應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)概述(文件)
【正文】 實現(xiàn) 評估 道路交通設(shè)施的 破壞狀況 ， 分析 事件對交通運輸體系的 影響 ， 尋找 可以 替代 的交通服務(wù)來 緩解 事件的 運力不足 ， 協(xié)助清理和修復(fù)交通設(shè)施 ， 達到統(tǒng)一高效指導(dǎo)救災(zāi)物資的調(diào)撥配置與運輸供應(yīng)的目的 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運輸系統(tǒng)概論 （ 4） 模型庫管理模塊 用于對 模型庫 的 管理 與 維護 。 突發(fā)事件 對路網(wǎng)的 沖擊 具有明顯的 層次性 特征 ， 以事件發(fā)生地點為 中心 ， 路網(wǎng)受 損害程度 與應(yīng)急 交通組織難度 隨距離 漸次降低 。因此 非常適用于 緊急事件條件下道路交通網(wǎng)絡(luò)的 可靠性態(tài)勢 分析 。 在突發(fā)事件條件下 ， 這種不完整性 、 不確定性表現(xiàn)得更加明顯 。 本書所采用的屬性約簡算法在 基于量子粒子群的屬性約簡算法 基礎(chǔ)上進行了改進 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運輸系統(tǒng)概論 7） 路網(wǎng)可靠性運行態(tài)勢邏輯推理 在經(jīng)過一系列的 數(shù)據(jù)預(yù)處理 、 屬性 及 屬性值的約簡后 ， 使得 知識表達方式 與 決策規(guī)則 實現(xiàn)了對應(yīng) 。 1） 仿真條件 智能運輸系統(tǒng)概論 2） 路段的可靠性運行規(guī)律分析 以常態(tài)下的路段實際交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ， 分析路段的可靠性運行規(guī)律 。 車道損毀對比分析圖 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ② 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 車道損毀對比分析圖 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 3） 應(yīng)急通道內(nèi)應(yīng)急車輛的運行效果分析 ① V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時間 對比分析 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ② ＜ V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時間 對比分析 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ③ V/C＞ 應(yīng)急車輛行程時間 對比分析 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 演講完畢，謝謝觀看！ 。 車道損毀對比分析圖 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ③ 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 ? 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ① 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運輸系統(tǒng)概論 模型驗證 如上圖，截取某城市南北高架上的某路段進行模擬驗證，該路段全長 ，單向四車道雙向八車道，中途橫跨 3個主干道 ， 4個次干道 。 屬性值約簡 則是在屬性約簡的基礎(chǔ)上 ， 對決策表近一步進行約簡 。 支持向量機 （ Support Vector Machine， 簡稱 SVM）是近幾年發(fā)展起來的新型的 通用知識發(fā)現(xiàn) 方法 ， 能較好地解決 小樣本學(xué)習(xí) 問題 ， 同時具有很好的 泛化能力 。 在城市道路交通網(wǎng)絡(luò)中 ， 路網(wǎng)對象 路段 、 路口 、 區(qū)域 （ 子區(qū) ） 的 多值屬性 可以從 微觀 、 中觀 、 宏觀 三個層次進行描述 。 智能運輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 1） 基于 Rough集理論的事件區(qū)域分析方法研究 突發(fā)事件條件下城市道路交通網(wǎng)絡(luò) 可靠性 及其可靠度的度量標準 并不是嚴格精確的 、 確定的 ， 需要 采用不確定推理 對其進行處理 。 （ （ 6）突發(fā)事件接報模塊 通過各種有線、無線通信手段以及人工報告等方式自動 獲取事件信息 ， 判斷 事件 類別 及 嚴重程度 ，并 自動啟動 事件 應(yīng)急響應(yīng)模塊 。 （ 2） GIS地圖處理模塊 主要 顯示 事件 發(fā)生地點 與 影響范圍 、 區(qū)域路網(wǎng) 實時交通狀態(tài) 、 應(yīng)急資源分布狀況 、 應(yīng)急 疏散與救援路徑 等 。 （ 4） 服務(wù)層 該層包括 交通控制中心 、 信息服務(wù)中心 、 應(yīng)急中心 、調(diào)度中心 、 政府宣傳部門 等一系列決策指揮部門 ， 主要負責(zé)將 決策信息 提供給 應(yīng)用層用戶 ， 同時向功能層提供反饋信息 ， 建立各類系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫進行存儲 。 以信息 采集 、 信息 處理 、 功能實現(xiàn) 、 信息 發(fā)布 為主線 ， 確定重大事件條件下應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的實現(xiàn)功能及 信息流程 ； 以 協(xié)調(diào)高效 為原則 ， 設(shè)計重大事件條件下應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架 ， 通過結(jié)構(gòu)框架 （ 數(shù)據(jù)層 、 通信層 、功能層 、 服務(wù)層 、 應(yīng)用層 ） 明確系統(tǒng)的 工作流程 。 所建立的應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)具備以下 功能 ： （ 1） 信息采集與處理功能 （ 2） 事件分析及其發(fā)展態(tài)勢評估功能 （ 3） 事件應(yīng)急響應(yīng)及疏散 （ 4） 應(yīng)急車輛管理 （ 5） 用戶管理 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)需求分析 智能運輸系統(tǒng)概論 系統(tǒng)運行機制及其工作流程 應(yīng)急事件的 組織與指揮水平 在很大程度上 決定了 搶險救災(zāi)的 效果 ， 其中交通組織的保障 是應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的 核心 。 道路管理部門 提供路網(wǎng)質(zhì)量評估與態(tài)勢估計，突發(fā)事件發(fā)生前、發(fā)生中、 發(fā)生后路網(wǎng)維護方案等 交通管
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