【正文】 增 35％，而使用用戶僅增 5％） 提取套餐費為 0 套餐費和流量激增 構(gòu)建短信條數(shù)的資費彈性模型 彈性分析模型 路徑分析模型 ?日均短信條數(shù)的增長主要有兩個原因，一是價格刺激因素，二是用戶增長因素 ?其中短信價格對短信量的作用路徑有兩條，一是刺激短信使用用戶增加使用量（彈性為a2） ,二是通過刺激更多的用戶使用短信（成為短信使用用戶）從而間接促進短信量增長（彈性為 a1 b2） ?通信用戶增長對短信量的作用路徑是通過帶動短信使用用戶數(shù)的增長而間接達到的（彈性為 b1 b2）。 彈性 a=+ = 彈性 b= = 彈性 a=+ = 彈性 b= = 彈性 a=115+ = 彈性 b= = GPRS用戶的流量活躍度低表明資費彈性不明顯 G P R S 資費( 元/ M )202301 202307 202301 202307 202301020406080100120140神州行（左軸） 動感地帶（左軸） 全球通（右軸）品牌合計(萬元)010002023300040005000202308 202311 202302 202305 202308 202311 202302 202305套餐收入 流量收入注：根據(jù) BI提取全網(wǎng)月度數(shù)據(jù)測算，神州行數(shù)據(jù) 07年 3月后含大眾卡。 ? BI和 ITC提取的數(shù)據(jù)波動都太大，口徑可能有較大調(diào)整； ? ITC提取的動感地帶收入數(shù)據(jù)缺失嚴重。 日均 GPRS 流量 Q b GPRS使用 用戶數(shù) U1 改變模型，繼續(xù)測算。終端價格與用戶使用業(yè)務(wù)的數(shù)量成反比。 □開通費，使用某項業(yè)務(wù)需要定制而產(chǎn)生的費用。 創(chuàng)新品牌營銷影響 □產(chǎn)品創(chuàng)意的過程主要包含識別市場需求、業(yè)務(wù)產(chǎn)品定位、市場細分、等等過程。 □是否自動開通。 □躍變點 1： 2023年 5月向神州行大眾卡開通GPRS， 7月向動感地帶默認開通， 8月用戶增長幅度由 14%提高到 31%，持續(xù)時間為 2個月； □ 躍變點 2： 2023年 5月向神州行、大眾卡默認開通，用戶激增，增長率超過 50%，持續(xù)時間為2個月。 □夢網(wǎng)彩信用戶滲透率達到 %是其由導入期進入成長期的標志。 與互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展有著緊密地聯(lián)系 。 GPRS和彩信未對全用戶開放時，潛在需求壓抑，而開放后，壓抑釋放效應(yīng)立馬顯現(xiàn)。② nic數(shù)據(jù)顯示， 2023年 WAP用戶近八成的年齡在 15－ 30歲。②在奧運會召開之際，手機上網(wǎng)的便捷性和隨意性很可能成為用戶獲得賽事或觀看賽況的主要媒體之一。 識別數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的綜合預測方法 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在不同生命周期階段的影響因素分析 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)滲透率與生命周期規(guī)律探索 考慮多種因素的綜合預測步驟與方法選擇 考慮到綜合因素的典型業(yè)務(wù)預測實例 考慮多種因素的預測步驟 ? 近期需求預測 —— 基本已知某一業(yè)務(wù)的資費、終端和促銷策略的變化情況，預測近 1年以內(nèi)的用戶群體規(guī)?；驑I(yè)務(wù)量的變化，一般以滲透率來衡量。 生命周期中決定 影響作用力判斷； 多角度的定性分 析包括，業(yè)務(wù)特性和 業(yè)務(wù)定位，目標客戶 群研判，必要的市場 需求調(diào)查，優(yōu)劣勢與 機會威脅的 SWOT分 析，業(yè)務(wù)需求預測的 前提界定和假設(shè)。 45 考慮多種因素的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合預測方法選擇流程 否 是 重要影響 市場調(diào)研 同比增長預測法 經(jīng)驗借鑒類比法 否 是 是 曲線擬合法 或時間序列法 否 否 否 否 價格彈性法 否 因果分析法 生命周期判斷 有好的關(guān)系信息 有客觀歷史數(shù)據(jù) 是是重要影響 因素變化大 市場調(diào)研結(jié)合模糊決策分析法 同比增長預測法 經(jīng)驗借鑒類比法 因果變量多 是是曲線擬合法趨勢外推法或時間序列法 價格彈性法 瑞利預測法 考慮因素 方法選擇 業(yè)務(wù)特性 環(huán)境分析 46 市場調(diào)查結(jié)合模糊綜合評判法原理 ? 市場調(diào)查只是獲得數(shù)據(jù)的手段，而模糊綜合評判法才是獲得結(jié)果的分析方法。 (w1 w2 w3……w n) …… rn1 rn2 rn3 …… rnm 47 市場調(diào)查結(jié)合模糊多因素評判法預測七步法 第一步：選定目標用戶 第二步：確定市場調(diào)查方式 第三步：選定影響因素 第四步：選定評判標準 第五步：確定影響因素權(quán)重 第六步：引入模糊多因素評判法 第七步：考慮綜合因素預判 根據(jù)品牌、 ARPU、使用某一業(yè)務(wù)用戶等確定目標用戶 電話調(diào)查、營業(yè)廳攔截、網(wǎng)上調(diào)查等 資費、業(yè)務(wù)功能、使用容易程度、業(yè)務(wù)開放程度等 很愿意、愿意、可能愿意、不愿意 根據(jù)業(yè)務(wù)生命周期判斷影響因素權(quán)重 近期需求預測：很愿意 *目標用戶比例 潛在需求預測： （很愿意 +愿意 ） *目標用戶比例 最大需求預測： （很愿意 +愿意 +可能愿意 ） *目標用戶比例 針對某一新業(yè)務(wù)即將或正在推向市場，了解用戶的使用意愿度： 識別數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的綜合預測方法 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在不同生命周期階段的影響因素分析 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)滲透率與生命周期規(guī)律探索 考慮多種因素的綜合預測步驟與方法選擇 考慮到綜合因素的典型業(yè)務(wù)預測實例 49 市場調(diào)查結(jié)合模糊多因素評判法－ 萬花筒業(yè)務(wù) ?方法選擇： 市場調(diào)查結(jié)合模糊多因素決策分析方法。初期導入市場，功能實現(xiàn)方式上還有待改進和完善，還沒有形成客觀數(shù)據(jù)，另佛山移動沒有做過相關(guān)課題的調(diào)研。在資源條件匹配的前提下，還會實現(xiàn)終端支付，需要手機在硬件和軟件上都支持手機； ? 便利性 ：加強了與各大超市、商場、電子商務(wù)（如實現(xiàn)支付寶捆綁）的合作，并在城市公共交通、地鐵等中開始應(yīng)用，讓大眾享受到此業(yè)務(wù)帶來生活上的便利。 正式文件或轉(zhuǎn)發(fā)文件 □部門領(lǐng)導每天都會收到各種各樣的文件，如果沒有涉及到緊急事情值得關(guān)注的話，很多的文件信息就會被淹沒掉。另外非正式溝通沒有約束力，執(zhí)行力度不夠。 □ 忙時話務(wù)量＝通話分鐘數(shù) /60 忙天 集中系數(shù) 忙時集中系數(shù) 。 3 4 5 網(wǎng)絡(luò)針對消息條數(shù)類營銷案的反饋結(jié)果 □ 忙時點評估 ：預測用戶集中使用該業(yè)務(wù)的時間會在什么時點上，是否有助于實現(xiàn)話音忙時與數(shù)據(jù)忙時錯峰的實現(xiàn)？是否與現(xiàn)網(wǎng)話音忙時點、現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)忙時點一致？如果一致，則判斷對網(wǎng)絡(luò)資源的利用影響有多大，會不會出現(xiàn)擁塞現(xiàn)象； □資源能力評估 ： 根據(jù)預測忙時處理能力需求與現(xiàn)網(wǎng)忙時處理能力和現(xiàn)網(wǎng)剩余容量進行資源能力評估； □風險評估 ： 對于用戶的消費行為可能在什么樣的情況下出現(xiàn)業(yè)務(wù)量的激增下可能存在資源配置上風險是什么，做風險風險評估。 ? □ GPRS在 12點達到最高峰，語音話務(wù)量在 10： 0012： 00之間達到最高峰； ? □下午 1： 005： 00的曲線正好相反，是減輕網(wǎng)絡(luò)壓力比較好的結(jié)果； ? 晚上 9： 0010： 00，語音話務(wù)量和數(shù)據(jù)流量又同時達到高峰期。 7 8 9 7 8 9 單用戶每月 單次流量 忙時點 忙時使 用次數(shù) 忙時最大 吞吐量 現(xiàn)網(wǎng)忙時處理 能力 現(xiàn)網(wǎng)剩余 容量 資源能力評估 風險評估 忙時最大并發(fā) 用戶容量 現(xiàn)網(wǎng)話音 忙時點 現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù) 忙時點 忙時點評估 5 7 8 9 3 4 6 網(wǎng)絡(luò)向市場反饋信息的方法與方法 網(wǎng)絡(luò)與市場信息反饋的主要途徑 網(wǎng)絡(luò)針對營銷案反饋的信息模板及分析方法 用戶消費行為時點分布是網(wǎng)絡(luò)向市場反饋的重要信息 71 語音忙時和數(shù)據(jù)忙時是否錯峰是提高資源利用率的重要舉措 ? 由于 GSM網(wǎng)與 GPRS/EDGE數(shù)據(jù)網(wǎng)共用網(wǎng)絡(luò)資源，無論是僅話務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，或是話務(wù)與數(shù)據(jù)兩網(wǎng)的各自優(yōu)化，常導致兩網(wǎng)對互相的影響不能消除：一方面話務(wù)網(wǎng)絡(luò)擠壓數(shù)據(jù)網(wǎng)的需求的現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn)，另一方面可能給數(shù)據(jù)網(wǎng)過大的配置，明顯降低整個網(wǎng)絡(luò)的利用效率。 通話分鐘數(shù) 忙時點 忙時集中系數(shù) 小區(qū)不均衡系數(shù) △忙時話務(wù) 量（ erl） 通話 時長 預測法 現(xiàn)網(wǎng)忙時 話務(wù)量（ erl） 現(xiàn)網(wǎng)剩余 容量（ erl） 資源能力評估 風險評估 現(xiàn)網(wǎng)話音 忙時點 現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù) 忙時點 忙時點評估 5 6 7 8 3 4 6 7 8 6 7 8 62 網(wǎng)絡(luò)針對 消息條數(shù)類 營銷案信息反饋的思路框架 消息條數(shù)類 資費設(shè)計 營銷策劃 資費下降幅度 目標用戶群 預測辦理量 資 費 彈 性 資 費 彈 性 法 單用戶每月 使用條數(shù) 忙時點 忙時集中系數(shù) 忙日集中系數(shù) 忙時處理能力 （請求 /秒） 現(xiàn)網(wǎng)忙時 處理能力 現(xiàn)網(wǎng)剩余 容量 資源能力評估 風險評估 目標用戶數(shù) 預測辦理量 趨勢外推法 資 費 彈 性 法 現(xiàn)網(wǎng)話音 忙時點 現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù) 忙時點 忙時點評估 網(wǎng)絡(luò)根據(jù)營銷政策變化得出的評估過程 市場營銷政策可提供的數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)通過其他渠道可獲得的數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)最終的評估結(jié)果 1 5 2 6 7 8 3 4 網(wǎng)絡(luò)針對消息條數(shù)類營銷案信息反饋用到的分析方法 消 息 條 數(shù) 類 資費設(shè)計 營銷策劃 資費下降幅度 目標用戶群 預測辦理量 資 費 彈 性 資 費 彈 性 法 單用戶每月 使用次數(shù) 目標用戶數(shù) 預測辦理量 趨勢外推法 資 費 彈 性 法 1 2 1 2 □對于資費設(shè)計類營銷案，如果判斷資費是 影響用戶消費行為的主要因素，那么網(wǎng)絡(luò)口 根據(jù)資費下降幅度、目標用戶數(shù)、預測辦理 量通過資費彈性法預測單用戶每月使用次數(shù)， 公式 ：點對點短信類資費彈性模型為： 點對點彩信類資費彈性模型為： □對于營銷策劃類營銷案，如果營銷策劃方 案可以轉(zhuǎn)化為資費下調(diào)方案，并且認為資費 的變化是影響用戶消費行為的主要因素，那 么就可以采用公式 □否則，則可以采用目標用戶趨勢外推法 1 1 2 網(wǎng)絡(luò)針對消息條數(shù)類營銷案信息反饋用到的分析方法 3 4 5 單用戶每月 使用條數(shù) 忙時點 忙時集中系數(shù) 忙日集中系數(shù) 忙時處理能力 需求（請求 /秒） 現(xiàn)網(wǎng)忙時 處理能力 現(xiàn)網(wǎng)剩余 容量 資源能力評估 風險評估 現(xiàn)網(wǎng)話音 忙時點 現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù) 忙時點 忙時點評估 5 6 7 8 3 4 □ 營銷案引起的忙時點判斷，需要 根據(jù)目標用戶的習慣消費特點以及營 銷方案的引導等因素判斷； □忙時集中系數(shù)和小區(qū)不均衡系數(shù)需 要根據(jù)語音營銷案的影響幅度判斷， 如果資費的影響比較大，則 主要 模型為： □否則，按照現(xiàn)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)趨勢外推法 獲得。網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)專業(yè)相關(guān)部門都會參加進來，溝通對象明確，重要信息不會被延誤或被過濾掉； □第一時間事前反應(yīng)，事后有應(yīng)對舉措。 非正式文件 □非正式溝通主要的問題沒有確定的溝通對象，即信息的重要性和溝通對象不一定匹配。 ? 借鑒合理性： 結(jié)合日本、美國等發(fā)展手機錢包情況，分析佛山移動用戶使用手機錢包的滲透率，可能有一定的區(qū)間較符合實際。待安全性問題解決之后，目標客戶可擴展到 1559歲的人群，重點在于學生、居家人士、上班族等。而佛山公司與益普索公司長期合作做有關(guān)增值業(yè)務(wù)的滿意度調(diào)查，因此做萬花筒等初期引入的產(chǎn)品調(diào)查還是比較快捷的得到調(diào)研數(shù)據(jù)反饋。 – 選取目標用戶意愿度的幾個關(guān)鍵因子，如資費、使用容易程度、業(yè)務(wù)特性； – 根據(jù)該業(yè)務(wù)所處的生命周期，判斷關(guān)鍵因子的權(quán)重 (w1 w2 w3)； – 針對關(guān)鍵因子確定評價集（很愿意使用、愿意使用、可能愿意使用、不愿意使用）； – 對目標用戶進行調(diào)研，得到資費、使用容易程度、業(yè)務(wù)特性的評價集。 經(jīng)過實際驗證， 檢驗預測結(jié)果。 ? 最大需求 —— 是指用戶對某一業(yè)務(wù)的資費、營銷策略的變化基本不敏感，用戶的消費能力不再取決于購買能力，而歸結(jié)于需不需要使用和能不能使用的問題，該業(yè)務(wù)發(fā)展表現(xiàn)為“天花板效應(yīng)”，預測用戶群體規(guī)?；驑I(yè)務(wù)消費量。把握或者預測數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的超高速躍變點對資源規(guī)劃和配置預案預留一定時間，避免出現(xiàn)由于市場業(yè)務(wù)的突變高速需求而資源緊迫的風險。 交互類業(yè)務(wù) 如手機支付、手機游戲業(yè)務(wù)，流媒體類業(yè)務(wù)如手機電視、視頻點播等 終端性能支持 :佛山市移動用戶普及率高，