基于matlab的多分辨圖像重建算法研究課程設(shè)計說明書(文件)
【正文】 (xx),int16(yy))。 % 點(diǎn) (xx,yy)是原始圖像，點(diǎn) (x,y)是目標(biāo)圖像 yy = y * heightScale。 % 圖像維度轉(zhuǎn)換 dstBB = uint8(zeros(width,height))。 %輸出圖像參數(shù)設(shè)置 % width = K * nrows。 %圖像的綠色分量 BB=I(:,:,3)。原始圖像 39。)。ERROR39。}))。, 39。39。 實(shí)驗程序： clear all。 title(39。 %雙線性插值法縮小圖像 subplot(1,2,2) imshow(x)。原彩色圖 39。F:\matlab\mokui\39。 title(39。 %雙線性插值法放大圖像 imshow(x)。然而次算法具有低通濾波器的性質(zhì)，使高頻分量受損，所以可能會使圖像輪廓在一定程度上變得模糊 由于用雙線性插值法對圖像進(jìn)行處理調(diào)用的函數(shù)與最近鄰插值法相同，故在此不再做說明。截圖 39。 imwrite(x,39。 %顯示圖像 title(39。下圖是對三維圖像的截圖： 其調(diào)用格式如下： I = imcrop I2 = imcrop(I) X2 = imcrop(X, map) I = imcrop(h) I2 = imcrop(I, rect) X2 = imcrop(X, map, rect) [...] = imcrop(x, y,...) [I2 rect] = imcrop(?) [X,Y,I2,rect] = imcrop(?) 程序如下： xiaowu=imread(39。 title(39。 %顯示圖像 title(39。 程序如下： xiaowu=imread(39。增亮圖 39。原彩色圖 39。F:\matlab\mokui\39。 high_out],gamma) newmap = imadjust(map,[low_in。 圖像的亮度調(diào)整 圖像的亮度調(diào)整使用 imadjust（）函數(shù)，其調(diào)用格式如下： J = imadjust(I) J = imadjust(I,[low_in。F:\matlab\mokui\39。 %讀取圖像路徑 figure subplot(1,1,1) imshow(xiaowu)。對于 GIF 文件， A可以是一個 m 的 N的按 1 由 P 的含灰度或索引圖像陣列 RGB 圖像不支持。此為 Matlab 還支持 16bit 的 PNG 和 TIF 圖像，當(dāng)讀取這類文件時， Matlab 就將其存貯在 uint16 中。如果含有放大處理，則一些輸出像素可能被漏掉。 空間變換可如下表示：設(shè) (u， v)為源圖像上的點(diǎn)， (x， y)為目標(biāo)圖像上的點(diǎn)，則空間變換就是將源圖像上 (u， v)處的顏色值與目標(biāo)圖像上 (X， y)處的顏色對應(yīng)起來 (u， v) (x， y) 并具有以下關(guān)系： x=X(u， v)， y=Y(u， v) （即由 (u， v)計算對應(yīng) (x， y)） (1) 或 u=U(x， y)， v=V(x， y) （即由 (x， y)計算對應(yīng) (u， v)） (2) 其中 X(u， v)、 Y(u， v)、 U(x， y)、 V(x， y)均為變換。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識別方法，有統(tǒng)計模式分類和句法（結(jié)構(gòu)）模式分類，近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是 進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。 2）圖像編碼壓縮 圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。 課 程 設(shè) 計 任 務(wù) 書 4．主要參考文獻(xiàn)： 1. 阮秋琦 等 .數(shù)字圖像處理（第三 版） .北京 ： 電子工業(yè)出版社 .20xx 2. 岡薩雷斯 等 .數(shù)字圖像 處理（ MATLAB 版） .北京： 電子工業(yè)出版社 .20xx 3. 楊杰 等 .數(shù)字圖像處理及 MATLAB 實(shí)現(xiàn)：學(xué)習(xí)與實(shí)驗指導(dǎo) .北京 ：電子 工業(yè) 出版社 .20xx 4. 劉衛(wèi)國 等 .MATLAB 程序設(shè)計與應(yīng)用 .北京 ： 高等教育 出版社 .20xx 5. 許國根 等 .模式識別與智能計算的 MATLAB 實(shí)現(xiàn) .北京： 北京航空航天大學(xué) 出版社 .20xx 5．設(shè)計成果形式及要求： 畢業(yè)設(shè)計說明書 仿真結(jié)果 6．工作計劃及進(jìn)度： 20xx年 12月 16 日 ~ 12 月 19 日 ：查資料； 12月 19 日 ~ 12 月 24 日 ：在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下設(shè)計方案； 12月 25 日 ~ 12 月 27 日 ：撰寫課程設(shè)計說明書； 12月 27 日 ：答辯 系主任審查意見： 簽字： 年 月 日 目 錄 1 緒論 ............................................................................................................................................... 數(shù)字圖像處理簡
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