機(jī)械畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-蘋果分級(jí)機(jī)設(shè)計(jì)(文件)
【正文】 年 月 日 。 學(xué) 生在論文選題報(bào)告中反映出的綜合能力和表達(dá)能力： □好；□較好；□一般；□較差。 論文的難度： □偏高；□適當(dāng)；□偏低。 2021年 3月 2021年 4月： 完成總裝配圖 。 本設(shè)計(jì)有 4個(gè)出果口，分四級(jí)。傳感器利用果杯重力脫離鉸鏈快速通過傳感器的短暫時(shí)間迅速采集數(shù)據(jù) ,經(jīng) CPU 的計(jì)算 ,得到果杯與果杯上所置果蔬的重量之和。 鋼板與鑄鋁的縫隙不能過大 ,以避免果杯劃過該段時(shí)產(chǎn)生震動(dòng) ,這個(gè)震動(dòng)在傳感器的輸出信號(hào)上反映為幅度很大的振蕩電壓信號(hào) ,它對(duì)果蔬的稱重測量影 響很大。 圖 1（ a） 蘋果分級(jí)機(jī) 示意圖 圖 1（ b） 蘋果分級(jí)機(jī)示意圖 4 研究方案 1）上果段 上果段負(fù)責(zé)將已經(jīng)清洗上蠟后的 蘋 果平穩(wěn)地置入果杯 , 由鏈條 帶動(dòng)向前運(yùn)行至傳感段 , 這一段要求盡量使蘋果在進(jìn)入傳感分選段之前蘋果 保持運(yùn)行的平穩(wěn) , 以減弱上果瞬間的機(jī)械振動(dòng)。 目前，國內(nèi)學(xué)者的研究的對(duì)象均是靜態(tài)的瓜果個(gè)體，對(duì)瓜果的實(shí)時(shí)在線處理研究較少；主要集中于識(shí)別算法的研究，這些算法往往各有各的優(yōu)缺點(diǎn)，只能在 一定條件下適用，魯棒性不好；不能對(duì)瓜果判別全部要素進(jìn)行完全的識(shí)別檢測；大多只是在理想情況的實(shí)驗(yàn)條件下驗(yàn)證算法。試驗(yàn)結(jié)果表明 ,顏色分級(jí)識(shí)別準(zhǔn)確率在 90%以上 ,分級(jí)一個(gè)蘋果所用的時(shí)間為 150ms。 曹其新、王紅永等、應(yīng)義斌，景寒松等 [17]用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別形狀，其中應(yīng)義斌，景寒松等 [17]用傅立葉變換和傅立葉反變換對(duì)描述果形，如果不考慮果梗的影響，不失為一個(gè)好方法。利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)無損檢測是目前 國際上正在研究的熱點(diǎn)課題。當(dāng)光作用于物體后，物質(zhì)對(duì)不同波長的光具有選擇性吸收的特點(diǎn)，因此光學(xué) 3 自動(dòng)分選臺(tái)的工作原理是利用瓜果表面對(duì)不同波 長范圍內(nèi)的光的吸收和反射來分析其顏色特征，從而決定瓜果的質(zhì)量等級(jí)。主要有尺寸分級(jí)機(jī)及重量分級(jí)機(jī)。 傳統(tǒng)的瓜果分級(jí)方法主要有以下三種： （ l）人工分級(jí)。 2 文獻(xiàn)綜述（國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢） 水果的分級(jí)指標(biāo)包括外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)兩個(gè)方面。加人 WTO后 ,我國農(nóng)業(yè)面臨著前所未 有的競爭 ,農(nóng)民的增產(chǎn)增收受到嚴(yán)峻的考驗(yàn) , 而這也正是當(dāng)今我國社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，“ 三農(nóng)” 問題的關(guān)鍵 , 這就迫使我們要緊跟時(shí)代的步伐 ,使農(nóng)產(chǎn)品通過標(biāo)準(zhǔn)分級(jí) ,提高市場競爭力 ,以達(dá)到增加農(nóng)民收人的目的。我國出口到國外市場的各類農(nóng)產(chǎn)品由于產(chǎn)后處理不完善 , 如優(yōu)次不分、包裝水平差等， 導(dǎo)致缺乏市場競爭力 ,甚至毫無競爭優(yōu)勢，而在歐美和日本等發(fā)達(dá)國家 ,農(nóng)產(chǎn)品收獲后 ,都要
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