【正文】 7單側(cè) 連續(xù) 7點位于中心線一側(cè) 特殊原因識別準則 : 14升降 連續(xù) 14點交替上下變化 XX典型特殊原因識別準則 A B C C B A UCL LCL A B C C B A UCL LCL 特殊原因識別準則： 15C 連續(xù) 15點 在中心 線 上下 兩側(cè) 的C區(qū) 特殊原因識別準則 : 1界外 有 1點 在 A區(qū) 以外 XX典型特殊原因識別準則 63 D 為持續(xù)控制延長控制限 使用 XbarR控制 圖 的步 驟 D 當(dāng)初始的（或歷史的）數(shù)據(jù)都一致地落在試用的 控制限內(nèi)，就可以延長控制限以適用未來的控制 需要。 使用 XbarR控制 圖 的步 驟 D 子組編號 日期 時間 x1 x2 X3 X4 X5 均值 Xbar 極差 R 65 UCL X LCL UCL R LCL 按照延長的控制限描新的點。 本章的小結(jié) 統(tǒng)計過程控制(SPC) 四、過程能力和性能 雙邊公差的指數(shù)（ Cp和 Cpk、 Pp和 Ppk、 CR和 PR） 單邊公差的指數(shù) （ Cpk、 Ppk） 過程能力和過程性能概念 68 過程能力和過程性能的概念 過程能力： 僅適用于統(tǒng)計穩(wěn)定的過程，是過程固有變差的 6 范圍。過程能力與由公差表示的最大可允許的變差進行比較。它考慮了過程的位置和能力。 Cpk是 CPU或者 CPL的最小值，公式如下： 2 3 3 d R LSL x CPL x USL CPU = = = Cp和 Cpk 僅僅當(dāng)過程處于 穩(wěn)定狀態(tài)時 才有效。 ，請計算 Cp以及過程能力指數(shù) Cpk分別為多少？ 案例練習(xí) 77 6 LSL USL P p = 雙邊公差的過程測量指數(shù) Pp:性能指數(shù)。它考慮了過程的位置和性能。 Ｐ pk是Ｐ PU或者Ｐ PL的最小值，公式如下： 3Ｓ 3Ｓ LSL x Ｐ PL x USL Ｐ PU = = 80 雙邊公差的過程測量指數(shù) 如果過程處于統(tǒng)計受控狀態(tài)，過程能力將非常接近于過程性能。 2HRC，現(xiàn)有一批材料經(jīng)抽樣得其硬度的過程分布和性能為 Xbar177。 該指數(shù)對于單邊公差沒有意義。 對于單邊公差， Cpk 等于 CPU或者 CPL，公式如下： 2 3 3 d R LSL x CPL x USL CPU = = = 2? dR?2? dR=?2? dR=?Cpk= Cpk= （ 只有公差上限 ） （ 只有公差下限 ） 85 6 LSL USL Ｐ p = 單邊公差的過程測量指數(shù) Pp:能力指數(shù)。 2? dR=?86 單邊公差的過程測量指數(shù) Ppk為性能能力指數(shù)。 ? 設(shè)備能力指數(shù)Ｃ mk表示僅由設(shè)備普通原因變差決定的能力，與公差和生產(chǎn)設(shè)備的加工變差有關(guān)，設(shè)備能力指數(shù)只考慮短期的變差，盡可能排除對過程有影響而與設(shè)備無關(guān)的因素。 設(shè)備能力研究 93 Ｃ mk計算公式： mniiinxxsssnxx?1)(12===??=中較小值和 CML CMU ?3? ?3??===CMKLSLCMLUSLCMUmmm??? ??中較小值和 Cml Cmu ?3??3??6?6=====CmkLSLCmlUSLCmuLSLUSLTCmmmmm??????或用連續(xù) 50件的數(shù)據(jù)任意分組后的 Rbar/d2估計的 sigma來計算。 紅綠燈信號控制圖 ? 紅綠燈信號控制圖中的假設(shè)是： ? 過程是統(tǒng)計受控的； ? 過程能力（包括測量變差）是可接受的； ? 過程靠近目標值。 紅綠燈信號控制圖 紅綠燈信號控制圖 停止區(qū) 停止區(qū) 警告區(qū) 警告區(qū) 目標區(qū) LSL USL 停止區(qū) 停止區(qū) 警告區(qū) 警告區(qū) 目標區(qū) LSL USL ? 為達到與樣本容量為 5的 Xbar和 R控制圖相當(dāng)?shù)目刂疲t綠燈信號控制圖的步驟如下： ? 檢查兩個零件，如果兩件都在綠色區(qū)域，繼續(xù)運行。如果零件落在紅色區(qū)域，停止過程，通知指定人員采取糾正措施和材料挑選。 ? 如果三個或更多個零件落在綠色區(qū)域并且其它的在黃色區(qū)域，繼續(xù)運行。規(guī)范以外的區(qū)域被標注為紅色。但是，在開始取樣前，過程生產(chǎn)的 5個連續(xù)的零件必須落在綠色區(qū)域。 ? 兩個點落在黃色區(qū)域（同一區(qū)） —— 調(diào)整過程。 預(yù)控制圖 ? 預(yù)控制圖的好處： ? 簡單。 使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟 ? A 選擇 子 組 的容量、 頻 率及 數(shù) 量 ? 因控制限是基于近似的正態(tài)分布，故使用的樣本容量應(yīng)該使 np≥5 。 縱 坐 標 刻度 應(yīng)從 0到初步研究 數(shù)據(jù)讀數(shù) 中最大的不合格 品 率值的 2倍。 ? 如果可能的話，最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計劃，從而使用固定的樣本容量。然 后糾 正 該 原因 并盡 可能防止其再 發(fā) 生。 使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟 120 Ｄ步驟 過程能力解釋 D 計 算 和 評價 過程 能力 ； D２、改進過 程能力 ； D３、繪 制 并 分析修改 后 的控制 圖。 ? 當(dāng) 正式研究 過 程能力 時 ， 應(yīng) 使用新的 數(shù)據(jù) ，最好是 25個 或更多 時 期子 組 ，且所有的 點 都受 統(tǒng)計 控制。但是如果 僅 使用 計數(shù) 型 數(shù)據(jù)將 很 難 理解 問題 所在，通常 盡 可能地追溯 變 差的可疑原因， 并 借助 計 量型 數(shù)據(jù)進 行 分析將 有利 于問題 的解決。 ? 第二類錯誤是將異常判為正常，它的概率為 ?，即工序中確實發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常，從而 漏 發(fā)警報 。 4σ % 177。 4σ % 177。 “ ?” 及“ ?” 風(fēng)險 131 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計 第 二類錯誤損失 第 一類錯誤損失 “ ?” 及“ ?” 風(fēng)險 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 2σ % 177。 2σ % 177。 ? 兩類錯誤不能同時避免，減少第一類錯誤 (?)，就會增加第二類錯誤 (?)，反之亦然?？赡墚a(chǎn)生的錯誤有兩類： ? 第一類錯誤是把正常判為異常，它的概率為 ?，也就是說，制造過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常，從而 虛 發(fā)警報。 使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟 ? 改進過 程能力 ? 過 程一旦表 現(xiàn) 出 處于統(tǒng)計 控制 狀態(tài) ， 該過 程所保持的不合格平均水平即反 應(yīng) 了 該 系 統(tǒng) 的 變 差原因 —— 過 程能力。如需要， 還 可以用符合 規(guī)范 的比例 (1p)來 表示。 ? C 重新 計 算控制界限 ? 當(dāng)進 行初始 過 程研究或 對過 程能力重新 評價時 ， 應(yīng)計 算 試驗 控制限 ； ? 一旦 控制圖穩(wěn)定和受控并且過程能力可接受 ， 則 可 將 控制限延伸到 將來 的 時 期。 使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟 118 Ｃ步驟 過程是否受控的制釋 C 分析 數(shù)據(jù)點 ，找出不 穩(wěn) 定 證據(jù)； C 尋 找 并糾 正 特殊 原因 ； C 重新 計 算控制限 。 使用不合格品率 控制 圖（ p圖） 的 步驟 113 Ｂ步驟 建立控制限 B 計算過 程平均不合格品率 ； B 計 算上、下控制限 ； B 畫線并標注。 時間隔 短 則 反 饋 快，但 與大 的子 組 容量的要求矛盾 ； ? 子 組數(shù) 量 ： ? 要大 于 等 于 25組 以上，才能判定其 穩(wěn)定 性。 預(yù)控制圖 預(yù)控制圖：是一個以判定符合性為基礎(chǔ)的工具，不是一個過程控制工具。 ? 一個點落在紅色區(qū)域 —— 停止過程并調(diào)查。 預(yù)控制圖 預(yù)控制圖 名義值 — 1/2公差 名義值 LSL USL 名義值 — 1/4公差 名義值 — 1/2公差 名義值 — 1/4公差 名義值 — 1/2公差 名義值 LSL USL 名義值 — 1/4公差 名義值 — 1/2公差 名義值 — 1/4公差 ? 使用預(yù)控制圖時，應(yīng)使用下列規(guī)則： ? 兩個數(shù)據(jù)點都落在綠色區(qū)域 —— 繼續(xù)運行過程。如果發(fā)現(xiàn)過程分布是非正態(tài)的或能力很高時，也可以做類似的計算。 ? 預(yù)控制圖中的假設(shè)是： ? 過程有一個平坦的損失函數(shù)； ? 過程性能（包括測量系統(tǒng)變差）小于或等于公差； ? 第一個假設(shè)：過程中變差的所有特殊來源是受控的； ? 第二個假設(shè)：生產(chǎn)的零件不用挑選就有 %落在規(guī)范以內(nèi)。 ? 如果沒有零件落在紅色區(qū)域，但有三個或更多個零件落在黃色區(qū)域（來自 5個零件），停止過程，通知指定人員采取糾正措施和材料挑選。在調(diào)整或其它改正完成時，重復(fù)步驟 1。過程分布（ %的范圍）以外的任何區(qū)域被標注為紅色。 5， 計 算 設(shè)備能力指數(shù) Cm、 Cmk？ 統(tǒng)計過程控制(SPC) 六、其它類型 計量型控制圖 預(yù)控制圖 紅綠燈信號控制圖 ? 將過程變差分為三個部分：低警告區(qū)、目標區(qū)、高警告區(qū)。 設(shè)備能力指數(shù)Ｃ mk 過程普通原因 人員 設(shè)備 材料 測量 環(huán)境 方法 ? 進行設(shè)備能力研究的時機： ? 新的設(shè)備 /模具； ? 新產(chǎn)品； ? 設(shè)備 /模具維修后（對產(chǎn)品有影響）； ? 設(shè)備搬遷后； ? 公差縮緊； ? 長期停產(chǎn)后； ? 產(chǎn) 品不合格追查原因 時； ? 加工過程 /輸出狀態(tài)