【正文】 物資的保管，貨物變質的損失，購買物資占用的資金利息、保險費等。 與訂貨或生產(chǎn)的數(shù)量多少無關。 Co與 Cp分別稱為訂購費率與生產(chǎn)前準備費率。 物資本身的費用由需求方負擔，從存貯系統(tǒng)的輸入轉移到輸出，在分析模型的經(jīng)濟數(shù)量指標是不計入。優(yōu)點：不會發(fā)生缺貨脫銷，能保證生產(chǎn)的正常進行。優(yōu)點：避免了訂貨點法需要經(jīng)常檢查的麻煩，并且能減少訂購次數(shù)，訂貨費用也低。 上述庫存控制策略，對庫存量限額、檢查周期，往往是憑倉庫工作經(jīng)驗給出，因而訂購批量、訂貨周期和訂購次數(shù)都不一定是最優(yōu)的。每批訂貨物資量 Q到達后立即入庫，然后以每單位時間（天、周、月等）耗用 R的速率輸出，庫存量逐漸減少，經(jīng)過一個周期用完，這時第二批貨物恰好補充入庫，不會出現(xiàn)短缺現(xiàn)象，由此開始第二周期的循環(huán)。時刻的庫存量為 Q 180。 Q f f* f0* f0 fh ① 最優(yōu)存貯周期 ? ?762 0 ???h**RCCRQt② 最優(yōu)存貯費用率 ? ?86222200000????????hhhh*h*CRCCRCCRC*QC*QRCff*f如果按最優(yōu)的經(jīng)濟訂購批量 Q*作最大庫存量， f0*= fh*=1/2f* ③ 最優(yōu)訂購次數(shù) 研究期 T內(nèi)，需求率 R不變，總需求物資量為 RT，則T時期內(nèi)的最優(yōu)訂購次數(shù)為： ? ?96 ?? *QRT*n④ 存貯水平 設提前訂購時間 tL為已知，為了不缺貨及時補進 Q*，此時存貯水平為： ? ?106 ?? LRtL依此數(shù)確定訂購點。 解：按經(jīng)濟訂購批量。 Q*= L= 1月 訂購點 經(jīng)濟訂購批量耗用 如果僅從保證供應的角度考慮，每個月的需求量R=200(噸 /月），在月初一次購入，到月末用完，絕不會短缺燃料。 2. 1. 2 允許出現(xiàn)物資短缺的情形 允許出現(xiàn)物資短缺的庫存和需求如圖：開始時庫存為 H，需求速率 R為常數(shù) ， 經(jīng)過時間 t1 物資消耗完 ， 要等待一定時間 t2 才能進貨 ， 此時短缺物資量為 S=R輸出速率 R為單位時間內(nèi)的庫存耗用量，在耗用率為常數(shù)的情況下有：短缺損失費率 CS（費用 /件 ③ 本缺貨模型的總費用中雖然增加了一項缺貨費 Fs，但由于上述①、②兩條原因，總費用率下降，即： *** ffKf ss ?＜ **s 980? 總費用率 ，下降不算太多，此時就可近似看成是一種不允許缺貨模型；如果缺貨費率不大，例如， Cs=Ch,則 **s*s 70??總費用率下降明顯。 ② 缺貨模型的最大庫存量 **shs*s* CCCQKH ?????＜ 正比于 Ks的開方 當缺貨費率 Cs 很小時（即缺貨造成的損失極微）， 最大庫存量 H*就能降到一個極小水平。月。 解：缺貨費系數(shù) 750433010 30 ... .CC CKsshs ??????經(jīng)濟訂購批量為 283303010101030022 0??????????....CCCCRCKsshhs**s（件 /次） ① 定購（存貯）周期為 9430303010103001022 0.....CCCRCCkttsshhs**s??????????（月） ≈29（天） ② 每月需訂購次數(shù)為 061283 1300 .QRTn*s*s ????（次 /月），（ T=1個月） ③ 允許短缺的物品量為 712833010 10 ?????? .. .QCC CS *sshh*（件 /月） ④ 最大庫存量為 21271283*** ????? SQH s（件 /月） ⑤ 存貯總費用率為 * ?????????shshOs CCCCRCf（元 /月） ⑥ 設運輸時間為 tL= 。 不允許缺貨情形 生產(chǎn)存貯和需求過程如圖：開始時，以 A的速率生產(chǎn) . 開始時，以 A的速率生產(chǎn)入庫，同時以 R 的速率輸出，故凈輸入率為 A –R。 tA tR tP H QA R A AR AR R 生產(chǎn)準備點 RpAdtdHRdtdQA ??凈輸入率為 AR ＞ L 時間 庫存量 為了不至造成缺貨，在一個周期 tA時間內(nèi)必須保證符合關系 Atp=RtA，即生產(chǎn)總量等于耗用總量。且當 A→∞ 時，生產(chǎn)批量模型就成為訂購批量模型。小時，批量生產(chǎn)前準備費為 50元 /次，生產(chǎn)前準備時間為 12小時。tL=3 12=36（件） 允許缺貨的情形 時間 t3 t1 t2 ts t3 tp tAs SA M HA AR R A D tL L 庫存量 周期 每次生產(chǎn)前準備費用 Cp。 即對單位時間的總存貯費用率求偏導數(shù) ， 令偏導數(shù)為 0， 同時 ， 令 ， 可得： shssAAsCCCARAKKK??????最大庫存量 *pAsshshp*A QKARACCCCRCH ???????2最優(yōu)生產(chǎn)批量 As*pshshp*As*sA KQARACCCCRCtRQ ????????2允許缺貨量 ? ? ? ? *pAsshhsshp*A*As*A QKCCARACCCCRCHAQRAS ?????????2總存貯費用率 *pAsshshp*As fKARACCCCRCf ??????2 確定性存貯模型的討論 經(jīng)濟批量靈敏度分析 h*CRCQ 02?公式中所含各項參數(shù)對批量有影響，因而對總存貯費用也有影響。 因而 ， Q偏離 Q*對 f 的影響隨 Q值減 小而增強 。 現(xiàn)供貨單位提出：若一次購買 2023件以上 ， 則單價可優(yōu)惠 3%。1/2Q*t =2023 15+50 8+（ 15 ） 【 例 66】 設某廠需用一機件 R=10（ 件 /月 ） ， 訂購費 C0=16（ 元 /次 ） ， 存貯費率 Ch=（ 元 /件 n+Chn+Ch線性或離散性關系下 —線性規(guī)劃或動態(tài)規(guī)劃處理。 隨機變量可能是離散型的，也可能是連續(xù)型的，故分 離散型隨機存貯模型和連續(xù)型隨機存貯模型進行討論。 這類模型的求解方法有兩種： 獲利期望值最大；損失期望值最小。 由上例可知：當 ?接近 ?值時 ， 由于 P（ x） 的分布明顯呈單峰特性 ， 因此 ， 對表 62可省去小概率對應的定購量 Q行的計算 ， 即 Q =9， Q =14這兩行可不必列于表中 ， 計算結果不會漏掉獲利期望最大值 。 當 ?=1， ?=3時，有 ? ?? ? ? ?,*,?QFE ? ?14,13,12,11,10,9*?Q最佳訂購份數(shù) Q*=11（百份），最小損失期望值 。 注意：本題還可以用損失期望值最小法求解。試求最佳庫存量 Q*。隨機型存貯模型所涉及的背靜較為復雜，隨機變量可以有多個，本章僅介紹了單一隨機變量 —需求量為隨機變量的訂貨問題。為滿足需求，可以采取訂購或者自行生產(chǎn)。 23:11:1023:11:1023:113/26/2023 11:11:10 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 2023年 3月 26日星期日 下午 11時 11分 10秒 23:11: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 11時 11分 10秒 下午 11時 11分 23:11: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 23:11:1023:11:1023:11Sunday, March 26, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 下午 11時 11分 :11March 26, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 23:11:1023:11:1023:113/26/2023 11:11:10 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :11:1023:11:10March 26, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 11時 11分 10秒 下午 11時 11分 23:11: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 演講完畢，謝謝觀看！ 。 2023年 3月 下午 11時 11分 :11March 26, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 23:11:1023:11:1023:11Sunday, March 26, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 11時 11分 10秒 下午 11時 11分 23:11: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 26日星期日 下午 11時 11分 10秒 23:11: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 23:11:1023:11:1023:113/26/2023 11:11:10 PM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 2023年 3月 下午 11時