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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)_范玉妹_教學(xué)大綱(文件)

 

【正文】 協(xié)方差矩陣。n維正態(tài)分布有哪些重要性質(zhì)?第五章 大數(shù)定律和中心極限定理課時(shí)分配:4課時(shí) 教學(xué)要求:了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量的大數(shù)定律)。棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理、列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理。了解正態(tài)總體的某些常用抽樣分布。t分布是怎樣定義的?它有哪些重要的性質(zhì)?它的主要作用是什么?寫(xiě)出它的數(shù)學(xué)期望和方差。了解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性。估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)。(01)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)用到哪幾種抽樣分布?單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)用到哪種抽樣分布??jī)蓚€(gè)正態(tài)總體的均值差的區(qū)間估計(jì)用到哪幾種抽樣分布?1兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)用到哪種抽樣分布?第八章 假設(shè)檢驗(yàn)課時(shí)分配:7課時(shí) 教學(xué)要求:理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類(lèi)錯(cuò)誤。單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)。掌握平方和的分解,會(huì)作出方差分析表。教學(xué)內(nèi)容:?jiǎn)我蛩睾碗p因素試驗(yàn)的方差分析。 .,《Modern Applied Statistics with Splus》,SpringerVerlag,New York,19971張堯庭,《定性資料的統(tǒng)計(jì)分析》,廣西師范大學(xué)出版社,19911[美],《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》,機(jī)械工業(yè)出版社,2000執(zhí)筆人: 楊益民 2004年5月 審定人: 管于華 2004年5月 院(系、部)負(fù)責(zé)人: 錢(qián)書(shū)法 2004年5月第四篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第一章教學(xué)大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第一章教學(xué)大綱第一章隨機(jī)事件與概率(10學(xué)時(shí))理論教學(xué)內(nèi)容了解隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、樣本空間的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算。難點(diǎn)內(nèi)容:古典概型的求解,乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式的應(yīng)用。三、教材及主要參考書(shū)教材:《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》陳希孺編,中國(guó)科技大學(xué)出版社,1992年。167。 167。167。 167。 167。 167。 167。 167。四、課程章節(jié)與課時(shí)分配第一章 事件的概率(9學(xué)時(shí))167。二、教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn):概率統(tǒng)計(jì)思想方法的應(yīng)用。掌握幾何概型及其計(jì)算,.理解條件概率的概念,掌握概率的乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式,并能應(yīng)用這些公式進(jìn)行概率計(jì)算。思考題:方差分析主要處理在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中遇到的什么類(lèi)型的問(wèn)題?寫(xiě)出方差分析的一般步驟。掌握一元線性回歸,了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸。單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)用到哪幾種抽樣分布?它和區(qū)間估計(jì)有何異同?單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)用到哪種抽樣分布?它和區(qū)間估計(jì)有何異同??jī)蓚€(gè)正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)用到哪幾種抽樣分布?它和區(qū)間估計(jì)有何異同??jī)蓚€(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)用到哪幾種抽樣分布?它和區(qū)間估計(jì)有何異同?1什么叫施行特征函數(shù)?如何用它來(lái)描述犯“取偽”錯(cuò)誤的概率?1對(duì)單邊及雙邊假設(shè)檢驗(yàn),為同時(shí)控制犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率,其必要樣本容量應(yīng)取多大?分別寫(xiě)出其表達(dá)式。區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系。了解分布擬合檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)概念與步驟。思考題:參數(shù)估計(jì)主要處理在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中遇到的什么類(lèi)型的問(wèn)題?矩估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)和缺陷各是什么?最大似然估計(jì)法依據(jù)的原理是什么?寫(xiě)出一般情況下最大似然估計(jì)法的解題步驟。單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì)。教學(xué)內(nèi)容:點(diǎn)估計(jì)的概念、估計(jì)量與估計(jì)值。222隨機(jī)變量的上側(cè)a分位數(shù)和雙側(cè)a分位數(shù)是怎樣定義的?如何通過(guò)查表求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、c 分布、t分布和F分布的a分位數(shù)?2關(guān)于正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差有何重要結(jié)論?第七章 參數(shù)估計(jì)課時(shí)分配:8課時(shí) 教學(xué)要求:理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。c 分布、t分布和F分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布。棣莫弗-拉普拉斯定理和列維-林德伯格定理之間的關(guān)系是怎樣的?如何用列維-林德伯格定理來(lái)近似求獨(dú)立同分布隨機(jī)變量的和分布?第六章 樣本及抽樣分布課時(shí)分配:6課時(shí) 教學(xué)要求:理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。教學(xué)內(nèi)容:幾乎處處收斂、依概率收斂、依分布收斂。數(shù)學(xué)期望和方差有哪些重要性質(zhì)?其中哪些性質(zhì)需要“相互獨(dú)立”這一前提條件?切比雪夫不等式的表達(dá)式是什么?它的證明過(guò)程中關(guān)鍵步驟是什么?它在處理實(shí)際問(wèn)題中有何作用?方差與協(xié)方差的實(shí)用計(jì)算公式是什么?不相關(guān)與相互獨(dú)立之間的關(guān)系是怎樣的?若隨機(jī)變量X與Y不相關(guān),它們是否必然相互獨(dú)立?若隨機(jī)變量X與Y是正態(tài)分布,結(jié)論怎樣?若隨機(jī)變量X與Y的相關(guān)系數(shù)r=0,是否說(shuō)明X與Y之間沒(méi)有關(guān)系?舉例說(shuō)明之。方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì),切比雪夫(Chebyshev)不等式。思考題: 22二維隨機(jī)變量概率分布和相應(yīng)的兩個(gè)一維隨機(jī)變量的概率分布間有何聯(lián)系?如何用一張概率分布表同時(shí)表示二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律、邊緣分布律?能否同時(shí)表示兩個(gè)條件分布律?二維均勻分布的聯(lián)合概率密度與一維均勻分布的概率密度有何共性?如何由此推出三維及n維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度?二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度和相應(yīng)的兩個(gè)一維正態(tài)分布的概率密度間有何聯(lián)系?二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度各參數(shù)的涵義是什么?何時(shí)相應(yīng)的兩個(gè)一維正態(tài)分布是相互獨(dú)立的?如何確定條件密度表達(dá)式的函數(shù)定義域?設(shè)某離散型隨機(jī)變量與某連續(xù)型隨機(jī)變量是相互獨(dú)立的,如何求它們的和分布?哪些獨(dú)立隨機(jī)變量具有可加性?隨機(jī)變量的獨(dú)立性與事件的獨(dú)立性有何區(qū)別?第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征課時(shí)分配:12課時(shí) 教學(xué)要求:理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,并會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征基本性質(zhì)計(jì)算具體分布的數(shù)字特征,掌握常用分布(如0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松(Poisson)分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等)的數(shù)字特征。二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件。思考題:引入隨機(jī)變量的意義何在?如何用微積分的工具來(lái)研究隨機(jī)試驗(yàn)?分布函數(shù)有哪些性質(zhì)?n離散型隨機(jī)變量的分布律有哪些性質(zhì)?若有一組數(shù)pi179。離散型隨機(jī)變量及其分布律。了解泊松
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