出,在 ? 與 ? 的 值 保持為 時(shí),即處于自由狀態(tài)的時(shí)候,對(duì)于認(rèn)知用戶來(lái)說(shuō)并不是個(gè)很好的信息,所獲得 的吞吐量是最少的。 上面的是主程序 中的主要部分 ,在主程序中有運(yùn)用一個(gè) greedy Sensing 的功能程序,其程序如下: Function avgReward = greedy Sensing (numberOfChannels, channel Bandwidth, prob0to1, prob1to1, T) avgReward = consume (reward) / MAX ./ (1:T)。)。Case 3: \alpha = , \beta = 39。 Legend (39。.39。 prob1to1 = 。 numberOfChannels = 3。 在 ? 與 ? 值不一樣, 在帶寬為 1,信道數(shù)目為 3,時(shí)隙為 40時(shí) , 分為三種情況來(lái)分析次優(yōu)算法的性能。下面的算法可以再得知 PU的通信 情況下 獲得一些先驗(yàn)信息,然后 SU根據(jù)算法 ,可以進(jìn)行信道的測(cè)試及接入。 圖 36 虛警和漏警的關(guān)系圖 27 4. 仿真過(guò)程及結(jié)果分析 針對(duì) 上面的算法 方案,進(jìn)行一些相關(guān)的仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,即圖標(biāo)分析,能夠更清晰明了的明白所提出的理論 的主要目的以及能夠?qū)崿F(xiàn)的功能是哪些。如果將 1H 誤檢測(cè)為 0H ,將出現(xiàn)漏警的情況,導(dǎo)致與授權(quán)用戶的沖突。 1 (a. =1, .aK =1) 。 有檢測(cè)錯(cuò)誤時(shí)的 算法 存在檢測(cè)錯(cuò)誤的情況下,不只檢測(cè)與接入策略,還包括頻譜探測(cè)器的操作參數(shù),都將影響到機(jī)會(huì)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的性能以及對(duì)授權(quán)用戶的干擾情況。雖然最優(yōu)策略可以在認(rèn)知用戶開(kāi)始接入頻譜前預(yù)先計(jì)算好并保存下來(lái),但是它無(wú)法適用于頻譜占用的統(tǒng)計(jì)特性頻繁變化的情況。因而,最優(yōu)策略就由全部 T 時(shí)隙內(nèi)的置信區(qū)間 、 ? 向量和最佳決策確定下來(lái)了。最后還研究了存在檢測(cè)錯(cuò)誤情形下的檢測(cè)與接入策略。需要注意的是,沖突概率 CP 通常由檢測(cè)與接入策略 ? 和頻譜探測(cè)器的操作參數(shù)共同決定 。因此,可以將收益函數(shù)定 義為,在信 23 道狀態(tài)為 j的情況下,用戶選擇檢測(cè) A1個(gè)信道和接入 A2信道 進(jìn)行傳輸?shù)目偙忍財(cái)?shù)。 對(duì)于任意的 時(shí)隙 ,在時(shí)隙 t時(shí),載體 )(t? 是一個(gè)最佳行為 {A1, A2}的充分統(tǒng)計(jì) 量 [17]。 22 圖 33 機(jī)會(huì)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的 馬爾科夫過(guò)程模型 其中,在圖中所呈現(xiàn)的 jP,i 是轉(zhuǎn)換概率,21, AAjr是指用戶能夠獲得的增 益,在下面的增益函數(shù)中也會(huì)提到, Aj,? 是判斷信道是否能夠被認(rèn)知用戶所使用的量 。 在 POMDP模型的整個(gè)過(guò)程為:認(rèn)知用戶在周圍的無(wú)線環(huán)境中檢測(cè)信道的使用情況,當(dāng)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)的時(shí)候由系統(tǒng)決定來(lái)進(jìn)行信息的傳輸,系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)的退避時(shí)間,在這個(gè)時(shí)間消耗前沒(méi)有其他的用戶選擇接入該信道,擇系統(tǒng)開(kāi)始在這個(gè)信道中傳輸,并且在傳輸完畢的時(shí)候返回一個(gè)成功的確認(rèn)信號(hào)。在每個(gè) 時(shí)隙 中,二級(jí)用戶選擇一組感知和信道 訪問(wèn)渠道。樣品對(duì)于 N = 2的狀態(tài)演化的路徑如圖 32所示。 N)。該向量對(duì)于感知信道是否能夠被使用是很多益處的。該算法累積過(guò)往對(duì)外界信道的檢測(cè)信息作為當(dāng)前決策的先驗(yàn)知識(shí),以最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量和頻譜利用率為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜接入。一種次優(yōu)但也能夠與之媲美的策略已經(jīng)形成。這個(gè)決策的理論方法集成設(shè)計(jì)在 MAC層與頻譜接入?yún)f(xié)議。 ( 5) 這 個(gè)時(shí)候,為了保證二級(jí)用戶的通信能夠較通暢的進(jìn)行,二級(jí)用戶必須及時(shí)的 19 從能夠使用的空閑信道中選出當(dāng)前狀態(tài)最好 的信道進(jìn)行通信 。下面是總 體上來(lái)說(shuō),對(duì)于動(dòng)態(tài)的頻譜管理的具體的要求所在: ( 1)用戶必須自行對(duì)動(dòng)態(tài)的頻譜進(jìn)行事實(shí)的測(cè)試判斷,哪些頻譜是適合自己使用的 。在實(shí)際的應(yīng)用中不僅僅需要一定的理論基礎(chǔ),同時(shí)必須通過(guò)一些軟件的仿真結(jié)果來(lái)得知哪些外界條件比如硬件的設(shè)備、算法或者其他的干擾方面對(duì)于動(dòng)態(tài)頻譜起到的重要的影響。這樣認(rèn)知用戶總是處于動(dòng)態(tài) 的尋找可用的頻帶中,所以稱這種認(rèn)知為 機(jī)會(huì)頻譜接入。 從而可以盡快地發(fā)現(xiàn)非法的惡意攻擊終端。但以 上所說(shuō)的這些只是 CR 極小的一部分應(yīng)用,這些技術(shù)能夠按照漸進(jìn)的方式來(lái)擴(kuò)展直到實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無(wú)線電所承諾的全部性能。所以在分給軍事的頻段必須是在不參與任何的商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施上,通過(guò)一些參數(shù)的設(shè)置來(lái)保證通信的質(zhì)量。所以商人在帶動(dòng)認(rèn)知無(wú)線電的發(fā)展方面也起到了很好的促進(jìn)作用。碰撞時(shí)不可避免的。下面主要討論一下在發(fā)送數(shù)據(jù)包的長(zhǎng)度上的影響[14]。整體的步驟還是一樣的,主要的差距就是在發(fā)送的長(zhǎng)度大于此用戶需要發(fā)送的信息的長(zhǎng)度時(shí)的等待時(shí)間,主要是判斷該主信道是否有被一直抽中使用。假設(shè)在任意的時(shí)刻二級(jí)用戶 需要傳輸?shù)臅r(shí)長(zhǎng)為 l,那么信道 I 從初始狀態(tài)停留的時(shí)間 iX 超過(guò) l 的概率為??? ????? l li iedxxflXP ?)(1)( i 。所以信道的選擇也是很重要的。但是如果探測(cè)周期很短,這個(gè)會(huì)浪費(fèi)資源, 并且技術(shù)上比較難實(shí)現(xiàn)。 整個(gè)的感知過(guò)程是在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的物理層中進(jìn)行的,在感知的時(shí)候要求感應(yīng)器必須具備很高的精確度,并且能隨時(shí)的感知頻譜。在 其他條件不變 的情況下,把 ? 的概率不斷的增加,相應(yīng)的 ?的值不斷的減少,通過(guò)仿真可以得到一些曲線,具體的分析在第三部分呈現(xiàn)。檢測(cè)周期、檢測(cè)時(shí)間和搜索時(shí)間的參數(shù)如何選取,以及采用何種感知模式和信道搜索方式,才能使感知效果最優(yōu),這都是感知機(jī)制的優(yōu)化問(wèn)題。其實(shí) 最先提出了 優(yōu)化 感知機(jī)制的 是 Ghasemi等人,主要關(guān)注感知模式的選擇和感知參數(shù)的優(yōu)化。 黑色的為頻譜14 的感知階段,而白色的為信息的傳輸階段。 影響 動(dòng)態(tài)頻譜接入 性能的因素 對(duì)于 動(dòng)態(tài)頻譜接入 來(lái)說(shuō),它的總的工作流程大概如下: 13 圖 27 整體流程圖 由上圖可以看出,三個(gè)大塊感知、控制 和 發(fā)送都會(huì)影響到 整個(gè) 動(dòng)態(tài)頻譜接入 的實(shí)現(xiàn)結(jié)果。 3.根據(jù)二級(jí)用戶的接入模型來(lái)分類 這種分類主要為三種:基本的二級(jí)用戶、窄帶的二級(jí)用戶和寬帶的二級(jí)用戶。 對(duì)于空域接入來(lái)說(shuō),主要是在空間中,這種接入方式主要是 SU 通過(guò)功率的控制來(lái)保證 PU 的通信質(zhì)量,從而占用空閑信道的方法。 分層接入模型: 這種模型如同上面的共享型一樣,主要也是針對(duì)共享性比較差的情況。 而動(dòng)態(tài)頻譜分配則是在某些時(shí)刻能夠把無(wú)線頻譜的一部分分配給某一無(wú)線接入網(wǎng),其他用戶不得使用,但是這種分配方法不能滿足通信過(guò)程中的突發(fā)性。具體的分類如下所示: Qing Zhao等人的 系統(tǒng)理論上來(lái)分類 [12] 動(dòng)態(tài) 頻譜接入大概可以分為三種類型:動(dòng)態(tài)獨(dú)享型、開(kāi)放共享型和分層 接入型。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),動(dòng)態(tài)頻譜接入技術(shù) [11]是針對(duì)現(xiàn)有頻譜分配策略的三個(gè)主要弊端提出的:一是固定分配;二是共享性差;三是對(duì)頻譜如何使用的嚴(yán)格限制。 認(rèn)知無(wú)線電動(dòng)態(tài)頻譜接入模型 在剛開(kāi)始的 無(wú)線通信系統(tǒng)對(duì)頻譜的利用是基于靜態(tài) 頻譜分配策略 的 ,無(wú)線通信系統(tǒng)只能嚴(yán)格按照頻譜的劃分, 授權(quán)用戶占用著自己的頻段 ,并 從這些頻段中挑選出最適合自己的通信通道。 ( 4) Drive/Over Drive:是通過(guò)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中采用通用協(xié)調(diào)信道來(lái)進(jìn)行頻譜接入的活動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜的分配。其他 的功能在應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層中都有[8] 10 體現(xiàn)。認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)采用的就是 CR技術(shù),能夠感知周圍的無(wú)線環(huán)境的變化,并且也能夠通過(guò)對(duì)于外界環(huán)境的感知來(lái)調(diào)整工時(shí)的參數(shù)來(lái)達(dá)到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定通信狀態(tài)。但由于認(rèn)知無(wú)線電的具有一定的特殊性,必須滿足很多的條件,比如頻域時(shí)域的要求等,這就要求從形形色色的頻譜分析算法中條算出最合適的進(jìn)行運(yùn)行以及改進(jìn)。對(duì)于模擬信號(hào)來(lái)說(shuō),先是對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行抽樣,使其離散,然后利用離散傅里葉( DFT)或者快速傅立葉( FFT)來(lái)分析圖像的幅度( ABS)和相位( ANGLE),但是對(duì)于數(shù)字信號(hào)來(lái)說(shuō),可以省略一些步驟,可以直接的進(jìn)行離散傅里葉或快速傅里葉變換。 對(duì) 信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,主要是進(jìn)行傅里葉的變換,得到相應(yīng)的振幅譜和相位譜。 兩者之間的差距主要是博弈論是隨機(jī)的,而迭代算法是按照奇異算法來(lái)決定的。 :適用于主用戶的信號(hào)具有周期平穩(wěn)的情況,這種檢測(cè)可以區(qū)分噪頻譜感知 干擾檢查 能量檢測(cè) 發(fā)射源檢測(cè) 匹配濾波器檢測(cè) 合作檢測(cè) 周期平穩(wěn)過(guò)程特征檢測(cè) 8 聲和信號(hào)的類型,檢測(cè)的靈敏度較高,但是由于計(jì)算的復(fù)雜程度較高,需要等待較長(zhǎng)的時(shí)間才能夠觀察到結(jié)果。因?yàn)橹恍枰容^信噪比,所以這種檢測(cè)方法的耗時(shí)較少并且能夠擁有較高的處理增益。 圖 24 頻譜感知 的結(jié)構(gòu)圖 圖 24 是 顯示了頻譜感知技術(shù)中的主要檢測(cè)方法 [9]。 非授權(quán) 用戶的動(dòng)態(tài) 頻譜 接入 過(guò)程 ,在認(rèn)知無(wú)線電 網(wǎng)絡(luò)下, 存在兩種不同的 感知場(chǎng)景:信道搜索 以及信道監(jiān)視。所以在頻譜感知中就需要讓非授權(quán)用戶的感應(yīng)器能夠較精確的感應(yīng)出此刻的授權(quán)用戶是否在使用其授權(quán)的信道,如果精度達(dá)不到一定的要求,那會(huì)嚴(yán)重的干擾到授權(quán)用戶以及非授權(quán)用戶的進(jìn)程,這樣對(duì)于提出的認(rèn)知無(wú)線電就失去了意義。 6 圖 23 認(rèn)知 用戶 感知 頻譜 圖 頻譜感知 技術(shù) 認(rèn)知用戶即所謂的 非授權(quán) 用戶通過(guò)各種各樣的信號(hào)檢測(cè)等方法來(lái)獲取無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的頻譜使用的信息 的過(guò)程叫做頻譜的感知。 認(rèn)知無(wú)線電中的 關(guān)鍵技術(shù) 雖然認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)在發(fā)展,但是目前 的認(rèn)知無(wú)線電 還是處于一個(gè)比較初級(jí)的狀態(tài),很多的技術(shù)都不太 成熟。 動(dòng)態(tài)頻譜管理是基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)的 ,細(xì)粒度的改進(jìn)頻譜資源優(yōu)化 。如 圖 22所示。 在有空閑的頻譜時(shí),認(rèn)知無(wú)線電給周圍的無(wú)線環(huán)境 發(fā)射信號(hào) ,對(duì)頻譜進(jìn)行檢測(cè),找出空閑的 信道,無(wú)線環(huán)境會(huì)給認(rèn)知用戶一個(gè)反饋,包括授權(quán)用戶的 及時(shí)狀態(tài)以及其他的認(rèn)知用戶的工作狀態(tài)等等 ,根據(jù)這個(gè)反饋信息,認(rèn)知 用戶進(jìn)行頻譜分析,把能夠使用的空閑信道作為自己使用的對(duì)象,并采用比較適合的 算法 來(lái)接入并 發(fā)送數(shù)據(jù)。 所以 , SDR 著重于 用 無(wú)線電 的 系統(tǒng)信號(hào)處理 來(lái)實(shí)現(xiàn) ;但是認(rèn)知無(wú)線電更加注重該系統(tǒng) 是否 能夠 對(duì)變化的環(huán)境進(jìn)行感知 ,并 通過(guò)感知的結(jié)果進(jìn)而4 調(diào)整 系統(tǒng) 的 工作參數(shù)。 經(jīng)過(guò) 查閱 認(rèn)知無(wú)線電相關(guān)的資料之后, 初步了解了認(rèn)知無(wú)限電是針對(duì)授權(quán)頻譜的,所以在實(shí)現(xiàn)資源的共享時(shí),對(duì)于認(rèn)知無(wú)線電必須有一定的規(guī)范,基本要求主要有兩個(gè)方面 。還有一種 是 以 維吉尼亞技術(shù)中心為代表 的,其中以 Risers 為首 要人物 [6],由于認(rèn)為 Mitola 的理論會(huì)受限于硬件平臺(tái)的計(jì)算能力,并且 其 不能夠 很好的適應(yīng)快速變化的網(wǎng)絡(luò),所以 Risers 在不斷的鉆研下, 提出 CR不一定需要 SDR 來(lái)給予支撐, 而 采用了在 生物啟發(fā)下的 遺傳算法的 認(rèn)知模型, 并 對(duì)傳統(tǒng)無(wú)線電系統(tǒng)的物理層和媒體接入控制層( MAC) 的演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行建模, 對(duì)于要求靈活變通的通信時(shí)更加適用的。所以 CR 也被稱為是一項(xiàng)智能的技術(shù)。 第四章 對(duì)于 上一章提出的 接入算法 進(jìn)行仿真, 進(jìn)行性能的比較 。 本文主要工作及論文結(jié)構(gòu) 本文首先介紹了 無(wú)線電 的主要 研究背景和目前的發(fā)展情況 ,而后會(huì)介紹 一些認(rèn)知無(wú)線電 特有的幾種關(guān)鍵技術(shù), 然后從機(jī)會(huì)頻譜接入出發(fā)展開(kāi)分析, 并重點(diǎn)研究基于 POMDP中的實(shí)現(xiàn)算法的 仿真 比較 ,具體的內(nèi)容安排如下: 第一章 主要的介紹了認(rèn)知 無(wú)線電的研究背景,以及目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。 3. IEEE 802. 22標(biāo)準(zhǔn) 無(wú)線標(biāo)準(zhǔn) 是在 認(rèn)知無(wú)線電 的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的 ,該標(biāo) 準(zhǔn)定義的通信設(shè)備擁有動(dòng)態(tài)頻譜接入 (DSA)、動(dòng)態(tài)頻譜共享 (DSS)和動(dòng)態(tài)頻譜多信道接入 (DSM)三個(gè)方面的功。 頻譜池也是動(dòng)態(tài)頻譜接入中的分層接入模型里的一種填充式頻譜共享法。 由一些資料顯示, 30~2900MHz 段的頻譜利用率,在不同的頻段的利用效率有很大的不同,普遍來(lái)說(shuō)在 3~4GHz 的頻譜 利用率只有 %, 4~5GHz 僅有 %, 0~3GHz 的平均利用率也只有 %,連頻譜利用率最高的 512MHZ~902MHZ,大概是在 25%左右。并介紹了POMDP算法的三種接入方式以及對(duì)各種算法進(jìn)行仿真,比較各算法的性能。為改變這種局面,人們提出了認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)。經(jīng)過(guò) FCC研究發(fā)現(xiàn),已經(jīng)授權(quán)給現(xiàn)有無(wú)線電業(yè)務(wù)的頻譜在時(shí)間和空間上存在不同程度的閑置,即存在頻譜空洞,造成了頻譜資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。 接著 研究 了基于 POMDP(部分可觀測(cè)馬爾科夫決策過(guò)程)的機(jī)會(huì)頻譜接入算法。 另外,
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