【正文】 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 2 0 0 2 0 0 0 2 2 2 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 2 1 X 19 1 2 0 1 1 2 2 2 2 0 0 0 2 0 1 1 2 1 0 1 2 1 1 1 2 2 0 2 2 0 2 2 2 2 2 2 圖 26 由三個(gè)具有三狀態(tài)的元件構(gòu)成的 2/3 系統(tǒng)的可靠性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型 用 0、 2 分別表示系統(tǒng)和元件的開路、短路和正常三種狀態(tài)，同時(shí)用 P 表示系統(tǒng)或元件的狀態(tài)概率。 (3) 確定系統(tǒng)元件各狀態(tài)的概率。 20 建立電控燃油發(fā)動機(jī)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型 汽車發(fā)動機(jī)不能啟動是汽車可靠性研究中最常見的一個(gè)故障，也是故障原因最多、最不好查找的故障。 T 11X 21 圖 31 電控發(fā)動機(jī)故障樹 將圖 31 所示的故障樹圖映射為對應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)如圖 32所示。T 表示葉節(jié)點(diǎn)，其狀態(tài)值為 C, , 和 C 在 0,1,2 中取值。 根節(jié)點(diǎn)具有先驗(yàn)概率表，其概率值描述了根節(jié)點(diǎn)處于不 24 同故障狀態(tài)時(shí)的概率 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)只需要用不同值代表節(jié)點(diǎn)本身的不同故障狀態(tài)便可用于處理變量的多態(tài)性，然后再調(diào)整相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的概率分布表便可。 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電控發(fā)動機(jī)的可靠性分析 系統(tǒng)可靠度預(yù)測 貝 葉 斯 網(wǎng) 絡(luò) 中 各 個(gè) 根 節(jié) 點(diǎn) 故 障 狀 態(tài) 的 概 率 值 可 分 別 表 示 為P( = ),P( = ),? P( = ),故葉節(jié)點(diǎn) T處于 C狀態(tài)時(shí)的概率為 : (31) 設(shè)電控發(fā)動機(jī)的各個(gè)零件的故障概率服從指數(shù)分布，如表 32所示為發(fā)動機(jī)工作到 1200h 根節(jié)點(diǎn)的各個(gè)狀態(tài)的故障先驗(yàn)概率值，由這些根節(jié)點(diǎn)的故障先驗(yàn)概率值以及圖 33 至圖 36 所示的 ～ 的條件概率分布表可以得到如表 33 所示的各中間節(jié)點(diǎn)的所有故障狀態(tài)概率值。 圖 37 T=1 時(shí)各根節(jié)點(diǎn)的故障后驗(yàn)概率曲線 30 圖 38 T=2 時(shí)各根節(jié)點(diǎn)的故障后驗(yàn)概率曲線 通過求解在葉節(jié)點(diǎn) T 出現(xiàn)故障的條件下各根節(jié)點(diǎn)的故障狀態(tài)后驗(yàn)概率可以診斷出該系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障，從而對系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評估與檢測。 圖 39 系統(tǒng)各根節(jié)點(diǎn)的故障概率重要度曲線 根據(jù)以上對于系統(tǒng)的分析能夠找出系統(tǒng)中相對薄弱的環(huán)節(jié)，從而為診斷和分析系統(tǒng)失效情況下可能出現(xiàn)的故障提供參考，也為系統(tǒng)的可靠性檢測預(yù)評估可靠性提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。 因此，將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到汽車可靠性研究中，能夠使汽車可靠性分析更加快捷、準(zhǔn)確，同時(shí)也為提高汽車的安全可靠性和故障診斷與預(yù)測提供 有力的支持。而且貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以求解各個(gè)根事件的后驗(yàn)概率，同時(shí)運(yùn)用條件概率來描述系統(tǒng)或原件間的故障邏輯關(guān)系更充分利用的了專也知識和歷史數(shù)據(jù)，從而更好的解決系統(tǒng)或元件間邏輯關(guān)系的不確定性?；谪惾~斯網(wǎng)絡(luò)的推理算法便可求解除各根節(jié)點(diǎn) ix 的概率重要度 ()CiIx為： 20( ) ( ) ( 0 )( 1 ) ( 2 ) 2 ( 0 )iC i i i iai i iI x P T C x a P T C xP T C x P T C x P T C x== [ = | = = | = ]= = | = + = | = = | =229。在葉節(jié)點(diǎn) T 的故障狀態(tài)為 C 的條件下，根節(jié)點(diǎn) ix 的故障狀態(tài)為 ia 時(shí)的后驗(yàn)概率可以根據(jù)以下公式求出 。 1X 2X 1 1 2( 0 , )P m X X=| 1 1 2( 1 , )P m X X=| 1 1 2( 2 , )P m X X=| 0 0 1 0 0 0 1 0 0 2 1 0 0 1 1 0 1 2 0 2 0 2 1 0 2 2 0 0 1 圖 33 節(jié)點(diǎn) 1m 的概率分布表 ) X(3) X(6) X(4) X(5) 25 3X 4X 5X 6X 3 4 5 6( 0 , , , )P m X X X X=| 3 4 5 6( 1 , , , )P m X X X X=| 3 4 5 6( 2 , , , )P m X X X X=| 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 1 0 0 1 2 2 2 2 0 0 1 圖 34 節(jié)點(diǎn) 2m 的概率分布表 X(7) X(10) m(3) X(8) X(9) 26 7X 8X 9X 10X 3 7 8 9 10( 0 )P m X X X X=| 3 7 8 9 10( 1 )P m X X X X=| 3 7 8 9 10( 2 )P m X X X X=| 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 1 0 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 1 0 0 1 2 2 2 2 0 0 1 圖 35 節(jié)點(diǎn) 3m 的概率分布表 1m 2m 3m 11X 1 2 3 11( 0 )P T m m m X=| 1 2 3 11( 1 )P T m m m X=| 1 2 3 11( 2 )P T m m m X=| 0 0 0 0 1 0 0 m(1) X(11) T m(2) m(3) 27 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 1 0 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 1 0 0 1 2 2 2 2 0 0 1 圖 36 節(jié)點(diǎn) T 的概率分布表 從圖 33 到圖 36可以知道，在概率分布表中，節(jié)點(diǎn)的故障狀態(tài)是用該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的變量符號取值來描述的，而各節(jié)點(diǎn)取值組合情況下的故障邏輯關(guān)系是用條件概率 P來描述的，這樣就把故障樹圖中各節(jié)點(diǎn)間故障的邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化成為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中相對應(yīng)節(jié)點(diǎn)的概率分布表。電控汽車發(fā)動機(jī)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)描述如表