不同時(shí)期天水市tm遙感影像特征與分類分析_畢業(yè)論文(文件)
【正文】 ........................................... 6 平行六面體法 .......................................................................... 7 馬氏距離分類 .......................................................................... 8 3 分類結(jié)果與分析 ........................................................................................ 9 4 結(jié)論與討論 ..............................................................................................11 參考文獻(xiàn) .....................................................................................................11 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 不同時(shí)期天水市 TM 遙感影像特征 與分類 分析 作者：柴淑秀 指導(dǎo)老師：王學(xué)恭 (天水師范學(xué)院 生命科學(xué)與化學(xué)學(xué)院 甘肅 天水 741000) 摘 要 ： 本文利用 軟件， 結(jié)合地面數(shù)據(jù)，以 199 20xx 年 2 景陸地衛(wèi)星 TM圖象為主要信息源， 以 天水機(jī)場(chǎng)為中心，對(duì)天水市部分地區(qū)進(jìn)行主要地物計(jì)算機(jī)分類研究。 天水師范學(xué)院畢業(yè)論文 外文 Combined with ground data, based mainly on the information of landsat TM images in 1992 and 20xx, and centered TianShui Airport, this paper makes full use of software study the main the major surface features of puter classification in some areas in TianShui City, and develop a classification index, using a variety of supervised classification to study the classification map of area. This paper also pares the accuracies of various classifications, finding out that the maximum likelihood method has better classification results. The ground survey inspection shows that sorting results are consistent with the actual land surface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building land area, reduction of cultivated land area, and increases of vegetation areas etc. 指導(dǎo)教師評(píng)定 本文選擇天水市遙感影像作為研究對(duì)象，應(yīng)用專業(yè)軟件，解譯和分類，論點(diǎn)明確。 classification accuracy 摘要 中文 本文利用 軟件， 結(jié)合地面數(shù)據(jù)，以 199 20xx年 2 景陸地衛(wèi)星 TM 圖象為主要信息源，天水機(jī)場(chǎng)為中心，對(duì)天水市部分 地區(qū)進(jìn)行主要地物計(jì)算機(jī)分類研究。 本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。 分類號(hào) 密 級(jí) 編 號(hào) 本科生畢業(yè)論文 題 目 不不 同同 時(shí)時(shí) 期期 天天 水水 市市 TM 遙遙 感感 影影 像像 特特 征征 與與 分分 類類 分分 析析 學(xué) 院 生命科學(xué)與化學(xué)學(xué)院 專 業(yè) 科學(xué)教育 提交日期 20xx 年 5 月 25 日 原創(chuàng)性聲明 本 人 鄭 重 聲 明 ： 本 人 所 呈 交 的 論 文 是 在 指 導(dǎo) 教 師的 指 導(dǎo) 下 獨(dú) 立 進(jìn) 行 研 究 所 取 得 的 成 果 。 論文作者簽名： 2 0 1 1 年 5 月 25 日 論文指導(dǎo)教師簽名： 天水師范學(xué)院本科生畢業(yè)論文評(píng)定表 作者姓名 性別 女 學(xué)號(hào) 二級(jí)學(xué)院 生化學(xué)院 專業(yè) 科學(xué)教育 論文題目 不同時(shí)期天水市 TM 遙感影像特征與分類分析 英文名稱 Analysis on the characteristics of TM remote sensing image in Tianshui city in different periods 論文字?jǐn)?shù) 6354 關(guān)鍵詞 中文 TM 遙感；多光譜；監(jiān)督分類；分類精度 外文 TM remote sensing。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標(biāo)， 運(yùn)用多種監(jiān)督分類方法 生成研究區(qū)分類圖，并對(duì)各種分類圖進(jìn)行精度對(duì)比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。論據(jù)充分，達(dá)到本科畢業(yè)論文水平，是一篇優(yōu)秀的論文。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標(biāo)， 運(yùn)用多種監(jiān)督分類方法 生成研究區(qū)分類圖，并對(duì)各種分類圖進(jìn)行精度對(duì)比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。在遙感技術(shù)研究中，無論是專業(yè)信息提取、動(dòng)態(tài)變化預(yù)測(cè)，還是專題地圖制作和遙感數(shù)據(jù)庫的建立等都離不開分類。遙感信息是地表各種地物要素的真實(shí)反映，能清晰的顯示各種土地利用類型的特征
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