【正文】 n、 、 s三個數(shù)u標出四條線： TU 規(guī)格上限 TL 規(guī)格下限 M 規(guī)格中心 實際分布中心 u計算過程能力指數(shù)，穩(wěn)態(tài)可用控制圖進行控制。上例中為 28 上例第一組 u1 =（ 3 28） / 10 = 計算各組頻數(shù)與簡化中心值的乘積 fiui計算各組頻數(shù)與簡化中心值平方的乘積 fiui2計算平均數(shù)計算標準偏差QC老七種工具 — 直方圖QC七種工具 43 101.7 課堂練習：課堂練習： 一個生產(chǎn)電發(fā)火管產(chǎn)品的工廠，檢驗規(guī)定要求抽查 100件電發(fā)火管作爆破試驗，其數(shù)值如下表，請編制頻數(shù)分布表并畫出直方圖。當缺陷數(shù)近于 0，使下限受到控制的情況下，會出現(xiàn)此型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。 例如：在原料一時發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人替班加工或測量。（ f）鋸齒型。u平均值 表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，它與標準的中心 M越靠近越好。 控制圖是對過程進行動態(tài)控制的工具。這里所說的 “異常 ”是指很少發(fā)生的事情發(fā)生了，也就是說 “出現(xiàn)了小概率事件 ”。既然是判斷，就有判斷正確和判斷錯誤的問題，就會出現(xiàn)四種情況：樣本情況過程情況點子位置 判斷判斷結(jié)果錯誤種類和錯誤的風險概率A點 沒有變化 在控制界限內(nèi) 正常 正確B點 沒有變化 越出控制 界限內(nèi) 異常 錯誤第一種錯誤——虛發(fā)警報風險概率 αC點 已發(fā)生 變化 越出控制 界限內(nèi) 異常 正確D點 已發(fā)生 變化 在控制界限內(nèi) 正常 錯誤第二種錯誤——漏發(fā)警報風險概率 βQC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 59兩類錯誤會造成的損失： 如果控制界限定的寬一些，那么犯第一種錯誤的風險 α就會小一些，但犯第二種錯誤的風險 β就會增大。σ % %177。5σ % %QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 60控制界限的合理設置： 經(jīng)過統(tǒng)計學家的統(tǒng)計大致在 177。 也就是： 上控制界限： UCL=CL+ 3σ 下控制界限： LCL=CL 3σ 從這里可以看出控制界限是和過程的離散程度有關的，而與過程的質(zhì)量特性值的公差范圍沒有任何關系。為了解決停擺問題，再次應用排列圖分析造成停擺的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的，而螺栓脫落往往是由螺栓松動造成的。［解］ 按照下列步驟建立 圖：步驟 1：取 25組預備數(shù)據(jù)QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 68序號 觀 測 值 Σ（ 6） （ 7）R （ 8）備注（ 9） Xi1（ 1） Xi2（ 2） Xi3（ 3） Xi4（ 4） Xi5（ 5）1 154 174 164 166 162 820 20 　2 166 170 162 166 164 828 8 　3 168 166 160 162 160 816 8 　4 168 164 170 164 166 832 6 　5 153 165 162 165 167 812 14 　6 164 158 162 172 168 824 14 　7 167 169 159 175 165 835 16 　8 158 160 162 164 166 810 8 　9 156 162 164 152 164 798 12 　10 174 162 162 156 174 828 18 　11 168 174 166 160 166 834 14 　12 148 160 162 164 170 804 22 　13 165 159 147 153 151 775 18 超出 圖下控制界14 164 166 164 170 164 828 6 　15 162 158 154 168 172 814 18 　16 158 162 156 164 152 792 12 　17 151 158 154 181 168 812 30 二次作圖 R 過界18 166 166 172 164 162 830 10 　19 170 170 166 160 160 826 10 　20 168 160 162 154 160 804 14 　21 162 164 165 169 153 813 16 　22 166 160 170 172 158 826 14 　23 172 164 159 165 162 822 13 　24 174 164 166 157 162 823 17 　25 151 160 164 158 170 803 19 　　 　 　 　 　 　 Σ 357 　　 　 　 　 　 　 均值 原始數(shù)據(jù)與 圖計算表QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 69步驟 2：計算各樣本組的平均值步驟 3：計算各樣本組的極差 Ri步驟 4：計算樣本總均值 與樣本平均極差QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 70步驟 5：計算 R圖與 圖的參數(shù)先計算 R圖的參數(shù)。代入 R圖與 圖的公式，得到： R圖：QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 73 從表中可知， R圖中第 17組 R=30出界，消除異因納入標準之后，應重新收集數(shù)據(jù)。 （ 1）連續(xù) 25個點，落在控制界限外的點數(shù)為 0。也就是 8個判斷準則。QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 82要選擇能真正代表該過程主要狀況的特性，來用控制圖進行控制。QC老七種工具 — 控制圖QC七種工具 83六、散布圖應用步驟：現(xiàn)狀調(diào)查 要因確認 制定對策 實施對策 （一）散布圖的概念 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組 相關 數(shù)據(jù)之間關系的簡單示圖。質(zhì)量管理和質(zhì)量控制中常用于分析研究質(zhì)量特性之間或質(zhì)量特性與影響因素兩變量之間的相互關系，以利于 QC小組的質(zhì)量改進活動。 找出 X和 Y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸（ X）和縱軸（ Y），兩個軸的長度應大致相等。 判斷。QC老七種工具 — 散布圖QC七種工具 86（四）散布圖的分析和判斷圖（ a）強正相關圖 當自變量 x增大時， 因變量 y亦隨之增大，點子的分布集中，呈直線形，兩者之間有強烈的相關關系，稱強正相關。 QC老七種工具 — 散布圖QC七種工具 88圖（ e）不相關 當自變量 x與因變量 y沒有相關關系，稱為零相關 。 （ 2）再畫一條與 Y軸平行的直線，使線的左面與右面的點子基本相等。 （ 5）判斷規(guī)則：當 nⅠ +nⅢ ＞ nⅡ +nⅣ 時，為正相關；當 nⅠ +nⅢ ＜ nⅡ +nⅣ 時，為負相關；當 nⅠ +nⅢ = nⅡ +nⅣ 時，為不相關。判斷原則： n+與 n－ 中的較小者 ≤符號檢定表中所查出的數(shù)值時，則判定有相關關系。 相關系數(shù) r的取值范圍是 1≤r ≤ 1，一般取小數(shù)點后兩位?，F(xiàn)用散布圖對這 30對相關數(shù)據(jù)的相關程度進行分析研究。 散布圖相關性規(guī)律的運用范圍一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)，不能任意擴大相關判斷范圍。 它是表示質(zhì)量特性波動與其潛在的原因關系，即表達和分析因果關系的一種圖表。規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別。一 張 完整的因果 圖 展開的 層 次至少 應 有兩 層 ， 許 多情況下 還 可以有 3層 、4層 或更多的 層 。 這些 “要因 ”經(jīng)論證后，都將列入對策表（措施計劃表）中 。因果關系的層次要分明，邏輯性要強，最高層次的原因應尋求至可以直接采取具體措施為止。QC老七種工具QC七種工具 105謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。用語要簡練，但必須表明原因狀況。確定要分析的主要質(zhì)量問題（特性）不能籠統(tǒng)、不具體，或在一張因果圖上分析若干個主要質(zhì)量問題，換句話說，即一個主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖；多個主要質(zhì)量問題則應畫多張因果圖。 QC老七種工具 — 因果圖QC七種工具 101【實例】 下圖是某啤酒廠 “清酒原濃度偏高 ”的因果分析圖。 開始畫圖，把 “結(jié)果 ”畫在右邊的矩形框中，然后把各類主要原因放在它的左邊，作為 “結(jié)果 ”框的輸入。因果圖在質(zhì)量管理活動中，尤其是在 QC小組活動及質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中有著廣泛的用途。 打點作圖的方法進行相關分析比較粗糙，當進行課題研究時，必須應用計算的方法，比較精確地計算出相關關系系數(shù)。 α= 9判定： n— =6＜ 9，有顯著的正相關（強正相關）。 |r|越接近于 1，表明兩變量相關程度越高，它們之間的關系越密切。為精確了解變量間的相關程度，還需作進一步統(tǒng)計分析，求出描述變量間相關程度與變化方向的量數(shù)，即相關系數(shù)。QC老七種工具 — 散布圖QC七種工具 91查符號檢定表判斷相關關系符號檢定表n n n n 20 3 5 28 6 8 36 9 11 44 13 1521 4 5 29 7 8 37 10 12 45 13 1522 4 5 30 7 9 38 10 12 46 13 1523 4 6 31 7 9 39 11 12 47 14 1624 5 6 32 8 9 40 11 13 48 14 1625 5 7 33 8 10 41 11 13 49 15 1726 6 7 34 9 10 42 12 14 50 15 1727 6 7 35 9 11 43 12 14 51 15 18設： n+= nⅠ + nⅢ ， n－ = nⅡ +nⅣ當 n+＞ n－ 時，為正相關。分別統(tǒng)計落入各象限點子的數(shù)量（線上的點子可略去不計）。 QC老七種工具 — 散布圖QC七種工具 89象限判斷法： 象限判斷法又叫中值判斷法、符號檢定判斷法。 對照典型圖例法：QC老七種工具 — 散布圖QC七種工具 87圖（