時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)趨勢分析(文件)
【正文】 。如需推算，必須將增長速度轉(zhuǎn)化為發(fā)展速度，利用發(fā)展速度的關(guān)系互相推算，再轉(zhuǎn)化為增長速度。平均速度指標(biāo)有平均發(fā)展速度和平均增長速度兩種。 n nxxxxx ???????? 321（一）水平法 由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和，而等于各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以平均發(fā)展速度不能用算術(shù)平均法計(jì)算，而要用幾何平均法計(jì)算，這種方法也稱為水平法。但是這種方法不能準(zhǔn)確反映中間水平的起伏狀況。這種方法的出發(fā)點(diǎn)是：如果從最初水平出發(fā)，每期按照固定的平均發(fā)展速度發(fā)展，則各期的計(jì)算水平總和應(yīng)與各期的實(shí)際水平總和相等。因此我們?cè)诓楸砬耙紫扰袛鄰哪囊徊糠植檎摇? 第四節(jié) 時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)趨勢分析 一、時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)因素 影響時(shí)間數(shù)列變動(dòng)的具體因素是多種多樣的。 （二）季節(jié)變動(dòng)（ S) 季節(jié)變動(dòng)是指現(xiàn)象隨著季節(jié)的變動(dòng)而引起的比較有規(guī)則的變動(dòng)。 季節(jié)變動(dòng)的原因，主要是自然季節(jié)、氣候的影響，同時(shí)也與人們的生活習(xí)慣、作息制度有關(guān)。 這種變動(dòng)雖然其變動(dòng)周期長短不同，波動(dòng)幅度大小也不一樣，但由于它是漲落起伏相互交替的變動(dòng)，不是朝單一方向持續(xù)發(fā)展的變動(dòng)，從而區(qū)別于長期趨勢。一般常用的修勻方法有三種：時(shí)距擴(kuò)大法、移動(dòng)平均法、數(shù)學(xué)修勻法。 標(biāo)表示，也可以用序時(shí)平均數(shù)表示；時(shí)點(diǎn)數(shù)列、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)時(shí)間數(shù)列，時(shí)距擴(kuò)大后的指標(biāo)數(shù)值只能用序時(shí)平均數(shù)表示。一般說來，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多，修勻的作用就越大，而所得出的移動(dòng)平均數(shù)的項(xiàng)數(shù)也就越少；反之，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越少，修勻的作用就越小，所得出的移動(dòng)平均數(shù)的項(xiàng)數(shù)也就越多。在以年為單位的數(shù)據(jù)所形成的動(dòng)態(tài)數(shù)列中，所要清除的是循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)因素，這時(shí)，可借助于動(dòng)態(tài)數(shù)列水平的觀察，看一看循環(huán)周期大體是幾年，就相應(yīng)采用幾年移動(dòng)平均。即在原有時(shí)間數(shù)列資料進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)其發(fā)展變化趨勢的類型，用數(shù)學(xué)的方法配合適當(dāng)?shù)姆匠淌剑灶A(yù)測現(xiàn)象未來發(fā)展變化趨勢的一種方法。 ⒈將數(shù)據(jù)列表（至少 3年的資料）； ⒉求不同年份同月（季）平均發(fā)展水平，消除非季節(jié)因素； ⒊求不同年份所有月（季）總的平均發(fā)展水平； ⒋求各月（季）季節(jié)指數(shù) ⒌求校正系數(shù) ⒍求校正后的季節(jié)指數(shù) 和個(gè)季度）的季節(jié)比率之個(gè)月（）（校正系數(shù)總月（季）平均數(shù)同月（季）平均數(shù)指數(shù)）季節(jié)比率4124001200%100(??? 季度 年份 一 二 三 四 合計(jì) 2023 2023 2023 2023 合計(jì) 平均數(shù) 季節(jié)比率（ %） 調(diào)整后季節(jié)比率（ %） ，季節(jié)指數(shù)是以全年月份或季度資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的，因此季度指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于 100%，全年各月（季度）指數(shù)之和應(yīng)等于 1200%（ 400%）。 , March 28, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :46:4923:46:49March 28, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 49秒 23:46:4928 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 :46:4923:46Mar2328Mar23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , March 28, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 49秒 23:46:4928 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 46分 49秒 23:46: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :46:4923:46Mar2328Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 49秒 23:46:4928 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :46:4923:46:49March 28, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 28, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :46:4923:46Mar2328Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 季度資料： 4項(xiàng)移動(dòng)平均；月度資料： 12項(xiàng)移動(dòng)平均，然后進(jìn)行 2季（月）移動(dòng)平均以“正位”，所得數(shù)值作為各期長期趨勢 T ⒉ 從時(shí)間數(shù)列中剔除掉 T， 計(jì)算 Y/T ⒊ 將 Y/T重新排列，對(duì)新的時(shí)間數(shù)列按照”同期平均法”計(jì)算季節(jié)比率。 最小二乘法（最小平方法） 德國科學(xué)家卡爾 .高斯 使因變量的觀察值 y和估價(jià)值 yc之間的離差平方和達(dá)到最小來求得參數(shù)的方法，稱為最小二乘法?？梢?，偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，計(jì)算較繁，故一般多用奇數(shù)移動(dòng)平均。一般要求移動(dòng)項(xiàng)數(shù)與周期變動(dòng)的時(shí)距相吻合，或?yàn)樗恼稊?shù)。這樣就可以得到一個(gè)由移動(dòng)平均數(shù)構(gòu)成的新的動(dòng)態(tài)數(shù)列，這個(gè)派生的新動(dòng)態(tài)數(shù)列把原數(shù)列中的某些不規(guī)則變動(dòng)加以修勻，變動(dòng)更平滑，趨勢傾向更明顯，可以更深刻地描述現(xiàn)象發(fā)展的基本趨勢。 例如：某企業(yè)某年各月產(chǎn)值增加值 單位：萬元 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 增加值 510 500 535 556 570 563 581 598 610 608 612 629 季度 一 二 三 四 增加值 1545 1689 1789 1849 月平均增加值 515 563 596 616 注意： ，要根據(jù)現(xiàn)象發(fā)展的具體特點(diǎn)來決定，不能憑主觀意志隨意選擇。 （四）不規(guī)則變動(dòng)（ I） 不規(guī)則變動(dòng)：指客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無周期性波動(dòng)。 （三）循環(huán)變動(dòng)（ C） 循環(huán)變動(dòng)：是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動(dòng)。研究季節(jié)變動(dòng)，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)象整體的發(fā)展變化規(guī)律性，也具有重要意義。 （一）長期趨勢（ T） 長期趨勢是指現(xiàn)象在較長時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的方向和狀態(tài)。 如果研究的主要目的在于考察現(xiàn)象最后一年達(dá)到的水平時(shí)，就可以用幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度。但是 ,要求解這個(gè)高次方程是非常麻煩的，因此，在實(shí)際工作中，往往利用己經(jīng)編好的《平均增長速度查對(duì)表》來計(jì)算。 ? 因此，在運(yùn)用這一指標(biāo)時(shí)，應(yīng)注意最初水平與最末水平是否受特殊因素影響；同時(shí)，要聯(lián)系各期環(huán)比發(fā)展速度加以分析，必要時(shí)用分段平均發(fā)展速度補(bǔ)充總平均發(fā)展速度，以對(duì)現(xiàn)象的發(fā)展作出更加全面、客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)。計(jì)算平均發(fā)展速度，究竟采用哪個(gè)公式，主要取決于所掌握的資料。平均增長速度又稱平均增減速度，說明現(xiàn)象在較長時(shí)期內(nèi)平均每期增長或降低
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