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基于matlab的多分辨圖像重建算法研究課程設計說明書(更新版)

2025-09-04 15:36上一頁面

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【正文】 %顯示圖像 title(39。 title(39。 程序如下: xiaowu=imread(39。原彩色圖 39。 high_out],gamma) newmap = imadjust(map,[low_in。F:\matlab\mokui\39。對于 GIF 文件, A可以是一個 m 的 N的按 1 由 P 的含灰度或索引圖像陣列 RGB 圖像不支持。如果含有放大處理,則一些輸出像素可能被漏掉。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識別方法,有統(tǒng)計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是 進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。 2)圖像編碼壓縮 圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量(即比特數(shù)),以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。 中北大學 課 程 設 計 說 明 書 學生姓名: 白鑫利 學 號: 18 學 院: 信息商務學院 專 業(yè): 電子信息工程 題 目: 圖像壓縮方法研究 指導教師: 趙英亮 陳平 職稱 : 副教授 20xx 年 12 月 26 日 中北 大學 課程設計任務書 13/14 學年第 一 學期 學 院: 信息 商務 學院 專 業(yè): 電子信息 工程 學 生 姓 名: 宋 锃 學 號: 28 學 生 姓 名: 白鑫利 學 號: 18 學 生 姓 名: 賈 琦 學 號: 19 課程設計題目 : 信息處理綜合實踐 : 基于 MATLAB的 多分辨圖像重建算法研究 起 迄 日 期: 20xx 年 12 月 16 日~ 20xx 年 12 月 27 日 課程設計地點: 電子信息科學與技術專業(yè)實驗室 指 導 教 師: 陳 平 系 主 任: 王 浩全 下達任務書日期 : 20xx 年 12 月 15 日 課 程 設 計 任 務 書 1.設計目的: 通過本課程設計的學習,學生將復習所學的專業(yè)知識,使課堂學習的理論知識應用于實踐,通過本課程設計的實 踐使學生具有一定的實踐操作能力; 掌握 Matlab 使用方法,能熟練運用該軟件設計并完成相應的信息處理; 通過 圖像 處理 實踐 的課程設計,掌握設計 圖像 處理 軟件 系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程 。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。 4)圖像分割 圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關鍵技術之一。 6)圖像分類(識別) 圖像分類(識別)屬于模式識 別的范疇,其主要內容是圖像經(jīng)過某些預處理(增強、復原、壓縮)后,進行圖像分割和特征提取,從而進行判決分類。如果空間變換中包括縮小處理,則會有四個以上的輸入像素來決定輸出像素的灰度值。至于 TIFF 文件, A 可以是一個 m 的 N的 4數(shù)組,包含顏色數(shù)據(jù),使用的 CMYK 色彩空間。) imwrite(xiaowu,39。 high_in],[low_out。 %顯示圖像 title(39。其調用格式為: I = rgb2gray(RGB)。 %RGB 圖像轉換為灰度圖像 subplot(1,2,2) imshow(y)。 %讀取圖像路徑 figure subplot(1,2,1) imshow(xiaowu)。 %保存圖像 title(39。)。 圖 雙線性插值法放大處理后的圖像 xiaowu=imread(39。)。 圖 雙線性插值法縮小處理后的圖像 說明:處理后看不出來放大(或縮?。┑男Ч?,這是由于坐標軸限制的原因,如果把處理后的圖片保存起來,再把處理后的文件打開,就可以看到比較明顯的放大(或縮小)效果。please input scale factor (must between )39。, 39。 title(39。 [nrows,ncols] =size(BB)。 %圖像線性插值 % for x = 5:width 5 % 防止矩陣的下標越界,報錯 for y = 5:height 5 xx = x * widthScale。 BRx11 = double(BR(a,b))。% 像素點 (a+1,b+1)的讀取 BBx11 = double(BB(a,b))。 OUT(:,:,2)=dstBG。 與前一次的基礎強化訓練相比,感覺這次的課設要
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