【正文】 ], linewidths=[2, 2]) (122) for c in : data = ()[0].vertices (data[:,0], data[:,1], color=()[0], linewidth=()[0]) () 68 繪圖函數(shù)簡介 69 繪圖函數(shù)簡介 在調(diào)用 contour()繪制等值線時，可以通過levels參數(shù)指定所繪制等值線對應(yīng)的函數(shù)值，這 里設(shè)置 levels參數(shù)為 [0， ],因此最終將繪制兩條等值線。 70 繪圖函數(shù)簡介 可以通過 contour()返回的對象獲得等值線上每點的數(shù)據(jù)，下面在 IPython中觀察 變量cs,它是一個 QuadContourSet 對象： cs對象的 collections屬性是一個等值線列表，每條等值線用一個 LineCollection對象表 示： a list of 2 objects run cs instance at 0x0A348E90 71 繪圖函數(shù)簡介 每個 LineCollection對象都有它自己的顏色、線型、線寬等屬性，注意這些屬性所獲得的結(jié)果外面還有一層封裝，要獲得其第 0個元素才是真正的配置： 由類名可知， LineCollection對象是一組曲線的集合，因此它可以表示像藍色實線那樣由多條線構(gòu)成的等值線。如果需要更復(fù)雜的三維數(shù)據(jù)可視化功能，可使用Mayavi。) (x, y, z, rstride=2, cstride=1, cmap = ) (X) (Y) (Z) () 76 繪圖函數(shù)簡介 77 繪圖函數(shù)簡介 首先載入 mplot3d模塊， matplotlib中與三維繪圖相關(guān)的功能均在此模塊中定義。 在當前圖表中創(chuàng)建一個子圖，通過projection參數(shù)指定子圖的投影模式為 “3d”,這樣 subplot()將返回一個用于三維繪圖的Axes3D子圖對象。, 39。, 39。polar39。其中：參數(shù) x、 y、 z都是形狀為(20,20) 的二維數(shù)組，數(shù)組 x和 y構(gòu)成了 XY平面上的網(wǎng)格，而數(shù)組 z則是網(wǎng)格上各點在曲面上的取值。hot39。 rstride 和 cstride參數(shù)分別是數(shù)組的第 0軸和第 1軸的下標間隔 .對于很大的數(shù)組，使用較大的間隔可以提高曲面的繪制速度。rectilinear39。, 39。, 39。rectilinear?則是默認的直線投影模式 . from matplotlib import projections () [39。由于繪制三維曲面的函數(shù)要求 X、 Y 和 Z軸的數(shù)據(jù)都用相同形狀的二維數(shù)組表示，因此這里不能使用 ogrid創(chuàng)建。 import numpy as np import import as plt x, y = [2:2:20j, 2:2:20j] z = x * ( x**2 y**2) ax = (111, projection=39。 array([[, ], [, ], …, [, ]]) 73 繪圖函數(shù)簡介 下面的程序從等值線集合 cs中找到表示等值線的路徑，并使用 plot()將其繪制出來 . (122) for c in : data = ()[0].vertices (data[:,0], data[:,1], color=()[0], linewidth=()[0]) 74 繪圖函數(shù)簡介 ?三維繪圖 matplotlib基礎(chǔ)上提供了三維繪圖的功能。因為等值線在原點附近無限靠近，因此無論對函數(shù) f的取值空間如何進行細分，總是會有無法分開的地方， 最終造成了圖中的那些孤立的細小區(qū)域。 66 繪圖函數(shù)簡介 還可以使用等值線繪制隱函數(shù)曲線 . 顯然，無法像繪制一般函數(shù)那樣，先創(chuàng)建一個等差數(shù)組表示變 量的取值點，然后計算出數(shù)組中每個 x所對應(yīng)的 y值。contour()所返回的是一個 QuadContourSet對象， 將它傳遞給 clabel(),為其中的等值線標上對應(yīng)的值。 matplotlib中可以使用contour()和 contourf()描繪等值線，它們的區(qū)別是： contourf()所得到的是帶填充效果的等值線。然后將 X、 Y軸的取值范圍保存到extent列表中。下面的例子將數(shù)組 img轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)組并用 imshow()進行顯示： img = img[: :1] (img*) 取值范圍為 點數(shù)組，不能正確顯示顏色 (img/) 取值范圍為 點數(shù)組，能正確顯示顏色 ((img/, 0, 1)) 使用 clip()限制取值范圍，整個圖像變亮 54 繪圖函數(shù)簡介 如果 imshow()的參數(shù)是二維數(shù)組，就使用顏色映射表決定每個像素的顏色。uint839。 對于灰度圖像，它返回一個形狀為 (M， N)的數(shù)組；對于彩色圖像，返冋形狀為 (M， N， C)的數(shù)組。 最后，通過 alpha參數(shù)設(shè)置點的透明度，通過 lw參數(shù)設(shè)置線寬， lw是 line width的縮寫。默認的顏色映射表中藍色與最小值對應(yīng)，紅色與最 大值對應(yīng)。它可以是一個數(shù)， import numpy as np import as plt (figsize=(8,4)) x = (100) y = (100) (x, y, s=x*1000, c=y, marker=(5, 1), alpha=, lw=2, facecolors=none) (0,1) (0,1) () 47 繪圖函數(shù)簡介 指定所有點的大?。灰部梢允菙?shù)組，分別對每個點指定大小。 例如： 但是這種方法所繪制的點無法單獨指定顏色和大小。當?shù)谌齻€參數(shù)為序列時，可以為每根柱子指定寬度。這里以年齡段的 。 (122, polar=True) (theta, *(5*theta), , linewidth=2) (theta, *(4*theta), linewidth=2) ((, 2, ), angle=45) ([0, 45]) () 39 繪圖函數(shù)簡介 40 繪圖函數(shù)簡介 ?柱狀圖 柱狀圖用其每根柱子的長度表示值的 大小，它們通常用來比較兩組或多組值。因此右圖中的虛線圓圈有三個， 半徑分別為 、 ,這些文字沿著45176。 import numpy as np import as plt theta = (0, 2*, ) 37 繪圖函數(shù)簡介 程序中調(diào)用 subplot()創(chuàng)建子圖時通過設(shè) polar參數(shù)為 True,創(chuàng)建一個極坐標子圖。 其中，左上圖為 plot()繪制的算術(shù)坐標系，右上圖為 semilogx()繪制的 X軸對數(shù)坐標系，左下圖 為 semilogy()繪制的 Y軸對數(shù)坐標系，右下圖為 loglog()繪制的雙對數(shù)坐標系。 使用指定的函數(shù)計算刻度文本，它會將刻度值和刻度的序號作為參數(shù)傳遞給計算刻度文本的函數(shù) . ( MultipleLocator() ) ( MultipleLocator() ) ( FuncFormatter( pi_formatte