【正文】 額 ,X6 代表 教育事業(yè) 投資總額 。 用逐步回歸法修正多重共線性。（圖 1） 由圖 1可知模型可能存在異方差。剩下的分為前后兩部分，每部分各有（ n5） /2=7個數(shù)據(jù)。構造 F統(tǒng)計量 F*=E2/E1= amp。（表 5） Dependent Variable: E2 Method: ML ARCH Date: 12/18/05 Time: 11:53 Sample(adjusted): 1988 2020 Included observations: 16 after adjusting endpoints Convergence achieved after 55 iterations Coefficient Std. Error zStatistic Prob. C E2(1) E2(2) E2(3) Variance Equation C ARCH(1) GARCH(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由表可知：過程階數(shù) P=1時為最佳。（ arch檢驗用于時間序列數(shù)據(jù)的異方差檢驗，該模型為截面數(shù)據(jù)） （ 4）異方差的修正 加權最小二乘法 設權數(shù) w=1/e^2,回歸得：（表 6） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/05 Time: 11:59 Sample: 1985 2020 Included observations: 19 Weighting series: W Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Weighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Unweighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Sum squared resid DurbinWatson stat 對數(shù)變換法 用 GENR生成序列 LY、 LX1 和 LX2,再用 OLS方法求 LY 對 LX1 和 LX2的回歸。= Obs*Rsquared臨界值 ,所以用 arch檢驗方法檢驗該模型無異方差。因為 F*F,表明誤差項存在 異方差。 樣本范圍在 19851991的殘差平方和 為E1=。用 Goldfeldquandt檢驗。結合經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合 效果最好的一元線性回歸方程，即： Y= + （ ） （ ） R^2= AR^2= F= (2)、逐步回歸。結合數(shù)據(jù)設模型的函數(shù)形式為： Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+a5*X5+a6*X6+u (式 1) 先利用 GENR生成 X4=Z1Z2,再運用 OLS估計方法對式 1中的參數(shù)進行估計，得回歸分析結果： （表 2） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/05 Time: 09:31 Sample: 1985 2020 Included observations: 19 年 份 生產(chǎn)總值（ 億元 ） Y 社會消費品零售總額 (億元 )X1 基本建設投資 (億元 )X2 固定資產(chǎn)投資(億元 )X3 出口總額(億元 )Z1 進 口總額(億元 )Z2 實際利用外資額 (萬美元 )X5 教育事業(yè)投資 (億元 )X6 1985 530 1986 664 1987 1120 1988 961 1989 3050 1990 2530 1991 5532 1992 7910 1993 19213 1994 29086 1995 61801 1996 38355 1997 44209 1998 44253 1999 40133 2020 54819 2020 47342 2020 58211 2020 66529 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X2 X3 X5 X6 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （二）多重共線性的檢驗及修正 檢驗 表 1 的各估計量的 t 檢驗都不顯著，而 f 檢驗顯著，說明存 在多重共線性。 近年來內(nèi)蒙經(jīng)濟在全區(qū)的結構調(diào)整和西部大開發(fā)的過程中有了長足的發(fā)展 ,但是在發(fā)展中也存在一些問題和困難 ,需要我們認真重視、研究并加以改進 ,本文就 影響內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展的因素 進行了分析 ,并提出了一些的建議 。房地產(chǎn)業(yè)的暴利如果繼續(xù)維持，考驗的不僅是中國經(jīng)濟的穩(wěn)定，更是老百姓忍耐的限度。不管是資金成本很難簡單地以招拍掛價格進行測算，還是融資成本比較難核算。 做多重共線性檢驗： X5 X4 X3 X2 X1 X5 X4 X3 X2 X1 可以看出有多重共線性。（元 /人） X4=各地區(qū)人均住宅面積。令 Y=各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值。 寫作方法：理論分析及計量分析方法，將會用到 Eviews軟件進行幫助分析。選擇擬和效果最好的最為結論。公布房價成本成為另政府極為頭疼的一件事。而這場博弈的焦點則是房價問題。 [5] 斯特魯米林 《國民教育的經(jīng)濟意義》 [6] 丹尼森 《美國經(jīng)濟增長的原因與我們面臨的選擇》 [7] 詹姆斯舒爾茨 《教育的經(jīng)濟價值》 [3] 《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》 2020年第 7期。Ｗ人力資本投資和物質(zhì)資本投資需要平衡，過分強調(diào)其中的一方都會損失效率 4）中國經(jīng)濟的高速增長掩蓋不住效率偏低的現(xiàn)實，這是無法回避的問題。只是中國存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報率無法實現(xiàn)。高技術知識程度的人力帶來的產(chǎn)出明顯高于技術程度低的人力。（ 3）人力資本的核心是提高人口質(zhì)量，教育投資是人力投資的主要部分。Ｗ 結論： 中國經(jīng)濟的高速增長掩蓋不住效率偏低的現(xiàn)實，這是無法回避的問題。其次，改革教育市場，對所有形式的資本開放競 爭，創(chuàng)造融資的條件，讓人們不但愿意、而且可以投資教育。 由于中國整體處于一個比較低的水平，所以有知識和技能 的人接受新技術、幫助整個社會的 溢出效應 更為顯著。越是有知識和技能的人，越能很好地適應各種變化，并反過來更好地推進經(jīng)濟的發(fā)展。只是中國存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報率無法實現(xiàn)。 2020年，中國教育支出占 GDP的比重上升到 ％，但實物投資占 GDP的比重更 上升到 45％！在中國，實物資本與人力資本投資的比例比其他大多數(shù)國家都要高得多。就這一點來說，我們已經(jīng)達到了目的。只能大致說明當期和滯后期教育支出共同影響當期 GDP，但是不能準確的計量確定是哪一年的影響。（ 4）教育投資應以市場供求關系為依據(jù)，以人力價格的浮動為衡量符號。不應當把人力資本的再生產(chǎn)僅僅視為一種消費，而應視同為一種投資，這種投資的經(jīng)濟效益遠大于物質(zhì)投資的經(jīng)濟效益。 人力資本理論主要包括（ 1）人力資源是一切資源中最主要的資源，人力資本理論是經(jīng)濟學的核心問題。此外，政府對教育的支出必然帶動飲食、服務等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又能帶動其它產(chǎn)業(yè)一起聯(lián)動共同影響著宏觀經(jīng)濟的發(fā)展。赫克曼的研究數(shù) 據(jù)表明中國的實物資本投資回報率 估計可 達 20%，見附 2）。說明除了教育還有其他變量對 GDP有重要的影響，從而有異方差的出現(xiàn)。 回歸方程 Y=+（ 18） + （ ） （ ） （ ） Rsquared= Adjusted Rsquared= F= DW= 現(xiàn)在開始考慮是否有