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數(shù)字信號處理課程設計報告-其他專業(yè)-全文預覽

2025-02-16 11:49 上一頁面

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【正文】 教師簽名: 日 期: 項 目 評 價 設計方案的合理性與創(chuàng)造性 設計與調(diào)試結果 設計說明書的質(zhì)量 答辯陳述與回答問題 情況 課程設計周表現(xiàn)情況 綜合成績 。)。 subplot(2,1,2)。 stem(hn)。多正弦干擾濾波后信號頻譜 39。)。 subplot(2,1,1)。 xn3=fftfilt(hn,x4)。 ww=[wp,ws]。 15 alph=*(As21)^+*(As21)。ws=2*pi*Fs/fs。Ap=。 sound(xn3,Fs, bits)。 plot(abs(hk))。 title(39。)。 axis([0 230000 2 2]) subplot(2,1,2)。 plot(xn3)。 sound(xn3,fs,bits)。 hn=fir1(M,ww,kaiser(M+1,alph))。 %alph=0。ws=2*pi*[1800,3800]/Fs。Ap=。Fs=1800。凱撒窗 hn 信號頻譜 39。)。 subplot(2,1,1)。 title(39。多正弦干擾濾波后信號波形 39。 figure(3)。 hk=freqz(hn,1,Fs)。 M=ceil((As8)/)。 Bt=wswp。Fs=20210 wp=2*pi*fp/fs。As=40。頻率( Hz) 39。) axis([0 23000 0 1500]) ylabel(39。 subplot(3,2,6)。)。 %sound(x4,fs,bits) y4=fft(x4,32768)。 a=[*sin(2*pi*2021*t)]39。 title(39。)。) axis([0 230000 2 2]) y3=fft(x3,32768)。 x3=x1+d。加高斯白噪聲語音信號的頻譜 39。 ylabel(39。) 11 axis([0 230000 2 2]) subplot(3,2,2) plot(f,abs(y1))。 %sound(x2,fs,bits) y2=fft(x2,32768)。E:/39。 axis([0 230000 1 1]) subplot(2,1,2) plot(abs(y1))。 figure(1) subplot(2,1,1) plot(x1)。E:/39。 對于帶通和高通濾波器,由于我的聲音信號的頻譜大部 分都在低端,這樣,帶通和高通,都會將我所需要的大部分的有用的聲音信號濾除,事實上,這不是我們所需要的效果,因此也就有了如圖所示的各種扯淡的頻譜圖形。通過本次課程設計,我相信,每個同學對自己的聲音會更為熟悉,對各種濾波器更為理解,同時,對濾除各種噪聲都會有自己獨到的講解。一開始我對噪聲的添加是隨意的,導致,濾波器設計和噪聲的濾除顯得很是蛋疼。 a=[*sin(2*pi*2021*t)]39。 將此圖與加噪后的信號的時域及頻域波形圖進行對比 ,從而了解用何種濾波器能達到濾波作用。)。西安:西安電子科技大學出版社, 1998 【 3】胡廣書。 課程設計的參考文獻 【 1】 丁玉美、高全西。 阻帶最小衰減 Rs=15 dB,每個題目至少設計出 4 個用不同方法的不同類型濾波器。 含噪語音信號合成 在 MATLAB 軟件平臺下,給原始的語音信號疊加上噪聲,噪聲類型分為如下幾種:( 1)白噪聲;( 2)單頻噪色(正弦干擾); ( 3)多頻噪聲(多正弦干擾);( 4)其它干擾,可設置為低頻、高頻、帶限噪聲,或 Chirp 干擾、沖激干擾。 正文的內(nèi)容 :一、課題的主要功能;二、課題的功能模塊的劃分;三、主要功能的實現(xiàn);四、程序調(diào)試;五、總結;六、附件(所有程序的原代碼,要求對程序寫出必要的注 釋);七、評分表。文檔中包括設計思路、設計仿真程序、仿真結果及相應的分析 與結論。 TLAB 設計 FIR 和 nR 數(shù)字濾波器的方法。 課 程 設 計 報 告 課程名稱 數(shù)字信號處理課程設計 課題名稱 數(shù)字濾
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