【正文】 cA n d r e w s 39。單擊 OK。 2020/9/16 59 確定缺失值的處置： ?因變量或分組變量中帶有缺失值的觀測量都將在分析過程中被剔除。 根據(jù)在 Power參數(shù)框中指定的變換對原始數(shù)據(jù)進行變換。 給出中心趨勢的最大似然比的穩(wěn)健估計量，當數(shù)據(jù)分布均勻，且兩尾較長，或當數(shù)據(jù)中存在極端值時，可給出比均值或中位數(shù)更合理的估計。 此作為分組變量，可以是字符變量，對因變量的分析將按該變量的觀測值進行分組分析。 （ 2）輸出結果及分析 2020/9/16 54 D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s20 2 2 7 2 . 0 0 4 6 5 4 . 0 0 3 2 3 3 . 4 5 0 0 6 5 3 . 2 3 3 520嬰兒體重V a l i d N ( l i s t w i s e )N M i n i m u m M a x i m u m M e a nS t d .D e v i a t i o n嬰兒體重的描述統(tǒng)計量 這時打開原數(shù)據(jù)集，可看到多了一列 zt， 這是 t 的 z 分數(shù)，如下圖所示： 保存了 z 分數(shù)的數(shù)據(jù)集 2020/9/16 55 Ⅰ 、主要功能 調用此過程可檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤、考察樣本分布特征及對樣本分布規(guī)律作初步考察。 2020/9/16 53 2770 2915 2795 2995 2860 2970 3087 3126 3125 4654 2272 3503 4218 3418 3921 2669 3707 2310 2573 3881 20個初生嬰兒的體重（ g） （ 1）操作步驟： 打開數(shù)據(jù)文件“嬰兒體重 .sav”。 2020/9/16 49 S t a t i s t i c sX D H1 0 007 . 3 6 5 23 . 9 4 0 E 0 27 . 3 5 0 07 . 3 5. 3 9 4 0. 1 5 5 2. 0 6 6. 2 4 1. 0 3 6. 4 7 82 . 0 06 . 4 38 . 4 37 3 6 . 5 27 . 1 2 0 07 . 3 5 0 07 . 5 8 0 0V a l i dM i s s i n gNM e a nS t d . E r r o r o f M e a nM e d i a nM o d eS t d . D e v i a t i o nV a r i a n c eS k e w n e s sS t d . E r r o r o f S k e w n e s sK u r t o s i sS t d . E r r o r o f K u r t o s i sR a n g eM i n i m u mM a x i m u mS u m255075P e r c e n t i l e sXDHXDHFrequency3020100Std. Dev = .39 Mean = N = 血清蛋白含量的直方圖 血清蛋白含量的統(tǒng)計表 （ 2）輸出結果及分析 2020/9/16 50 X D H1 1 . 0 1 . 0 1 . 02 2 . 0 2 . 0 3 . 01 1 . 0 1 . 0 4 . 04 4 . 0 4 . 0 8 . 02 2 . 0 2 . 0 1 0 . 03 3 . 0 3 . 0 1 3 . 03 3 . 0 3 . 0 1 6 . 01 1 . 0 1 . 0 1 7 . 07 7 . 0 7 . 0 2 4 . 04 4 . 0 4 . 0 2 8 . 07 7 . 0 7 . 0 3 5 . 07 7 . 0 7 . 0 4 2 . 012 1 2 . 0 1 2 . 0 5 4 . 07 7 . 0 7 . 0 6 1 . 01 1 . 0 1 . 0 6 2 . 07 7 . 0 7 . 0 6 9 . 01 1 . 0 1 . 0 7 0 . 01 1 . 0 1 . 0 7 1 . 05 5 . 0 5 . 0 7 6 . 07 7 . 0 7 . 0 8 3 . 02 2 . 0 2 . 0 8 5 . 01 1 . 0 1 . 0 8 6 . 01 1 . 0 1 . 0 8 7 . 03 3 . 0 3 . 0 9 0 . 03 3 . 0 3 . 0 9 3 . 01 1 . 0 1 . 0 9 4 . 02 2 . 0 2 . 0 9 6 . 01 1 . 0 1 . 0 9 7 . 02 2 . 0 2 . 0 9 9 . 01 1 . 0 1 . 0 1 0 0 . 01 0 0 1 0 0 . 0 1 0 0 . 06 . 4 3 0 06 . 5 0 0 06 . 7 2 0 06 . 7 3 0 06 . 8 0 0 06 . 8 8 0 06 . 9 7 0 07 . 0 3 0 07 . 0 4 0 07 . 1 2 0 07 . 2 0 0 07 . 2 7 0 07 . 3 5 0 07 . 4 3 0 07 . 4 7 0 07 . 5 0 0 07 . 5 4 0 07 . 5 6 0 07 . 5 8 0 07 . 6 5 0 07 . 7 2 0 07 . 7 6 0 07 . 8 0 0 07 . 8 8 0 07 . 9 5 0 08 . 0 3 0 08 . 0 5 0 08 . 1 2 0 08 . 1 6 0 08 . 4 3 0 0T o t a lV a l i dF r e q u e n c y P e r c e n t V a l i d P e r c e n tC u m u l a t i v eP e r c e n t血清蛋白含量的頻數(shù)分布表 2020/9/16 51 Ⅰ 、主要功能 調用此過程對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算均值、標準差、全距和標準誤差等，并可將原始數(shù)據(jù)轉換成 Z分數(shù) 。 單擊 Statistics按鈕，選擇要輸出的統(tǒng)計量。 輸入值后： 按 Add：輸入值后按此鍵，可反復操作鍵入多個百分位數(shù)； 按 Remove：刪除已鍵入的數(shù)值 按 Change：重新輸入新數(shù) 離散趨勢欄 分布形狀欄 在計算百分位數(shù)值和中位數(shù)時，假設數(shù)據(jù)已分組，且用各組的組中值代替各組數(shù)據(jù) 集中趨勢欄 輸出統(tǒng)計量對話框 2020/9/16 45 Chart 對話框 不輸出任何圖形，為默認 輸出條形圖，各條高度代表變量各分類的頻數(shù) 輸出圓圖，圓圖中各塊的數(shù)值表示各分類變量的頻數(shù) 輸出直方圖，此圖僅適用于區(qū)間型數(shù)值變量。 兩個分組變量的列形式報告 表 48 2020/9/16 41 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（ Descriptive Statistics） ? Frequencies 頻數(shù)分析表 ? Descriptive 描述性統(tǒng)計分析過程 ? Explore 探索分析過程 ? Crosstabs 列聯(lián)表分析過程 2020/9/16 42 頻數(shù)分析表 Ⅰ 、主要功能 可對數(shù)據(jù)按組進行歸類整理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對數(shù)據(jù)的分布趨勢進行初步分析。 先后挑選 sex、 grade變量進入 Break框。 選中 Break 欄中的 grade 變量，單擊 Summary按鈕，選中 Mean of Values、 Number of Cases復選框，再按 Continue返回 。單擊 Titles 按鈕，打開 Titles對話框，在標題欄的 Center 框中輸入標題“少兒身高分組統(tǒng)計”，再按返回。 （ 1）單個分組變量的行形式報告 按 Analyze— Reports— Report Summaries in Rows順序，打開 Summaries in Rows 對話框。 按 Analyze— Reports— Report Summaries in Columns 順序，打開Summaries in Columns 對話框。 輸出方差。 輸出列變量中的最大值。 Ⅱ 、行形式摘要報告 按 Analyze— Reports— Report Summaries in Rows順序，打開 Summaries in Rows 對話框。 5）單擊 OK （ 1）操作步驟 2020/9/16 17 2020/9/16 18 C a s e P r o c e s s i n g S u m m a r y30 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 30 1 0 0 . 0 %H E I G H T * S E X * G R A D EN P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tI n c l u d e d E x c l u d e d T o t a lC a s e s表 44 觀測量處理摘要 表 44說明觀測量的總個數(shù)、有效值個數(shù)和缺省值個數(shù)以及各占的百分比。 Summarize Cases 對話框 見下圖 2 、觀測值摘要分析過程 2020/9/16 15 輸入腳注 在輸出結果中顯示各分組統(tǒng)計量的標題 在分析過程中剔除帶有缺失值的觀測量 鍵入一個字符以便在輸出結果中標記缺失值 輸入標題 Ⅲ 、例題分析 : 對表 41資料（數(shù)據(jù)文件為“ 041少兒身高 .sav”）進行觀測值摘要分析。如是多個，則將所有水平進行 交叉分組 。2020/9/16 1 第四章 數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計分析 2 2020/9/16 SPSS的主要分析工具 —— Analyze菜單 ?報告－－ Reports ?描述性統(tǒng)計分析－－ Descriptive Statistics菜單 ?表格－－ Tables ?均數(shù)間的比較－－ Compare Means菜單 ?一般線性模型 ―― General Linear Model菜單 ?相關分析 ―― Correlate菜單 ?多元線性回歸與曲線擬合 ―― Regression菜單 ?對數(shù)線性模型 —— Loglinear菜單 ?聚類分析與判別分析 —— Classify菜單 ?因子分析與對應分析 —— Data Reduction菜單 ?信度分析與多維尺度分析 —— Scale菜單 ?非參數(shù)檢驗 ―― Nonparametric Tests菜單 ?時間序列分析－－ Time series 3 2020/9/16 描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。 C a s e P r o c e s s i n g S u m m a r y30 1 0 0 . 0 % 0 . 0 % 30 1 0 0 . 0 %身高 * 性別N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tI n c l u d e d E x c l u d e d T o t a lC a s e s 表 42 （ 2）輸出結果及分析 2020/9/16 13 2 、觀測值摘要分析過程 Ⅰ 、主要功能 計算指定變量的分組統(tǒng)計量 ，分組變量可能是一個，也可以有多個。 2020/9/16 14 可在參數(shù)框中輸入數(shù)值，該數(shù)值表示分析過程只對前幾個觀測值進行 帶有缺省值的觀測值不被顯示 在列出觀測值的同時，顯示觀測值的序號 分組變量：可選擇一個或多個 待分析變量：數(shù)值型或字符型變量。 4）單擊 Statistics按鈕，在 Statistics框中選擇 Number of cases、 Mean、 Median項作為要輸出的統(tǒng)計量；單擊 Continue返回。 表 45 2020/9/16 20 Ⅰ 、主要功能 把觀測量的統(tǒng)計結果用一種簡單扼要的表格輸出，有助于更好地把握數(shù)據(jù)特征。 輸出列變量中的最小值。 輸出輸出峰度。默認為 2空格 設置列標題的輸出格式： 在標題下添加下劃線 設置列標題下的空白行（默認為 2） 選擇列標題的對齊方式 設置分組變量的顯示位置： 顯示在統(tǒng)計量的上一行 顯示于統(tǒng)計量的同一行，并覆蓋統(tǒng)計量標題 設置分組變量與統(tǒng)計量之間的空白行數(shù) Report欄的 Layout對話框 2020/9/16 26 按 Next進入下一行的設置 , 按 Previous返回上一行 對齊方式 選擇特殊變量的