物流系統(tǒng)決策概述課件(文件)
【正文】 1) ?80b4 ?100 =100 ?120+(250100) ?80250 ?100=1000 (美元) 11 三 . 非確定型決策問題 ? 從損益矩陣可以看出： ?不同方案的贏利結(jié)果不同。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 需求量 bj 準備的空艙量 ai 12 四 . 平均準則 (Laplace準則 ) ? 這種決策的出發(fā)點是，既然不能肯定哪種狀態(tài)比另一種狀態(tài)更可能出現(xiàn)，就認為各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等。 ? 算例，以例 1為例計算。 ? 計算找出各個方案的最小收益值。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 最小 收益值 B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 1000 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 0 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 1000 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 2023 需求量 bj 準備的空艙量 ai ?事實上，這種方法是選取最不利情況下的最有利方案。 ? 選取最大收益值最大的方案作為最佳方案。（過分樂觀，容易冒進） 15 七 . 折 衷 準則 (Hurwicz準則 ) ? 這種決策的思路是，對悲觀準則和樂觀準則進行折 衷 。 ? 選擇取最大折衷收益值的方案作為最佳方案。 16 七 . 折 衷 準則 (Hurwicz準則 ) ? 算例，以例 1為例計算。 ? 后悔感覺的大小用后悔值表示。 ? 找出每一方案的最大后悔值。 19 3 風險型決策 20 ? 風險型決策：指自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是已知的決策問題。 ? 風險型決策是決策分析中研究得最多的一種決策。該粘接劑配制成本為每公斤 2元，售價為每公斤 5元，問每天配制多少使供需情況最理想？該廠過去 200天的銷售情況統(tǒng)計如下表所示： 解：每天的銷售數(shù)量情況（即狀態(tài)空間）為： S={5,6,7,8,9} 工廠每天的配制方案（即決策空間）為： A={5,6,7,8,9} 各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率集合為： P={20/200, 40/200, 80/200, 30/200, 30/200} ={, , , , } 每天銷售量 (Kg) 5 6 7 8 9 該銷量出現(xiàn)的天數(shù) 20 40 80 30 30 一 .損益矩陣法決策 24 計算各方案的損益期望值 E，本例為收益期望值。 ? 表示此時的行為是決策者在自己能夠控制的情況下進行分析和選擇。 ? 從方案節(jié)點引出的分枝叫狀態(tài)分枝，每一枝代表一種自然狀態(tài)。 ? 它是狀態(tài)分枝的最末端。 ?凡遇到?jīng)Q策節(jié)點，保留具有最大期望值的樹枝，去除相對小的樹枝，依次類推，利用這種反推決策樹的方法，從右到左，求出最優(yōu)方案。這樣出現(xiàn)的次品率如表 85所示，更換一件次品同樣要支付 ，此外這種新工藝要為每批元件多支付 40元的處理費用。 （ 1）該決策只有一個決策點，即點 1； （ 2）有改與不改兩個方案，故從決策節(jié)點引出兩個方案分枝，并在右端畫出兩個狀態(tài)節(jié)點，即點 2和點 3； 1 2 3 改革方案決策樹 （ 3）根據(jù)不同工藝出現(xiàn)不同比例次品的概率，分別從節(jié)點 2和節(jié)點 3畫出相應(yīng)的狀態(tài)分枝，并標出相應(yīng)的概率； 31 1 2 3 24 60 120 180 240 24 96 110 3. 計算 結(jié)果節(jié)點的損益值 ，并標注在概率枝的右端。即： +40= 6. 決策。 ? 例如：新建一個物流系統(tǒng)，既要考慮系統(tǒng)的先進性，又要考慮投資少。 非劣解 X0： 若對于可行方案集合 D， 不存在 屬于 D的任何 X，使 F(X)F(X0) ，則稱
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