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正文內(nèi)容

msa測(cè)量系統(tǒng)培訓(xùn)教材(文件)

 

【正文】 1。 75 0。 42 0。 18 0。 88 0。 02 0, 46 1。 11 1。 07 0。 45 1。 96 0。 49 0。 16 ( 0。 880 0。 080 ( 0。 254 極差 0。 09 0。 10 0。 169 0。 064 0。 940 1。 342 ???? 3/cRbRaRR ???? )(4 traisvstrailsvsDDRU C LrcXRR ??? ),min(),max ( cXbXaXcXbXaXdiffX數(shù)字計(jì)算 (續(xù) ) X Rp 2023年 3月 2日星期四 62 重復(fù)性 — 設(shè)備偏差 (.) %EV=100(EV/TV)=% .= Rp*K1 系列 k1 = 2 3 再現(xiàn)性 — 測(cè)評(píng)人偏差 (.) %.=100(AV/TV)=20.% .= SQRT{ (Xdiff*K2)^2(.^2/nr)} = 人 k2 2 n=樣件 r=測(cè)量次數(shù) 3 * SQRT表示可開平方, ^2表示平方, K1/2/3為可查表的系數(shù) 2023年 3月 2日星期四 63 R R(GRR) %GRR=100(GRR/TV) =% GRR= SQRT{ .^2+.^2} = 樣件 k3 5 樣 件 偏 差 (.) 6 %PV=100(PV/TV)=% .=Rp*k3= 7 8 9 總 偏 差 (.) 10 .=SQRT{ GRR^2+PV^2} = 樣件 k3 5 6 7 8 9 10 2023年 3月 2日星期四 64 ? 變差被分解成 4類 零件 /測(cè)評(píng)人 /零件及測(cè)評(píng)人之間交互作用 /重復(fù)性 ? 優(yōu)點(diǎn): ? 可處理各種試驗(yàn)情況 ? 更準(zhǔn)確地評(píng)估各種變差 ? 從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到更多信息 ? 缺點(diǎn): ? 更復(fù)雜的計(jì)算 ? 要求懂得統(tǒng)計(jì)知識(shí)以解釋分析結(jié)果 2023年 3月 2日星期四 65 %100%)()()(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差2023年 3月 2日星期四 66 %100100%)()(22222?????????????????????????????????????????????????????????RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)??????2023年 3月 2日星期四 67 %RR接受準(zhǔn)則: a. %RR10%可接受 。 2023年 3月 2日星期四 68 結(jié)果 分析 : ? 當(dāng) 重復(fù) 性 (EV)大 于 再現(xiàn)性 (AV)時(shí) , 原因可能是: ? 儀器需要 保養(yǎng) ; ? 量具 應(yīng)重新 設(shè)計(jì) 來(lái)提高剛度 增強(qiáng) ; ? 量具的夾緊或零件定位的方式 需要改進(jìn); ? 存在過(guò)大的零件變差 。 ? 研究準(zhǔn)備 ?代表整個(gè)生產(chǎn)范圍的 50個(gè)零件 ?3個(gè)測(cè)評(píng)人 ?3次試驗(yàn) 五 計(jì)數(shù)型 GRR通用指南 2023年 3月 2日星期四 73 第一步:將收集的數(shù)據(jù)填入計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表 樣件 A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 基準(zhǔn) 基準(zhǔn)值 代碼 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 6 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 14 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 21 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 22 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 23 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 + 1=判定為可接受 0=判定為不可接受 2023年 3月 2日星期四 74 樣件 A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 基準(zhǔn) 基準(zhǔn)值 代碼 26 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 27 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 29 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 30 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 32 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 33 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 34 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 36 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 38 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 40 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 41 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 43 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 44 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 46 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 47 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 + 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 49 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)收集表 1=判定為可接受 0=判定為不可接受 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 2023年 3月 2日星期四 75 A*B 交互 B 總計(jì) 0 1 A 0 數(shù) 44 6 50 期望值 50 1 數(shù) 3 97 100 期望值 100 總計(jì) 數(shù) 47 103 150 期望值 47 103 150 第二步:測(cè)評(píng)人相互之間的比較(交叉表法) =47*50/150 =103*100/150
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