應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)概述(存儲(chǔ)版)
【正文】 統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及其工作流程 應(yīng)急事件的 組織與指揮水平 在很大程度上 決定了 搶險(xiǎn)救災(zāi)的 效果 ， 其中交通組織的保障 是應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的 核心 。 （ 4） 服務(wù)層 該層包括 交通控制中心 、 信息服務(wù)中心 、 應(yīng)急中心 、調(diào)度中心 、 政府宣傳部門 等一系列決策指揮部門 ， 主要負(fù)責(zé)將 決策信息 提供給 應(yīng)用層用戶 ， 同時(shí)向功能層提供反饋信息 ， 建立各類系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ) 。 （ （ 6）突發(fā)事件接報(bào)模塊 通過各種有線、無(wú)線通信手段以及人工報(bào)告等方式自動(dòng) 獲取事件信息 ， 判斷 事件 類別 及 嚴(yán)重程度 ，并 自動(dòng)啟動(dòng) 事件 應(yīng)急響應(yīng)模塊 。 在城市道路交通網(wǎng)絡(luò)中 ， 路網(wǎng)對(duì)象 路段 、 路口 、 區(qū)域 （ 子區(qū) ） 的 多值屬性 可以從 微觀 、 中觀 、 宏觀 三個(gè)層次進(jìn)行描述 。 屬性值約簡(jiǎn) 則是在屬性約簡(jiǎn)的基礎(chǔ)上 ， 對(duì)決策表近一步進(jìn)行約簡(jiǎn) 。 ? 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ① 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 車道損毀對(duì)比分析圖 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 3） 應(yīng)急通道內(nèi)應(yīng)急車輛的運(yùn)行效果分析 ① V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ② ＜ V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ③ V/C＞ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 演講完畢，謝謝觀看！ 。 1） 仿真條件 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 2） 路段的可靠性運(yùn)行規(guī)律分析 以常態(tài)下的路段實(shí)際交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ， 分析路段的可靠性運(yùn)行規(guī)律 。 本書所采用的屬性約簡(jiǎn)算法在 基于量子粒子群的屬性約簡(jiǎn)算法 基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn) 。因此 非常適用于 緊急事件條件下道路交通網(wǎng)絡(luò)的 可靠性態(tài)勢(shì) 分析 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 4） 模型庫(kù)管理模塊 用于對(duì) 模型庫(kù) 的 管理 與 維護(hù) 。 （ 2） 通信層 通信層是應(yīng)急信息 傳輸 的 平臺(tái) ， 是指揮中心完成指揮 調(diào)度 、 信息 傳遞 、 信息 共享 等決策功能的 基礎(chǔ) 。 將這些不同來(lái)源 、 不同種類的信息進(jìn)行交互融合 ， 就可為應(yīng)急指揮搶險(xiǎn)提供支持 。 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 吉林大學(xué)楊兆升課題組針對(duì)緊急事件發(fā)生時(shí)疏散與救援應(yīng)急交通的時(shí)效性需要 ， 重點(diǎn) 對(duì) 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定 方法 、 大規(guī)模疏散與救援專用通道優(yōu)化 方法 、 應(yīng)急交通優(yōu)先通行路權(quán)確定 方法 、 應(yīng)急交通信號(hào)控制 方法 、應(yīng)急交通信息誘導(dǎo) 方法和 應(yīng)急交通組織指揮保障系統(tǒng)模型 進(jìn)行了研究 ， 取得了一系列的成果 。 實(shí)地測(cè)試 表明 ， 交通事件的 判別率 達(dá)到 60％ ， 誤判率為 ％ ， 平均判別時(shí)間 為 180秒 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 在 美國(guó)國(guó)家應(yīng)急計(jì)劃 （ NRP） 的應(yīng)急支持職能中 ， 交通支持職能 被排在 第一位 。智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （第三版） 普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材 21世紀(jì)交通版高等學(xué)校教材 楊兆升 于德新 主編 史其信 高世廉 主審 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 16章 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng) 概述 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) 小結(jié) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 概述 交通事故 、 天氣災(zāi)害 、 大型公共事件 等突發(fā)事件對(duì)道路交通的影響包括 通行能力陡降 和 交通需求激增 兩個(gè)方面 ， 極易引發(fā)大面積的 交通擁堵 甚至 交通癱瘓 ， 導(dǎo)致應(yīng)急工作無(wú)法有效展開 ， 造成巨大的 人員傷亡 和 經(jīng)濟(jì)損失 。 其中 ， 美國(guó) 、 歐洲 在取得了比較顯著的進(jìn)展 ， 具有相對(duì)優(yōu)勢(shì) 。 1）美國(guó) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 2023年 德國(guó) 、 英國(guó) 、 西班牙 、 希臘 等投資開展了PRIME項(xiàng)目 ， 即 交通事件和緊急事件智能化管理中的交通擁擠和交通事件實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) ， 其研究?jī)?nèi)容包括開發(fā)用于實(shí)時(shí) 估計(jì)交通事件 或 擁擠概率 的方法和無(wú)線電廣播發(fā)布信息對(duì)交通流進(jìn)行組織指揮 ， 并將 高速公路 和 城市道路交通事件管理策略 進(jìn)行 整合 等 。 對(duì)此 ， 國(guó)家設(shè)立 專項(xiàng)資金 進(jìn)行了相應(yīng)的研究 ， 并取得了一定的成果 。 應(yīng)急指揮調(diào)度需要的信息主要有 事件自身信息 、 周邊環(huán)境信息 、 區(qū)域交通流狀況 、 交通管控信息 、 救援資源信息 等 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)物理 框架 系 統(tǒng) 管 理L E D 大 屏 顯 示 墻視 頻 監(jiān) 控信 號(hào) 燈V M S車 載 機(jī)網(wǎng) 站電 子 站 牌. . . . . .無(wú) 線 廣 播電 視 播 報(bào). . . . . .應(yīng) 急
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1