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統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版分類(lèi)變量的推斷-全文預(yù)覽

  

【正文】 是否滿(mǎn)意 ? ” 調(diào)查共設(shè)非常不滿(mǎn)意 、 不滿(mǎn)意 、一般 、 滿(mǎn)意 、 非常滿(mǎn)意 5個(gè)選項(xiàng) 。 拒絕原假設(shè) , 表明消費(fèi)者對(duì)牛奶品牌的偏好有顯著差異 7 14 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (使用 SPSS— 期望頻數(shù)相等 ) 第 1步: 先指定 “ 頻數(shù) ” 變量 點(diǎn)擊 【 Data】 → 【 WeightCases】 , 選擇 【 Weight cases by】 ,將 “ 頻數(shù) ” (本例為人數(shù) ) 選入 【 Frequency Variable】 , 點(diǎn)擊 【 OK】 第 2步: 選擇菜單: 【 Analyze】 → 【 Nonparametric Test】 → 【 Chi Square】 , 進(jìn)入主對(duì)話框 第 3步: 將頻數(shù)變量選入 (本例為人數(shù) )【 Test Variable List】 。 樣本的抽取方式是分層抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣結(jié)合 , 先根據(jù)年級(jí)劃分層次 , 然后對(duì)各個(gè)班級(jí)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 , 共抽取 150名學(xué)生組成一個(gè)樣本 , 并對(duì)每個(gè)學(xué)生采用問(wèn)卷調(diào)查 。 調(diào)查的對(duì)象是財(cái)政金融學(xué)院的大一 , 大二 , 大三本科生 。 檢驗(yàn)消費(fèi)者對(duì)牛奶品牌的偏好是否有顯著差異 (?=) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (期望頻數(shù)相等 ) 7 11 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (期望頻數(shù)相等 ) 第 1步: 提出假設(shè) H0:觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)無(wú)顯著差 異 (無(wú)明顯偏好 ) H1 :觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)有顯著差 異 (有明顯偏好 ) 第 2步: 計(jì)算 ?2統(tǒng)計(jì)量 ? ??eeofff 22 )(? 自由度 df=類(lèi)別個(gè)數(shù) 1 7 12 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (期望頻數(shù)相等 ) ?2 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算表 7 13 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (期望頻數(shù)相等 ) 第 3步: 做出決策 由于自由度 =41=3 , 利用 Excel 的【 CHIDIST】 函數(shù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的 P值(右尾概率 )為 , 由于 P值接近于 0。 拒絕原假設(shè) , 表明消費(fèi)者對(duì)牛奶品牌的偏好有顯著差異 期望頻數(shù)不等 一個(gè)分類(lèi)變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 7 17 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 【 例 72】 一項(xiàng)針對(duì)全國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)查表明 , 城鎮(zhèn)居民對(duì)房?jī)r(jià)表示非常不滿(mǎn)意的占 15%, 不滿(mǎn)意的占 45%, 一般的占 25%, 滿(mǎn)意的占 9%,非常滿(mǎn)意的占 6%。不拒絕原假設(shè) , 沒(méi)有證據(jù)表明該城市居民對(duì)房屋價(jià)格滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)與全國(guó)有顯著差異 7 22 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) (使用 SPSS— 期望頻數(shù)不等 ) 第 1步: 先指定 “ 頻數(shù) ” 變量 第 2步: 選擇菜單: 【 Analyze】 → 【 Nonparametric Test】 → 【 Chi Square】 , 進(jìn)入主對(duì)話框 第 3步: 將頻數(shù)變量選入 【 Test Variable Li
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