【正文】 設(shè)備能力指數(shù)： Cmk77五、設(shè)備能力指數(shù)： Cmk168。汽車零件廠選購的設(shè)備，驗收時大多要測試機床的穩(wěn)定性 (Cmk值 )，或切削過程的穩(wěn)定性 (Cpk值 )，這不僅是中國汽車廠的要求，也是全世界汽車廠的統(tǒng)一要求。國外機床制造商經(jīng)常為汽車行業(yè)提供 “交鑰匙工程 ”(Turn第五章 – 設(shè)備能力指數(shù) Cmk表示僅由設(shè)備普通原因變差決定的能力。第五章 – sigma即可用至少 連續(xù) 50件的數(shù)據(jù) s估計。過程能力研究—— 設(shè)備能力指數(shù)： Cmk80五、設(shè)備能力指數(shù)： Cmk168。? 對于短期離散，能力指數(shù)至少應(yīng)該 Cｍｋ =。在出現(xiàn)偏差時，必須規(guī)定糾正措施。過程能力研究—— 設(shè)備能力指數(shù)： Cmk81第五章 過程能力研究Cp＝2． Cpk是為 “過程中心的能力指數(shù) ”，定義為 Cpu或 Cpl的最小值。Cpl＝ 過程能力研究—— IS0/TS16949中 Cp、 Cpk、 Pp、 Ppk計算83過程能力研究—— IS0/TS16949中 Cp、 Cpk、 Pp、 Ppk計算84168。= PPL=(LCL)/3σ=()/3=168。R圖 － R控制圖計算公式及常數(shù)表計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時子組的均值和極差的變化和范圍。n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 D3 ? ? ? ? ? A2 87 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 )[1] － R實例演練 (1)（ 1）收集數(shù)據(jù)：選擇控制特性 X、決定樣本大小 n及抽樣間隔、樣本組數(shù) K。●決定樣本大小 n及抽樣間隔25組以上的樣本及 125個數(shù)據(jù)，約在三天內(nèi)可以收集完成 ,以進(jìn)行試作檢討。及 R。[3]（ 3）計算控制界限，經(jīng)查（表 ） A2=， D4=， D3=***==XA2R=●R控制圖UCLR=RLCLR******90 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 )（ 4）繪制控制界限及描點其坐標(biāo)如圖。=，將控制上限及中心線置于中間的兩格，因此 X控制圖：第五點及第十八點超過上限 ,應(yīng)該調(diào)查該樣本的操作情況+=D2R=[6]93 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 )標(biāo)準(zhǔn)差 :CPU:Cp:==(1)估計過程平均數(shù) u及標(biāo)準(zhǔn)差 ?u===CPU=()/(3)()/= XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 ) 顯示過程能力略有不足。 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 )uR/d2(2)重新計算控制界限=UCLR=CLX==LCLR3(3)以此控制界限監(jiān)控過程之變化 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)一 )茲以下列步驟制作及解析。 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)二 )CLx=●R控制圖UCLR==D3=●決定控制圖之座標(biāo)尺寸 ： [4]103八大原則介紹（見圖解）。 解析 R控制圖： NO19處于單側(cè)； NO 1 1 1 2 2 24出界，并成連續(xù)性的趨勢 ， 證明處于非 控制 狀態(tài)，有如下幾種情況出現(xiàn)：3樣本間的變化太大其分布寬度已變壞，即生產(chǎn)過程的受控程度不夠，應(yīng)立即調(diào)查原因并采取措施；3測量系統(tǒng)惡化（不熟練的檢查員、不同的量具或量具已損壞），應(yīng)立即觀察檢查員，同時用比對方式確認(rèn)量具；3測量系統(tǒng)沒有適當(dāng)?shù)姆直媪?，這種情況必須換量具； XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)二 ) NO21 NO1325處于單側(cè)； 查看 CPK值：本例中 CPK為 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 ，證明過程能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。A、控制狀態(tài)的判斷。B、可否延長管界限做為后續(xù)控制的研判 35點中，出現(xiàn)在控制界限外點子不超出 1點時?！?判讀原則 1：（ 2／ 3A）判讀原則 4：（ 8缺 C）ABCCBAUCLXLCL●●●●●●●●●112控制圖的判讀原則 (7)連續(xù) 15點在中心線上下兩側(cè)之 C區(qū)者。判讀原則 8：（ 1界外） (1)、描述：進(jìn)料檢驗 110桶重量，其中LOT20728共 78桶、 LOT20730共 28桶、LOT20732共 4桶，平均重量為 。（討論） 先分析移動極差圖已呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，再分析單值控制圖，該控制圖表明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 第七章 不良率控制圖 chartchart=P180。PpP180。Pp－ 3σp≈P－ 3以 P估計 P180。不須計算 CpkP180。)ni 計算平均不良率（ P） 計算控制界限中心綫（ CL） =+－ 3P)ni P控制圖（ 2）126 繪製中心綫及控制界限，幷將各點點入圖中。計算各組不良率 pi及總不良率 p154● ======P))–ni P控制圖（ 5）129● 不合格品數(shù)的 nP采用時機 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。各階段子組的樣本容量相同。32233計算過程不合格數(shù)的均值（ nP）=…計算上下控制限為子組的樣本容量。同 p控制圖 nP控制圖（ 2）139168。c采用時機C圖用來測量一個檢驗批內(nèi)的的缺陷的數(shù)量， C圖類檢驗： 41242不是外觀的變化，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本容量。計算控制限 計算過程缺點數(shù)均值（ C）：/式中： C1,U/LSLc=45C圖實例： C控制圖（ 4）1455u=c C和 n都應(yīng)53計算每單位產(chǎn)品過程不合格數(shù)的平均值(n1+n2+…+n k)式中 :=3u注：如果某些子組的樣本容量與平均樣本容量的差超過正負(fù) 25% ，按下式重新計算其準(zhǔn)確的控制限： U控制圖（ 2）147168。P管制圖是二項分布，是通過 Yes、 NO來分辨的，內(nèi)部可以包涵多個正態(tài)分布；但不管是什么分布， 3Sigma基本上包含了整體的 95% 置信度的要求；令從過程能力的指標(biāo)分析中可以發(fā)現(xiàn)其實雙邊的制程能力是兩個單邊中較小的。、累計和控制圖；、指數(shù)加權(quán)移動均值控制圖：描繪了過去和當(dāng)前數(shù)據(jù)的移動均值，其中用于平均的數(shù)值被分配了權(quán)重，而數(shù)值的權(quán)重從當(dāng)前到過去以指數(shù)形式。152第八章、其它類型的控制圖u探測微小變化的控制圖：當(dāng)過程均值發(fā)生微小變化時，修哈特控制圖不能足夠靈敏而有效地探測這些變化，如小于 ，以下兩種控制圖可以用來改進(jìn)靈敏性，以探測過程均值小的漂移。 U圖實例： U控制圖（ 4）149【 問 】 ：為平均樣本容量。n177。U/LSLu計算控制限.531C1， C2及 n1,n2等為 K個子組內(nèi)每個子組的不合格數(shù)及樣u=(C1+C2+…+C k)記錄在數(shù)據(jù)表中。式中 :n內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的不合格數(shù)量（可以用 不良率 表示） .單位缺點數(shù)的 u圖51c. C控制圖（ 2）143168。固定樣本容量為 過程能力解釋 C177。計算控制限 431…C k為每個子組內(nèi)的缺點數(shù)=記錄并描繪每個子組內(nèi)的 缺點數(shù) （ C）。檢驗樣本的容量（零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度要求樣本的容量恒定或受檢驗材料的數(shù)量恒定，主要用于以下兩41nP圖實例： nP控制圖（ 4）1414p+331/計算控制限 記錄表上記錄樣本的容量。 圖相同）3213231繪製控制界限及描點 P控制圖（ 7）131例子 P控制圖（ 8）1321 2 3P控制圖（9）133P控制圖（10）134P控制圖（11）135P控制圖（12）136 P控制圖（ 13）1373ni(13P(1－ LCLpp+3+UCLp34905=∑ni∑nP= –總不良個數(shù)總 檢查 數(shù)P(1控制下限（ LCL） =控制上限（ UCL） =P收集 20~25組 數(shù)據(jù))niP(1－ P)niP180。判讀方式及能力研究① 判讀方式同前節(jié) X－ R圖。P180。==≈p+3σp單位缺點數(shù)控制圖 缺點數(shù)控制圖 chart計數(shù)值控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)P過程控制采用XbarR圖，我們質(zhì)量部門做的控制圖上關(guān)于 Xbar圖都是有兩條控制線 UCLx、 LCLx，我很不明白，是不是應(yīng)當(dāng)做成只有 UCLx的單邊控制線？【 答 】 ：有效區(qū)分規(guī)格限 /公差界限和控制限；對于控制圖來說，不管是單邊還是雙邊規(guī)格，它都是正態(tài)分布，控制界限都是雙邊的；單邊規(guī)格作圖時還是要畫出下控制界限；修改判定規(guī)則， 8大原則中也按單邊的方式執(zhí)行判定。二、移動－極差圖121 數(shù)據(jù)三有點在 A區(qū)以外者。判讀原則 7：（ 15C）連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外者。判讀原則 5：（ 9單側(cè)）有 8點在中心線之兩側(cè)，但 C區(qū)并無點子者?！瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛馎BCCBA108控制圖的判讀原則 (3)XUCL106超過 控 制上限，為不可接受區(qū)域在 控 制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域判定區(qū)域的劃分107控制圖的判讀原則 (2) 25點以上出現(xiàn)在控制界限線內(nèi)時（機率為 ％），無規(guī)則可循。 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)二 )4過程或取樣方法需要分層，可能每個子組包含從兩個或多個具有不同均值過程得到的測量值。4測量系統(tǒng)惡化（不熟練的檢查員、不同的量具或量具已損壞），應(yīng)立即觀察檢查員，同時用比對方式確認(rèn)量具，觀察 MSA的偏倚、靈敏度； （ 5）解析過程 XbarR控制圖實例 (數(shù)據(jù)二 )R=XA2R=UCLx●X控制 圖[1]100●數(shù)據(jù)收集完成后，記錄如下表并計算有關(guān)的統(tǒng)計量。25組以上的樣本、 125個數(shù)據(jù)，以進(jìn)行研討分析。依控制計劃決定每半小時取樣 5件為樣本，對生產(chǎn)及設(shè)備均有監(jiān)控作用。番茄醬重量是關(guān)鍵過程的特性。樣本組數(shù) K。對 A車間的番茄醬制作進(jìn)行抽樣，其重量規(guī)格為177。=d2?=LCLXd2?=d2?+3=+?X(1)估計過程平均數(shù) u及標(biāo)準(zhǔn)差 ?[10]97因爲(wèi)零件略大于規(guī)格，還可修理，但是零件低于規(guī)格，就必須報廢。 =()}==–ZLSLCPL=()/(3)=?XLSLCa:CPL:CPK:平均數(shù)： ●繪製直方圖或常態(tài)機率紙，如下 圖 ：●再計算控制界綫：將第五點及第十八點除去，控制界限重新計算。D3R=LCLR=●R— 控制圖XA2R=LCLxX=CLx=R=X=[5]92XR控制圖實例（ 6）經(jīng)工程師調(diào)查結(jié)果，停機過早確實造成車刀沒有動作完成。 一小格為 ，其坐標(biāo)如圖?！馬控制圖的寬度的一半為 ●Xbar控制界限之寬度為 ≈，將界限置于控制圖中間五格的位置，因此一小格的 R=CLx=X+A2R=88 Xbar