【正文】 由于點子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 　　　 由于控制圖是通過抽查來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。 根據(jù)經(jīng)驗 ， μ177。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別　之變異極為微小3.因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出。 分析用控制圖的主要目的是 :(1) 分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)。比利時學(xué)者威爾達 ()稱此狀態(tài)為技術(shù)穩(wěn)態(tài) ,而前一狀態(tài)為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)。狀態(tài) Ⅱ : 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)未達到 ,技術(shù)穩(wěn)態(tài)達到。狀態(tài) IV:　 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達到。這里要用到判斷穩(wěn)態(tài)的準則 (簡稱判穩(wěn)準則 ),在穩(wěn)定之前還要用到判斷異常的準則 (簡稱判異準則 )。 控制圖原理 、 制作與分析判斷穩(wěn)態(tài)的準則 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)。如果連續(xù)有許多點子 ,如 25個點子 ,全部都在控制界限內(nèi) ,情況就大不相同。(1) (2) 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。若過程正常為正態(tài)分布 ,令 d為界外點數(shù) ,則連續(xù) 35點,d≤1 的概率為 P(連續(xù) 35點 ,d≤1)= + ()= 于是 , P(連續(xù) 35點 ,d1)=1一 P(連續(xù) 35點 ,d≤1)=1 =　 這是與 α0= 為同一個數(shù)量級的小概率?？梢?α1 要比 α2 、 α3 的大幾十倍 ,這是很不相稱的。 在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下 ,由于第 I類錯誤的概率 α=%, 取得很小 ,所以只要有一個點子在界外就可以判斷有異常。如果連續(xù)在控制界內(nèi)的點子更多 ,則即使有個別點子出界 ,過程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的 ,這就是判穩(wěn)準則。這些控制圖各有各的用途 , 應(yīng)根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 正態(tài)分布均值 極差 …………….. 控制圖 Χ 一 R 控制圖均值 標(biāo)準差 ……………. 控制圖 X 一 R 控制圖中位數(shù) 極差 ……………. 控制圖 X一 R 　 控制圖單值 移動極差 …………. 控制圖 X一 Rs 控制圖計件值 二項分布不合格品率 …………….. 控制圖 P 控制圖不合格品數(shù) …………….. 控制圖 Pn 控制圖計點值 泊松分布單位缺陷數(shù) …………….. 控制圖 U 控制圖 缺陷數(shù) …………………. 控制圖 C 控制圖常規(guī)的休哈特控制圖計量值控制圖的分類 : ? XbarR管制圖 品質(zhì)數(shù)據(jù)可以合理分組時，為分析或管制制程平均使用 Xbar管制圖，對制程變異使用 R管制圖 最常用的計量值管制圖? XR管制圖 X管制圖檢出力較差，但計算較為簡單? XbarS管制圖 S管制圖檢出力較 R管制圖大，但計算麻煩 一般樣本大小 n10使用 R管制圖， n10使用 S管制圖 ? XRm管制圖 品質(zhì)數(shù)據(jù)不能合理分組時，如液體濃度 能夠合理分組時，為了提高檢出力，盡量使用 XbarR管制圖控制圖原理 、 制作與分析 管制圖中為什么使用平均數(shù)控制圖原理 、 制作與分析 一 . 收集數(shù)據(jù) 選擇管制特性選擇管制特性 能測定的產(chǎn)品或制程特性 與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性 對下工序影響較大的特性 經(jīng)常出問題 以及關(guān)鍵制程的的特性決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔 n約在 2~5個之間，不宜太大 同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時間內(nèi)取樣 初期解析的制程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之制程可加長其間隔 每組樣本可識別日期、時間等 不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)決定樣本組數(shù) 足夠的樣本組數(shù)以保證制程的主要變異有機會出現(xiàn) 25組以上的樣本以檢定制程的穩(wěn)定及估計制程特性的平均數(shù)及標(biāo)準差 計量值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析二 . 計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均三 . 計算管制界限 UCLXbar= (Xbar)bar + A2Rbar CLXbar= (Xbar)bar LCLXbar= (Xbar)bar A2Rbar UCLR= D4Rbar CLR=Rbar UCLR= D3Rbar計量值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析四 . 繪制管制界限及描點五 . 解析制程六 . 制程能力研究七 . 延長管制界限開始管制“查找異因、采取措施、保證消除、納入標(biāo)準 ”計量值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析控制圖原理 、 制作與分析計數(shù)值控制圖的分類 :? P管制圖 分析或管制制程不良率，樣本大小 n可以不同? NP管制圖 分析或管制制程不良數(shù)，樣本大小 n要相同? C管制圖 分析或管制制程不良數(shù)，樣本大小 n要相同? U管制圖 分析或管制制程單位缺點數(shù)，不良率，樣本大小 n可以不同控制圖原理 、 制作與分析導(dǎo)入前的準備事項 計量值管制圖牽涉到比較多的工程技術(shù)問題，而計數(shù)值管制圖則與管理系統(tǒng)較有關(guān)系，因此導(dǎo)入前的準備事項牽涉到較多的管理制度。p)n控制圖原理 、 制作與分析計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖準備工作：?建立一個好的行動環(huán)境?定義過程?確定要管理的特性應(yīng)考慮：顧客的需求當(dāng)前及潛在的問題領(lǐng)域特性之間的關(guān)系?定義測量系統(tǒng)，使之具有可操作性?使不必要的變差最小控制圖原理 、 制作與分析不合格品率的 (n子組的數(shù)量 (1=UCL=.0324+3?C1超出任一控制限就證明在那點不穩(wěn)定。鏈 —— 在一個受控的， np中等較大的 過程中，落在 均值兩側(cè)的點的數(shù)量幾乎相等。明顯的非隨機圖形C2圖控制圖原理 、 制作與分析不合格品率的 任何超出控制限的點?點全在中心線之或之下?任何其它明顯非隨機的 p7任何超出控制限的點?a.7連續(xù) 圖 超出控制界限的點過程受控 過程失控 重新計算控制限C、 過程控制用控制圖解釋不合格品率的 找出過程不再以同一水平運行的證據(jù) —— 即過程失控 ——并采取相應(yīng)的措施。3?=pp)nppp50200)圖A、 數(shù)據(jù)收集A 選擇子組的容量、頻率和數(shù)量(1計數(shù)值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析一 . 收集數(shù)據(jù)決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔 n約在 50~200個之間，不宜太小 (np5) 不同組的樣本大小不一定相同 每組樣本可識別日期、時間等決定樣本組數(shù)決定樣本組數(shù) 足夠的樣本組數(shù)以保證制程的主要變異有機會出現(xiàn) 25組以上的樣本以檢定制程的穩(wěn)定及估計制程的不良率計數(shù)值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析二 . 計算各組的不良率、總平均不良率三 . 計算管制界限 UCLp= Pbar +3 CLpr= Pbar LCLp= Pbar 3四 . 繪制管制界限及描點五 . 解析制程六 . 制程能力研究（ Pbar）七 . 延長管制界限開始管制計數(shù)值控制圖的制作控制圖原理 、 制作與分析p因此 ,可以應(yīng)用與正態(tài)分布情況類似的論證 ,從而建立 p、 pn、 c、 u等控制圖。根據(jù)該國標(biāo)常規(guī)休哈特控制圖如表常規(guī)的休哈特控制圖。如果連續(xù)有許多點子 ,如 25個點子 ,全部都在控制界限內(nèi) ,情況就大不相同。 控制圖原理 、 制作與分析 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)。 控制圖原理 、 制作與分析判斷穩(wěn)態(tài)的準則 類似地 ,對于準則 (3)也可以計算得 ： P(連續(xù) 100點,d2)= 這與 α0= 很接近 α3=0026 就是準則 (3)的顯著性水平?？刂茍D原理 、 制作與分析判斷穩(wěn)態(tài)的準則 現(xiàn)在 ,進行一些概率計算以便對上述準則有更深入的理解。如果連續(xù)在控制界內(nèi)的點子更多 ,則即使有個別點子出界 ,過程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的 ,這就是判穩(wěn)準則。 在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下 ,由于第 I類錯誤的概率 α=%, 取得很小 ,所以只要有一個點子在界外就可以判斷有異常。在應(yīng)用控制用控制圖的過程中 ,若過程又發(fā)生異常 , 則應(yīng)執(zhí)行 “ 查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準。控制圖原理 、 制作與分析 當(dāng)過程達到了我們所確定的狀態(tài)后 ,才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。狀態(tài) Ⅲ :　統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)達到 ,技術(shù)穩(wěn)態(tài)未達到。狀態(tài) Ⅰ :　統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)同時達到 ,這是最理想的狀態(tài)。 (2) 分析生產(chǎn) ,過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。1. 一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免2. 任何一個異常原因，都可能發(fā)生大之變異3. 幾個較代表性之異常原因如下：4. (1) 原料群體之不良 (2) 不完全之機械調(diào)整 (3) 新手之作業(yè)員4. 異常原因之變不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟觀點上講常是正確者控制圖原理 、 制作與分析局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策 (1) 通常用來消除特殊原因造成的變異 (2) 可以被制程附近的人員來執(zhí)行 (3) 一般可以改善制程的 15%系統(tǒng)改善的對策 (1) 通常用來減低普通原因造成的變異 (2)幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 (3)一般可以改善制程的 85%控制圖原理 、 制作與分析　　　 偶波與異波都是產(chǎn)品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當(dāng)生產(chǎn)過程中只存在偶波時，產(chǎn)品質(zhì)量將形成某種典型分布。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母松動等。漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理 、 制作與分析控制圖原理的第二種解釋 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小。因此 ,在生產(chǎn)正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 α 控制圖原理 、 制作與分析　　　 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤?？刂茍D即基于這一理論而